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激光雷达一哥并购求生!现金流告急,之前败退中国市场 ...

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发表于 2022-11-9 12:55:32 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
两大激光雷达公司,刚刚确认合并。
3 w6 a& m. |; R- _- i            都是上市公司,Velodyne和Ouster。
- A! [0 V4 C' z' X( B            我们都不陌生,一个是开创了车载激光雷达的行业先驱,一度把握行业垄断权。0 J+ H% Y1 I3 f7 r. H3 I- `
                        3 l! }: J, u4 j: k) D! q
            当年客户甚至在Velodyne门口排队,只为求签单。为此百度甚至入股。
8 s! f' `0 \' ~( X7 {0 _/ I" n            而Ouster是最被海外资本看好的激光雷达创业公司,在网约车入局自动驾驶的浪潮中,也出尽风头。' w6 }1 u0 D1 u, F: E# X6 k
            不过,当时有多风光,如今就有多窘迫。
  N4 |2 b' w6 A9 R& ?0 U0 w            路透社评价今年以来,这两家公司无论股价、营收、还是现金流,都遭到“沉重打击、苦苦挣扎”。/ L/ @1 {6 A' Y0 U+ I9 |
            抱团过冬,成了唯一选择。5 E- A$ W( G! k& b0 Y$ n
            新消息
+ d+ X1 |* E( e! v* H            Velodyne和Ouster都是上市公司,这次以全股票方式合并。
+ A: R& M& E. J$ J            也就是将数股旧股合并为一股新股,并相应增加新股票每股面值的方法。4 d7 \# G( T# l8 X% q
            一般来说,像Velodyne和Ouster这种合并前经营已经欠佳的公司,采取这样的方式有利于提高每股收益,以期刺激股票市价上涨。: x( B+ n" W2 e6 z9 s3 d) O
            事实上,合并消息放出前,Velodyne和Ouster股价相较于今年年初已经下跌80%左右。6 n" x/ a- m0 F# f
                        
$ |, ?  f7 P, n+ B( j) X: J5 w  f            对应的市值,分别是2.13亿美元和2.19亿美元。
8 |1 h: l0 W, w4 k/ {, \9 _            而在合并消息放出后,Velodyne股价上涨 5.6%,而Ouster在盘前交易中上涨约 1%。" c9 q+ Y. ?$ q5 \8 Q
            当然两家公司最终的目的是合二为一。新公司市值预估约4亿美元左右,Velodyne和Ouster管理层各持股一半。! U1 F  ^2 t7 B
            而原Ouster CEO Angus Pacala将担任新公司CEO,Velodyne的CEO Ted Tewksbury将成为新公司董事长。
8 M' g) m$ G3 Z4 E0 H            至于合并原因,官方给出的解释是:
1 W. p) s- p9 A& Q            这个领域需要财力更加雄厚的公司,整合是必要的。合并后现金余额将达到3.55亿美元,未来3个季度还有望节约7500万美元的成本。
  `" d! _* X6 S. F; a            合并后,会寻求建立更快的盈利模式。, i' q. h& X5 v3 T2 Y. H
            翻译一下:没钱了,只能抱团过冬。  p, ~. ?3 x, A  l
            激光雷达两大,什么来头
4 _8 g9 D% H. Y/ V% ^8 T            Velodyne大家耳熟能详,属于车载激光雷达赛道的“老大哥”。3 T0 Y! w# I6 l) q5 L
            1983年,毕业于凯斯西储大学的David Hall创办了Velodyne,主要做音频设备。
& I( S* n! R3 n) ~            2004年,受到DARPA挑战赛上Ibeo单线激光雷达杰出成绩的启发,当时还在做音响的Velodyne立刻转轨,做起了激光雷达。2007年的DARPA挑战赛,就成了Velodyne一枝独秀的舞台。
/ v/ G( T0 }; D1 b( A& ?                        
& ^' t/ h9 A0 C+ u& F& N/ [& U            随后,自动驾驶开始蓬勃发展,Waymo、百度为首,以Robotaxi的形式掀起了自动驾驶的第一个热潮。8 u1 b5 T. ^  W' ?! d* p$ V  q
            那时,“鼻祖”Ibeo还在被奥迪PUA,一心一意搞量产项目,Velodyne就成了唯一可以稳定供应自动驾驶公司的厂商。
, o  e1 }7 v$ h# v* D% y, r            不过Velodyne产品的特征就一直是产量小,价格贵,直到几年前,还是“一线一万块”的水平。6 N9 z7 k8 j* @8 k( F- \
            就这依然供不应求,乙方甚至要排队求排产,百度为了顺利拿货,甚至直接入股了Velodyne。( k/ h& ?' H6 I/ _+ Y8 J- q. r: _- l
                        
