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全面融入AI的第二代骁龙8,能否成为手机未来的“最优解”? ...

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发表于 2022-11-23 16:31:16 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 上海
1 L3 x. U. T  S7 Y% C
  作者|ByArsT
% G# v" t$ A  M" X6 ^  第二代骁龙 8如约推出,在我们看来,未来一年内Android平台手机的发展路线已经被彻底敲定了。
9 ?# b& X$ v- y; s0 F& j  如果对这场发布会有所关注的朋友,一定会注意到一个有意思的地方。
$ b7 f' Z6 n  ?; K( A; k& m* a7 Y  ^  从发布会开始到结束,高通几乎通篇都在讲自身产品在AI方面的优势,反复强调用户体验和AI赋能。
3 q8 [3 P+ A  U# U! I# X  介于高通大篇幅对AI的介绍,我们认为高通下一步的方向,就是要用AI来加强产品的使用体验,以此为未来手机产品发展划出一条新的方向。
! y3 p" k% O" }  j
( K: H* i; q+ Z; w2 J4 r& x  V$ X  图源:高通官网
$ Y; g( o1 I7 }& Y% v8 f" ^6 B9 D  近两年,国内一直在强调“智慧手机”这一概念,从早期的用户操控手机,再到手机辅助用户,手机正在从单纯的工具变为辅助消费者的“助手”。
/ c3 {- a- w. x1 c& O8 {: h) \$ L  从手机厂商的愿景来看,“智慧手机”的下一步,就是如何让手机理解用户,成为消费者在数字世界的“管家”。& z' z9 v  W2 d( p( R9 D
  在迈入“下一步”的环节当中,AI是至关重要的一环。第二代骁龙 8采用了与AI深度融合的方式,来增强消费者的使用体验。1 z" Q2 q& L+ J2 _# h
  那么,AI算力与产品体验的融合,会成为未来手机的“最优解”吗?# s: y. c+ f2 X5 o; Q
  更强大的AI算力,能为消费者带来什么?( {+ |  X8 E3 H" o$ U0 w
  在谈及智能手机未来方向之前,我们先来聊聊第二代骁龙 8的AI算力。  m! w: q- F+ j6 W& c* n7 @; l7 P! e: }6 R
  在近两年的移动平台上,AI正逐渐从幕后转为台前,成为厂商们宣传的重点。尤其是与AI深度融合的第二代骁龙 8,算力的强弱是贯穿所有特性的关键。
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, w2 K  A( k* U" n) J5 [- R' R/ H  图源:高通官网0 J; V+ o6 s3 @$ i2 @( t
  在全新的第二代骁龙 8移动平台上,高通AI引擎的核心Hexagon 处理器实现了重大升级,Hexagon 处理器包含标量加速器、向量加速器和张量加速器,针对对于现代AI十分重要的张量加速器,高通将其尺寸翻倍,同时还引入了全新的微切片推理,并增加了独立的供电系统。
; x) c, |& ?+ M/ B6 _5 ~+ E: u/ s4 S  j1 H8 D- I$ ?
