BAT、科大讯飞、商汤等5大AI国家队的一次“集体工作汇报”

kevinbe888

2017年11月，科技部成立了阵容强大的新一代人工智能战略咨询委员会，包括潘云鹤、陈纯、高文、李伯虎等一大批院士入选，当时最重磅的是宣布了一个重要的名单：国家新一代人工智能开放创新平台名单，百度、阿里、腾讯、科大讯飞这4家企业成为某种意义上“AI国家队”。
此后，不到一年时间（2018年9月20日），AI独角兽商汤科技也顺利入选，成为第5家。
至此，5大AI开放创新平台涉及AI的应用领域，分别为：
, f- }0 z  y6 |- z: I/ L8 l

依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台；
依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台；
依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台；
依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台；
$ s2 A9 G2 W2 K依托商汤集团建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台。
, A2 X& X- r) h' Q

而在5月10日于苏州举办的全球人工智能产品应用博览会上，这5家企业首度集体亮相，并分别就各自的开放创新成果做了一次总结（从技术设计到商用落地，再到未来前景），相当于一次集体的“工作汇报”。雷锋网在现场予以报道。
在企业汇报之前，有一个环节是科技部高新技术司梅建平副司长的讲话。
他谈到，2017年是我国AI真正被重视起来的起步之年，各方都要求汇聚力量强化对AI的研究和技术支撑。由于AI在众多新兴技术里面有头雁的作用，对社会各领域的渗透性很强，加快发展新一代AI至关重要。于是才有了2017年11月的4大家、2018年加入了商汤。这些企业在引领行业、资源共享、带动中小企业发展上起到积极作用。
科大讯飞汇报智能语音平台进展
9 W% u  L3 C9 J! m' [! x# v汇报人是科大讯飞高级副总裁、研究院院长胡国平。

! W8 o/ o2 ~# [( o他首先从科大讯飞智能语音平台的演进讲起。科大讯飞早在2010年就发布了“语音云”，2012年发布首款中文语音交互技术“讯飞语点”，2015年发布“语音转写”新技术，此后每年都保持极强的技术更新。他指出，科大讯飞在语音技术上的技术沉淀非常之久。
% a' p/ _8 u2 t" d, a随后，胡国平展示了一张智能语音平台的总览图，对API平台及能力星云、iFLYOS平台及其之上的生态运行做了阐述。如图：
: i1 b3 a* Q$ t' @+ S8 x9 u) u
" o) Z! W( O. E- T9 y  m, J% r胡国平指出，目前智能语音平台已共享了170+AI能力。
$ T8 u. @4 u  K" L2 c
6 }$ y" K0 U1 M6 I) F语音合成上，有几个亮眼的数字：300个语音合成音库、35万+个接入应用数、10万+个人音库、日服务次数10亿+、企业定制音库90+。
语音识别上，错误率连续6年相对下降30%以上。
0 z6 |6 }$ Q5 ?1 i8 B方言识别上，持续突破，覆盖23种方言，相比2017年提升23%。
# |/ Z. J; ]2 E5 }此外，在语音识别、语义理解、机器翻译上既做到了定制化也获得了诸多国际大奖。
2 s8 _( N7 V5 a* BiFLYOS平台上，已具有180+技能，85+内容，包括海量音乐、语音播报等，把开发者的开发效率从此前一周提升到1小时。

用户数和使用量的增长，如图。基本上增长都来自智能硬件、购物、通讯社交、运动健康、游戏、理财和教育。除此之外，科大讯飞的AI开发者大赛、AI大学、1024开发者节都为平台增分不少。
6 H; {- F# O: j* R$ N. }- O5 Y商汤科技汇报智能视觉平台进展
4 D; R4 K3 T: m8 c" j" c" c: r汇报人是商汤科技集团副总裁、商业与数据洞察事业群总裁沈徽。