. {2 g1 n3 m8 t9 L3 o            2021年全年,Velodyne出货量1.5万,主要产品仍是机械式激光雷达。固态激光雷达已经有产品,拿下了现代汽车的量产项目,但交付时间是2025年左右。
  I" P. z' |3 e5 ^$ C            Ouster则成立于2015年,由斯坦福大学机电系Angus Pacala、Mark Frichtl创办。, V9 G# x5 i- y# B- Z& m: u5 U
                        
; m/ d2 X0 u- m& a; }            Ouster同样以机械式激光雷达产品为主,此前曾搭载于Uber的Robotaxi。' e! K% d) l+ T4 r9 K
            Ouster还开拓了工业测绘方向的产品线,这也是为何它在一直没有车厂量产订单的情况下一直有不错的营收。. L: k/ J8 P  ~& g; D  n9 F. x
            国外独立金融研究平台Seeking Alpha年初给Ouster的评价是“最被低估,最值得入手”的激光雷达公司。6 L& l2 a* o5 c8 ]( Z; j& Y# h
                        
& F# ^/ @, @! T& z9 c- E- B- z            也许你已经发现了问题,Velodyne和Ouster,他们的产品都是“车载”,而非现在常说的“车规”。
6 `* R" o. s& P            这也是为何两家公司在激光雷达上车元年这样一个大好年景“抱团取暖”的深层原因。0 J( a  O2 B: f8 ^
            为什么非合并不可?
, V% V. F. \2 A/ I5 ?) F            表面因素,两家公司一直没有实现过盈利,第二季度分别净亏损4430万美元和2800万美元。
" ~3 E8 _( q' z! v% x            如果只是亏损,收入增长可观其实能给投资人吃定心丸。) n4 j. f# U2 \; h$ W
            但Velodyne今年上半年的收入增长率却下降了41%。. H) @& o5 a5 Q( V% I
            所以,Velodyne的诉求是改善财务状况,Ouster恰好有稳定增长的营收。4 c/ I6 V: w, _
            而Ouster则是寻求与车厂的合作关系和具备量产前景的技术产品,这些Velodyne刚好有。
1 t, U1 o9 s3 u. `! i            那么是什么造成了Velodyne经营不佳、Ouster汽车业务进展寥寥?& m7 o( e/ R* o* C7 F. Z! X4 z4 d1 P* L
                        ; v8 r; c; {; N7 ?: S7 u9 r
            主要原因刚才已经说过,长期以来,两家的产品都是“车载”而非“车规”。/ U! Z3 P7 \1 J3 K: H! z
            车载机械式激光雷达,大多适用于Robotaxi、L4自动驾驶研发,通常采用在成熟车型上后期改装的形式。
3 \' W) e3 n# o7 I" \: X5 |            这也造成了Robotaxi造价高昂,且过不了车规的困境。
8 U, \" D8 y" L/ R            而且,用作研发的后期改装Robotaxi,只能在封闭有限的区域内测试,一方面限制了自动驾驶技术的迭代速度,另一方面也无法通过管理部门的审核。
4 h9 m8 F0 R% M  H" G4 \            所以,车载机械式激光雷达只能是一个总量很小,而且是阶段性的市场。
1 W; \) t  K: W# E  P" O/ s: U            这类Robotaxi落地的不顺利,也就影响了Velodyne、Ouster这类公司的营收。
0 @3 A2 }! n$ ~, z  S# k                        
; }, Y9 e% A8 I& z+ u; r6 ^; Z            而从去年年底开始,乘用车辅助驾驶开始普及,带激光雷达的ADAS系统成了主机厂趋之若鹜的对象。
* |. _# Y% p. \* o            不过量产乘用车上的激光雷达,面临着车规标准,形状、尺寸、可靠性等等都有严格要求。; x3 P/ q! P8 J& k! D4 v6 N3 u