  图源:高通官网
& y+ R  Q0 d" z! }2 E: u- q6 E  需要注意,基于这颗Hexagon 处理器,第二代骁龙8是目前唯一一颗支持INT4精度AI计算的移动平台。5 [: p- r' ]$ [
  与此前经常提起的浮点计算精度模式相比,支持INT4精度计算能够在移动平台上以有限的计算资源,运行更多神经网络模型,在不损失精度的情况下精简AI模型以降低功耗。6 Z* ?: m3 e1 J( }1 b' u
  在持续AI推理计算任务上,第二代骁龙 8相比第一代骁龙 8移动平台性能提升了4.35倍,能效提升60%,从32位浮点运算到4位整数运算,能耗降低了整整64倍。
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* `4 g% I; e: ]" H+ a  图源:高通官网- \+ \5 p3 Z% X2 [# N3 J
  只谈及数据,我们很难从中理解到升级进步的幅度,那我们就从功能角度进行理解。
7 h! R+ p+ M3 J! Y4 m) X9 T& i: O. j  AI的赋能,让手机有了语言理解的能力,这一技术被称为自然语言处理(NPL),未来搭载第二代骁龙 8的移动设备,能够更快的理解和分解人类语言。并且由于算力的提升,在本地就能实现更精准的语言理解能力,通过本地进行翻译、理解,在消除网络波动的同时,还能更好的保护消费者的“大数据隐私”。5 i) u0 O" x+ x
  基于第二代骁龙 8的AI性能,小米也宣布会在2023年推出离线版小爱同学,支持离线对话、语音唤醒、离线翻译等功能。
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# H0 _4 q, F  [) r  图源:小米官网8 v+ T& t4 v  T/ `8 b* O
  这是语音助手的一种全新形态,这些都与消费者的产品体验息息相关。
' R1 _5 u5 y" ^( C  为手机加入看世界的“眼睛”
" y  [. W! ^2 P" K& V  相比于前面比较“缥缈”的AI算力,“高通传感器中枢”会让手机变得更“拟人化”。+ r  [1 Y. {  Y8 V; J9 ]! m% J6 L
  在第一代骁龙 8上,高通传感器中枢就发挥了强大的作用,用于处理一些需要长时间运行的新特性,比如语音助理、活动检测、环境理解,以及低功耗感知摄像头(人脸解锁扫描)。利用AI的强大算力,来为我们处理手机上的音频、视觉以及传感器的信息,帮助设备侦测周围环境并作出相应调整。) ~) M1 x4 h( ~5 P5 \  N

: ^* Z; M" B' B  图源:高通官网
# u& u2 q% Z. o; b9 P  在第二代骁龙 8上,高通为其内置了两颗 AI协处理单元和一颗DSP,用来提升高通传感器中枢的能力。0 y) F0 x: }& S! {6 J: Y# T4 w
  在加入更多的AI协处理单元后,高通传感器中枢在“始终感知能力”上,得到了大幅提升。在提高设备AI性能、加快处理速度的基础上,提升了音频和传感器的始终感知能力,并且解锁了“始终感知摄像头”的全新能力。
3 P1 m- s, M- b, Z5 k* R9 ^/ V  “始终感知摄像头”最重要的一点,就是为手机加入能够看到世界的眼睛。" D3 v- p  l. v" u9 @& S
  搭载第二代骁龙 8的手机,可以在后台持续运行摄像头的功能,并且依托于AI算力,将一切都留存在手机当中,避免隐私泄露。& x3 I% j; N, d* _1 p2 F
  比如,熄屏下只需对着二维码,就可以实现扫码的行为,手机自动弹出扫描出来的窗口;如果有陌生人在身旁,前置摄像头也可以对其进行识别,并且自动隐藏通知,当感知到陌生人离开后重新开启;当用户躺下时,手机会自动更改屏幕方向,无需进行手动更改。% a: g: R4 H5 C: L( ~' j

, L5 ]8 }4 U7 y8 D& t9 P+ I  图源:高通官网
3 U8 H! @# _& b& S- G- m  高通传感器中枢的功能远不止此,对于语义识别、日常操作学习等,高通传感器中枢都能有着比较不错的表现。; u3 i$ a: B, E/ U" f) B' r4 e