沈徽表示，智能视觉开放创新平台自2018年开始投入建设，基础是中国原创核心技术。而商汤科技的目标很明确，就是在技术研发上通过超算系统、训练系统智能视觉工具链等与国际水平保持同步，在应用上促进智能视觉技术与商业结合（不是仅仅待在实验室里），在行业带动上，结合教育事业进行AI的国际化人才体系建立。
/ {' o% G- Q; r( B; f: }商汤最核心的技术平台是SenseParrots深度学习平台（商汤自建），支持超深学习、超大数据学习、复杂关联应用（模型串在一起完成端到端的场景）。
' i+ d* ~3 w0 |  l5 k& K
GPU超算集群上，2015年以来实现暴增，最新数据是2018年的14000+片。
$ P2 q/ d; _/ d0 FAR发展方面，已进入从底层引擎到手机厂商最后到用户的生态上下游，不仅提供垂直行业AR增强开发包，还有AR内容创作平台。
; Z3 S4 I" ?% o9 k! e' M9 [此外，以计算机视觉为主，商汤还研发了多传感器融合的自动驾驶解决方案。如图。
+ x: H, k9 G/ ^; g; ~4 ~3 `
2 d7 f) ?* d  n+ {为进入到当前火热的智慧城市建设，商汤还有一个城市级智能视觉产品与技术生态，分为基础设施（深度学习、GPU超算中心）、终端（AI芯片、SenceDLC）、引擎（方舟智能视觉开放平台）和应用（人脸大数据、视频结构化、人群分析）四大部分。
8 F0 J" n! B5 B( N$ v
此外，在AI教育方面，商汤尤为关注，从教材出版、教师培训、学生在线培训、AI竞赛、AI认证等都有相应方案。
百度汇报Apollo自动驾驶平台进展
汇报人是百度自动驾驶事业群的张硕。
: K0 S1 T+ \9 K
8 n- Q# i  p* w, ]% }张硕重点谈到百度自动驾驶四大生态：硬件、教育、城市、开发者。她表示，自2017年4月百度宣布Apollo全球开放计划以来，已总计发布过7个版本。如图：
% Q5 E7 Q* n, p5 t
$ W8 l. j0 o. D+ h5 Q+ d# p: X技术支持上，其开源平台是Apollo 3.5框架。据悉，百度内部有个技术布道师团队，专门给开发者答疑；数据集上，除了百度本身的数据，还有一条“1比3”的交换原则，即合作伙伴对百度开放一部分数据，百度会开放其3倍的数据予以回馈；测试支持上，百度的车辆数据规模非常庞大；社区教育上，百度会联合高校力量；资本投入上，百度有双百计划，即用100亿投资100家自动驾驶相关企业。
6 @& g: z1 w% S, S8 P( y2 ~Apollo的教育生态同样也日益成为重点。从高校合作，到提供具体的教材可见等产品，智能驾驶产学研的氛围极为浓厚。如图：

8 ~  v0 `& G( m( o: W: q" u此外，出行乘用车的合作上，目前百度与新石器、酷哇扫地车、一汽红旗都有深度合作。2019年与一汽红旗L4乘用车用于出行服务。如图：
" r& j8 B# ]0 l% y" Q1 S7 K) o
- n( g' ~( b" ^3 E3 L: W" b自动驾驶车路协同（车端、路端、通信链路），主要进行城市/高速公路V2X智能化改造，目前能结解决54%单车智能在路测中遇到的问题，减少62%单车智能的接管数。
* F( Y# L3 B. b+ B" L1 y张硕表示，车路协同既是升级自动驾驶的落地方式，也是今后5G的一种绝佳落地方式。
阿里巴巴达摩院汇报城市大脑视觉智能进展
. q$ W, q" r0 x! z汇报人是阿里巴巴达摩院城市大脑实验室技术总监金仲明。
% x$ Y5 j; l! S+ G
( p- J: d+ I% v他首先回顾城市大脑的产生，即AI+算力对城市数据进行感知、分析、决策后产生的价值，是城市治理模式、城市服务模式和城市产业模式的新突破。