            所以非固态(半固态)产品不能上车。+ Y% ~& L& _2 b$ o9 j
            Velodyne、Ouster的相关研发却刚刚起步,交付时间推迟到2025年左右。# u) z6 Y! Q9 v
            那么主机厂还会不会像当年一样,排队等着Velodyne的产品?# ]; X, c2 S0 H7 L# S' _
            无论如何都不会了。* {! K3 v7 j& f1 q" N/ h9 i, ^/ ?: x
            这就是造成Velodyne、Ouster必须抱团取暖的深层原因:6 C9 f0 ^/ P: e; ^6 U
            中国厂商的崛起。# A' a! P& `, F7 [
            从去年开始,国内的激光雷达厂商纷纷拿出了成本低廉、符合车规的激光雷达产品。
3 f- c  N) M' k! G0 k6 n, Q            华为、大疆、速腾、禾赛、探维、图达通……技术路线各有不同,但最大的特点就是具有前瞻性,创办或立项之初,就瞄准车规量产的标准。
( F3 C4 `7 X* C& w% T  V8 ~- v- U                        
) _1 q. w9 L5 W4 S) B            中国激光雷达玩家,普遍深刻理解自动驾驶技术的发展趋势,以及主机厂对智能汽车的诉求,所以能在2022年不失时机的拿出量产产品。
- X% n8 y7 L  Z1 w: m# o" E            抢占了几乎全部现有的量产车型,属于一开始就预判了市场。
" Z4 u+ |) b! H: H' C" ^            而Velodyne和Ouster,则是看到固态车规激光雷达爆发后,才开始的跟进。
& g+ }% q  Y! @9 O/ E; `6 T% S            最明显的,就是这两年Velodyne败退中国市场,一度撤销了中国办公室。) R* b! n9 p/ W1 u2 L
            激光雷达基本格局
* r  |! J* y+ k: r7 w            首先科普一下激光雷达的基本分类和技术路线。
7 O0 v6 C4 ?. g1 w. h2 ~$ M            车载激光雷达,大概分为机械式、半固态、纯固态三个形式。* j9 G& i) [* Q* J: N
            不同的技术阵营对应了不同的业务产品路线。
5 C* m4 Q6 s! C) w$ W            从产品形态上看,机械式激光雷达一般都供给Robotaxi项目,或自动驾驶量产的前期研发,本身很难通过车规验证。
  U/ Q9 W% p* p( A                        
; F$ @. |; M' B0 \7 P' l9 `# c            而半固态或固态激光雷达,则是奔着通过车规验证,量产上车的最终目标去的。5 {+ q! S6 t: ^  ]- k+ P& {
            这样就能把所有激光雷达玩家分成两个路线。
5 C6 v/ G6 A& P: F& ]" p1 O            一种路线,是从专用激光雷达(测绘、安防)起家,然后转向Robotaxi,再逐渐进入乘用车量产领域的玩家。7 @) W1 n& C/ u
            比如禾赛科技、速腾聚创、Velodyne等。
% I$ Y5 Q6 c' f+ B2 F, S6 i            另一类玩家,成立之初做激光雷达就是为了乘用车,产品的形态、设计、技术路线都以实现规模量产为原则。
% _* |5 X# `; V( I7 h                        6 |7 p1 p8 f8 X+ M- [
            探维科技、大疆Livox、华为等等都是这样的。; y' U# H8 o1 ?% {" h/ Z
            技术发展上,激光雷达逐渐取消转动机构,“固态化”程度越来越高是一个行业公认的趋势。
- j0 k4 ]# E( Q+ w0 z3 C% ?            只不过如何实现固态化、在如今半固态过渡阶段采用什么样的方案,各家多有不同。
; i1 w+ _$ T& e            比如,速腾、华为则采用的MEMS微振镜式,激光发生器本身固定不动,通过控制微小的镜面平动和扭转往复运动,将激光管反射到不同的角度完成扫描。, N- ^1 ^& f1 t! W' U& C7 l