  除此之外,为了带来更强大的AI影像体验,高通选择在Hexagon 处理器和Qualcomm Spectra ISP之间,增加了一个名为“Hexagon直连”的物理连接,在两者之间建立了直接连接通道。& X, g# C4 L& k/ H( C- M. U) c

* a- K5 d: }- m1 ]' k* U  图源:高通官网5 a) J8 [& g0 c4 V; e9 L
  而这一操作,除了让智能手机能够从多个层面认知外部世界之外,还获得了一个全新而独特的、具有AI能力的ISP,高通将其称之为“认知 ISP”。
# P3 O+ C, x7 O) I8 d  拥有独立AI的拍照系统
0 b# J  V2 K$ f6 u  近两年,计算摄影成为手机厂商的不二选择,除了能够保证更优质的成像效果之外,还能让更多零基础人群体验到拍摄的乐趣。
: @% ]( G5 r& ~. B% ^0 W  但事实上,计算摄影只是AI拍照系统中的一环。9 K  W8 h- X4 J$ T8 W( H
  2018年,高通推出了首款支持“计算机视觉(CV-ISP)”的ISP:Spectra 380,如今又推出了全新认知 ISP,高通一直想让AI深度介入影像系统当中。9 s9 m3 h( V, j6 K
  此前的AI摄影有着较大的局限性,手机拍摄与AI引擎介入之间有着先后顺序,在手机进行拍摄后,系统才会调用神经网络来对图片进行优化和计算,在耗时耗电的同时,还会影响拍摄速度和质量。
7 W9 Y5 ^+ H( ~( g/ N  简单来说,就是先拍照,再AI。
! z, L# A; h6 u9 n  由于第二代骁龙 8在Spectra ISP与Hexagon 处理器之间建立了物理层面的直连通道,两者之间可以进行实时的、大量的数据交换,相当于为Spectra ISP带来更强的AI认知能力,去更好的理解世界、环境、物体、光线等等。8 f6 B/ c5 g; G1 b5 D/ O7 Q
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  图源:高通官网
1 N: y0 U1 P: y- Y  所以,有了强大AI性能的影像系统,有了更多新的玩法。/ [7 J$ b0 Y7 g
  高通为搭载第二代骁龙 8的移动设备加入了名为“语义分割”的AI照片编辑技术,能够将画面中多种不同的元素进行自定义编辑和分割,将每个物体分割变成类似“Photoshop”图层一样,在拍摄时根据每个物体的种类,进行编辑分类、柔化皮肤、锐化草地等等,整个过程在拍摄时都在实时运行,甚至在按下快门前,也就是取景框当中就可以实时看到这一切。
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  图源:高通官网; c* Y5 e% ?" g- D% ^- C
  “语义分割”能做的远不止这些,第二代骁龙 8还能实现对捕捉画面的情境感知,比如在拍摄面部时,会对表情进行智能检测,识别嘴唇、牙齿、皮肤、头发等,还能识别出手表、头盔、眼镜等,且智能的消除掉反光和炫光,对不同细节完成针对性的优化。
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0 v* A  D; }- A  图源:高通官网
' V8 p! R2 _0 |6 F- G  这相当于,在拍照的同时,还有一个优秀的“P图师”在 进行实时服务。
; `" L6 n, D8 b  g1 N& g  “语义分割”的实现,意味着手机拥有了类似人类的思维,能够知晓“美与丑”,从另一方面说,也是为手机影像带来了新的“生命”。0 P2 e. W0 o6 B2 |1 _' y$ V8 k/ g2 g
  不管多强大的AI影像也需要更强势的硬件支持,最后我们再来简单聊聊第二代骁龙 8在基础影像上的一些进步:; E: A8 b6 b$ B! c
  第二代骁龙 8依旧是18-bit 的三ISP,支持HDR 10、HDR 10+、HLG、杜比视界。单摄像头最高支持2亿像素,在支持30fps、多帧降噪(MFNR)以及零延迟拍摄(ZSL)条件下,单摄像头支持一亿像素,双摄像头支持6400万像素+3600万像素,三摄像头最高3600万像素。/ i2 i* q/ e4 a- b4 F6 z: G