据了解，在城市大脑背后的技术架构上，分布着4大平台：应用支撑平台、智能平台、数据资源平台、一体化计算平台。涉及与城市交通、医疗、城管、环境、旅游、城规、平安、民生八大领域有关的计算能力、数据算法、管理模型等。
' r1 E4 S! k& A: \在城市大脑AI开放创新平台构成上，最底层是数据源，往上就是飞天等平台，再往上就是AI视觉计算平台（城市大脑最核心的一部分），AI视觉平台包括数据接入、批量计算、流计算、模型调动、模型量化、视觉搜索、综合搜索图谱及测算等，再往上就是数字平行世界等数字孪生的生态，最上面的才是行业应用，包括交通、安全、市政等等。

对于城市大脑，阿里云和达摩院都对其做了更多新技术的加持。比如5月9日达摩院发布的“数字平行世界”视觉智能引擎，就是很好的证明。数字平行世界的核心技术是3个：视觉理解从2D到3D，视觉推理从3D到4D，加入智能搜索，和BIM系统深度对接。

6 d  L, J% A+ @$ }- Y. H以车流人流预测技术为例，城市大脑对交通流进行建模，并将多路视频联合分析，将传统的城市大脑视觉技术做了一次全新升级。
! w7 K8 V# [# `& o0 R, X腾讯汇报医疗（影像）平台进展
- a9 @7 D: z) c& p9 K汇报人是腾讯医疗健康事业部首席医学顾问杨昊臻。

腾讯觅影是腾讯公司首款将人工智能技术运用在医学领域的AI产品。“腾讯觅影”由腾讯互联网+合作事业部牵头，聚合了腾讯公司内部包括AI Lab、优图实验室、架构平台部等多个顶尖人工智能团队的能力，把图像识别、大数据处理、深度学习等领先的技术与医学跨界融合研发而成。
杨昊臻表示，觅影团队目前有众多AI科学家的助阵，保障医学成果最优转化。比如现任腾讯优图 实验室杰出科学家、香港中文大学计算机科学工程系终身教授贾佳亚、腾讯AI Lab AI+医疗专家研究员姚建华、腾讯优图AI医疗总监郑冶枫等。
5 [; {% x# c7 e( m2 _在分类上，觅影主要是分成AI影像平台和辅助诊疗两块。其中，AI影像平台主要关注5大病种（结直肠癌、肺癌、乳腺癌、宫颈癌和眼底多病种）。
0 x2 A  P; ^% j( J$ n: G1 @
7 H4 q; q) H! A以乳腺癌为例，该病种特点是良性和恶性图片差别不明显，既要看乳房整体文理又要局部看是否有肿瘤。根据测算，其对早期乳腺癌的敏感度(识别正确率)达到87%，对良性肿瘤的特异性（识别正确率）高达94.5%。
( h3 j8 @4 _* w0 e, _+ P. @; D2 c
此外，觅影眼底疾病筛查AI系统凝聚多中心数据资源，支持7大常见眼底疾病与20余种罕见眼底疾病的监测，实现眼底病种全覆盖。
而在辅助诊疗上，觅影的技术思路是“让AI像医生一样懂医学、会看病”。懂医学就要做到构建医学知识图谱（专业数据、医学文献），会看病就要做到理解病情（学习诊疗技能、经历大量案例），最终在成为“普通医生”后向“专家”迈进。
) K1 C6 q" z3 }7 y$ h  F2 A
( F3 v. ?% ~0 Q# `$ F为此，觅影有着强大的诊疗知识库储备。如图。
+ T; D4 X% I* z) K& H9 Q9 y
( a' o9 G( ~: @$ l来源：http://www.yidianzixun.com/article/0LxrsnDb
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！