            大疆则选择双楔形棱镜方案,激光先后通过两个棱镜发生两次偏转,控制两面棱镜的相对转速便可以控制激光束的扫描形态。5 y* y" k8 ?6 P) x! s4 g6 s- k
            探维科技和目前全球市占率最高的法雷奥都有推出转镜式方案,反射镜面围绕圆心不断旋转,从而实现激光的扫描。
5 L2 w% W+ @0 J3 w            从目前展现的趋势来看,车载激光雷达并没有走出大一统的技术路线,也就是说,各个玩家都有跑到终点的可能。1 j* P, B' x; {2 J8 ^9 j
                        6 Z. e; w1 z8 d: Y. A; m. }9 f
            但进展快慢却有差异化。: L* S9 G* i3 N; \
            而现在形成的清晰格局是巨头2子+创业4强。& K5 b! a. V) b; P
            巨头2子:华为、大疆,都是家大业大,都以Tier 1切入智能车产业链,虽然一时一地进展有快慢,但实力和潜力仍然不可小觑。" v  j3 [+ ]( W  R: `; [/ E
            国内创业4强:禾(赛)、速(腾)、探(维)、图(达通)。
0 v0 x1 |1 Z! N            而评判的标准很简单:上车交付,量产商业化。
, l( n- Z) x6 K4 C' R            上车有交付,决定了核心价值是否得到认可,是生死临界点。! _% M0 Z4 R; a1 Y
            量产商业化,则代表了竞速中的快与慢,是左右全局的胜负手。
  Y- M  g1 n. G: P            有意思的是,如此标准下,其实激光雷达江湖还只是呈现了第一阶段竞速格局。! d. `9 t7 Z( X/ h2 V$ F/ p' k
            所谓巨头,只大在体量,商业进展并不一定比创业公司快。创业公司中,先行者也不一定能率先实现量产,后来者并非毫无机会,马太效益还没完全展开。7 ~% a' f8 z% v$ _, t
                        2 v! [8 F, u* X; v$ ?( i
            所以问题也就随之而来,车载激光雷达竞争的核心到底是什么?
+ x* I  X3 D9 h( Z            表面上看是不同的技术路线、“固态化”程度、分辨率、拿下的定点数量等等。  N2 k7 P; }4 O7 I
            但本质上是对自动驾驶的理解,对车厂需求的洞察,以及有没有与之匹配的工程制造能力。
! U1 ~8 [6 V( I( j" O/ e            说白了,技术好还不够,服务和交付都得跟得上。
$ Q+ r/ W+ j7 v& T# m% A            One more thing
# q. e2 a9 Q: p9 X, |            激光雷达产业的开创者Velodyne,如今境况除了跟行业发展趋势有关,也跟自我作死密不可分。
3 c5 [/ B9 h  V% k% `& e  o            前面已经说到过Velodyne一货难求,而且数年下来,这样的情况一直没有实际改观。5 O: {/ T7 v: w- [
            给人一种Velodyne有意制造“奇货可居”的感觉。  b- e2 u2 i$ p/ ^3 k
            激光雷达量产固然是一个涉及机械、光学、车辆、精密仪器等等多学科的复杂工程制造问题,也是摆在所有激光雷达公司面前最大的挑战。( u! [) w* h7 z
                        
" R% N& K, C, A, y3 c  t. ]- u- {' d            但这么多年一直解决不了不是正常情况,Velodyne内部暴露的问题,也似乎在印证。% f' T6 |. e4 L, j: N$ L& [
            过程中,还爆出了董事长和CMO的py交易。
. f2 x4 N+ h$ `            总之,Velodyne算是把自己“最强王者”的号,玩成了倔强青铜…0 ~6 _! O: R# l* y5 F$ }
            —完—7 i# u( i2 `" r/ s
            【智能车参考】原创内容,未经账号授权,禁止随意转载。

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