  在视频拍摄上,第二代骁龙 8支持拍摄8K HDR@30fps的画面,并且同时拍摄6400万像素照片,支持4K@120fps视频拍摄,并且加入了AV1编码格式,最高可播放8K HDR@60fps视频。
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: _0 |3 c' T  c9 f" x6 ^  图源:高通官网# ?' t$ C9 p0 k! i/ R9 d
  此前,由于各大手机厂商的硬件和调教风格不同,拍摄出来的照片时好时坏,稳定性欠佳。基于这一情况,高通选择了与影像厂商进行联合调校,合作出特定传感器针对第二代骁龙 8进行优化,支持了包括索尼的四曝光数字重叠技术(QDOL-HDR)、三星的ISOCELL HP3 2亿像素传感器等技术。+ u# b3 }* [% V& s3 @2 J
  由于高通已经对部分传感器调校完毕,相信未来会有更多的手机厂商选择这几款传感器,使用起来也更为方便。
2 \7 I+ r8 L0 A% y9 F+ k2 p' \  5G也要加入“AI”
/ H' ?$ q2 X- ~# j4 n$ Y1 `9 {  在文章开头,我们聊到了AI与体验的融合会不会成为手机的未来发展方向。
& Y. G4 [! T, p! Y+ r/ Q( |$ [3 v/ t  在这一点上,高通有着更为“激进”的想法,甚至在5G基带中也塞入了一颗AI处理器。
! j  ~" P8 P8 T. z" V4 R2 o3 q  第二代骁龙 8搭载了骁龙 X70 5G调制解调器及射频系统,成为首个以AI赋能的移动平台基带。
& m* w7 ]1 r1 L  在基带中加入AI,比我们想象中的要更为有用,AI可以大量介入到网络传输当中,实时优化关键参数和条件,比如信道状态反馈、毫米波波束成形、天线调谐和其他自适应功能,大幅度降低功耗,提升连接速度。  g* W1 O/ M* L$ y! M

, i% {8 [" Z/ M+ N4 E' ~  图源:高通官网
) D, b: ]5 t! l* q6 m/ X  搭载第二代骁龙 8的移动设备5G传输速度,甚至能达到10Gbps。7 z/ Y$ K, x3 V
  除此之外,X70 5G基带还支持双卡双通(DSDA)5G连接。早前的双卡双通最大的问题就是需要两套射频系统,并且由于信号过于复杂,还会对WiFi、蓝牙等信号造成影响。
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$ i! O" ]+ a: T* U# L8 l  图源:高通官网/ M! A$ \2 Y( X" m
  如今第二代骁龙 8通过自研的射频信号软件虚拟化技术,实现了5G+5G/5G+4G的双卡双通,当卡一在进行数据传输或进行通话时,卡二同样仍旧可以进行数据传输或进行通话,不会影响手机使用状态。/ C( w6 ?* n* s5 M5 i
  在WiFi连接上,第二代骁龙 8支持WiFi 7(802.11be)连接,在下载速度上最高能达到5.8Gbps,同时这也是全球时延最低的WiFi,低于2ms。# H+ W. e' a- C4 Q
  光追技术:更贴近真实的游戏体验" J) ]0 _, r9 ]
  聊了AI技术的加入对手机体验上的影响,我们再来聊聊游戏方面。
/ ~9 {9 ]0 z( N1 Z7 B  第二代骁龙 8改变了处理器架构,带来更为强大的性能,以及支持了更先进的游戏技术:光线追踪。( u9 i& y9 X7 w5 ^! L! c
  第二代骁龙 8搭载了一个基于Cortex-X3的Kryo超大核,主频达到了3.2GHz,大幅度提升了单线程性能。此外,这次第二代骁龙8在架构上进行了调整,从早前的1+3+4的架构变成了1+2+2+3的架构,四个性能核心(2 x Cortex A715 + 2 x Cortex A710),频率均为2.8GHz,三个效率核心Cortex A510,频率为2.0GHz。7 P5 e. B; z2 a. L- R2 ~' o/ {
  四个性能核心的改变,让第二代骁龙 8在日常多线程负载上,有了更好的表现。
1 ~3 F% ~5 C3 f3 N. d5 g4 Y  根据官方说法,第二代骁龙 8的CPU性能提升了35%,能效提升了40%。
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  图源:高通官网8 ?/ j& r) h" |- |" O! h
  在GPU上,全新的Adreno 740 GPU在性能上同样实现了跃进,相比第一代骁龙 8有着25%的提升,在能效上提升高达45%,并且新加入了Vulkan 1.3的支持,有着30%的Vulkan提升。
9 F& T$ E$ m8 A6 D1 F; i" |+ v. C1 o  我们再来聊聊光线追踪技术。
/ I0 ~0 `5 T) F2 C  在过去两年里,包括三星、OPPO、Imagination等公司纷纷发布了各自的手游光追技术,但由于技术不够成熟、软硬件协同不够,仍旧面临着各种问题。
+ |8 }1 B0 S8 C$ x8 x: Y3 [# T  如今高通终于下场,在第二代骁龙 8上实现了光线追踪能力。# i! v( o3 ]. ~! U8 v- K& x
% E8 Y$ j. Y9 K8 U9 N5 C* L! J
  图源:高通官网
4 k, o$ X8 `, e/ h6 ]: y  光线追踪技术的加入,能够影响整体画面的真实度,提供不同材质更真实的反射,以及真实阴影和环境光遮蔽等光学反射效果。4 s4 L1 ?( I. a$ v5 Z

7 A$ @7 ]+ {' Y  图源:& [0 n* N1 O8 h3 {' U
  高通官网
, W; h$ N$ y. X" k5 Q0 \% h  T  简而言之,光追技术的加入会进一步加深手游的“真实性”。
+ E" D5 w: Z; M" q  对消费者来说,一个高质量手游时代即将到来,并且随着移动平台的性能不断加强,会有吸引更多3A端游厂商向着移动游戏平台进行迁移。
) M% k8 w8 Q. y+ j$ H9 E. C  目前,网易游戏已经宣布与高通合作,未来会基于第二代骁龙 8移动平台为《逆水寒》添加实时光追技术,实现更真实的游戏画面。
' E. [; h0 ^- J* h5 ^0 b  融入AI的第二代骁龙8,能否成为手机未来的“最优解”?: X$ W6 A6 p- e/ l; S
  答案是,会。
4 _8 U3 i, [# T- l% Y; Z  我认为,如今移动设备的性能确实存在“溢出”的现象,如何增强消费者的使用体验,是一切问题的关键。3 Y+ V: W" K  H  U
  高通通过第二代骁龙 8,以AI赋能语言理解、手机视觉、AI拍照、5G传输,能够从全方位对手机体验进行提升,让手机理解用户的每一个动作,感知整个世界。
  G0 t! s4 \) k( j$ Q! g2 O6 V
' v6 g- j' [0 s4 x  图源:高通官网1 G6 E% o/ ^( i7 A/ Z4 J
  第二代骁龙 8通过全平台的AI赋能案例,向我们证明了,AI的深层次融入,才是未来手机发展的“最优解”。! ?$ _. v7 r& P! g6 |! l$ f4 Y( ^
  从如今高通展示出未来手机的发展方向,我们能够明显感觉到,如今高通在AI领域的领导力和适用性,通过自身的坚实技术,成为手机厂商不可或缺的技术底座。
8 p2 H; X9 z$ k4 F  这一情况我们也可以理解为,高通是驱动手机发展方向的幕后厂商。
$ Q) x3 E% E* x# Q4 y$ {/ t: m+ s/ m  随着第二代骁龙 8的发布结束,有越来越多的厂商宣布采用高通新一代移动平台。目前小米、OPPO、一加、vivo、iQOO以及红魔游戏手机,都已经宣布将会首批推出搭载第二代骁龙 8的手机新品。
1 Q/ E9 ~6 Q) V* B  N. L' N! b  不知道手机厂商会为消费者提供一份怎么样的答卷呢?7 _+ p5 G% }# s0 `4 Y0 v# y7 r

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