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年薪百万的技术专家都是怎么炼成的?这份微软“秘笈”请收好!

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发表于 2019-10-28 12:04:56 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
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(本文阅读时间:6分钟)
: g" n4 I' \) G6 t$ ~

5 S5 H4 R7 d. O: y
$ I0 R! h2 G4 O4 x话说有江湖的地方就有圈子5 h2 g; }( Z7 ?4 F& N% o
有圈子的地方就有鄙视链
( z$ W& n" A8 v+ Q
有的圈子鄙视链错综复杂" ?. ]# @* J& a

7 s& a5 f* y  S
甚至可以细分出多条链路...
( r2 D% c" p3 X  S/ [7 x# X4 n
比如在IT界的圈子里

# |& ~& _. Y5 b' a4 K' f: J
程序猿们就划分出了不同的阵营
" ]9 j4 {( `% c) ?8 m; C$ w
坊间流传出的程序猿鄙视链是这样的...

' g/ ?$ Q5 |4 ]1 K  ?; j8 Q$ {0 z9 t, j( k! c8 i3 j2 x' i# x
8 \  B% }1 S- j8 s
语言鄙视链8 S) Q& F& n' n/ E7 ~. P

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% K' l; @5 E, i/ g
asm>C > C++ >Java>C# >Java>Python > Perl > shell> PHP
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; a/ L) X8 \8 q. A

0 G$ \- M# Y# d. E' g
! ]& m- [, N$ E) @
# ^6 _1 f0 d) h; K
不是说PHP是世界上最好的语言吗?

# p- L: W. D5 A, z8 F" H6 P
为什么你们都瞧不起写PHP的?
( F, f$ p7 Z! y4 ~) z: C, Z
难道是因为它的某些谐音梗?
% _* x8 r  v$ I& K! ~
2 }- m: p' B: b

' |9 H" r4 l* u% z7 v: _+ @薪资鄙视链+ M6 P% ]$ u; [2 w0 s. [+ A! ~+ B
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0 E% j1 s2 E6 V
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" S' \6 G0 @' [0 P: I
这个简单!

) r: ?/ H; @# i, U
先定一个一个亿的小目标!
4 X* t( Z( X* k

2 L4 t  t  s. |) }
3 d  ~4 G" }0 j" x" m6 b  l
问题来了:年薪百万的专家都是怎么炼成的?
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8 ~8 K2 U. m" q& K% s热爱学习. q* K/ J. Z- k7 f. x: e/ i
用最新技术不断充实自己是关键!
! A7 a/ Q9 a5 H. u$ ?9 l2 v* B% y" ^
! f! J; _$ L: C0 _8 T: ?' C* Y* S
现在,实现年薪百万,登上鄙视链顶端的机会来啦!
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# K1 V( M7 n; I3 z4 b
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Azure 
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迁移上云5 G' U* Z. D; f

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3 d1 l" ^0 j7 o9 B. T- J服务器基础架构上云. _+ O) o8 F( {$ x
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对想要上云的组织来说,通过该系列课了解如何评估当前环境和如何高效的完成Windows Server 和 SQL Server的Azure 迁移,构建混合云生态系统。
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5 C( P. E- v, A+ a云运营管理' l0 ^5 h) L" ^' ^/ C; j
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了解如何为组织定义 Azure 中的治理、安全和策略。规范和整理 Azure 订阅,实现合规性并维护当前成本和区域分布结构。& q3 ?) F+ X4 y( f

- |6 X- T; p5 n7 d- d( T9 j0 S2 _" `$ _$ C6 t2 Z# I
云上创新

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! b3 ~5 ]' R0 ~/ \# H; [7 T$ l# Y, ^6 @$ U% J; n
构建云端应用程序7 B2 U4 I4 y- |2 Z* K1 _
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想要了解如何构建和部署易于管理、可靠且经济高效的云应用程序并在需要时进行扩展?我们的全球专家将分享技巧、工具和最佳实践,介绍如何在云端构建和扩展您的应用程序.: ^- _/ c9 W0 Y2 P+ a3 r: ^& q
3 I' w- p& n) H

8 f7 j7 [" a5 n* Q6 B( _! r通过现代化运营实践提高可靠性. w+ i2 J" Q5 E- {6 M

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云上赋能

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6 b) N, \8 {  H; o" K- uAzure 基础知识" d7 i1 M' E% I7 }0 f2 ]! u$ g, N% o
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了解云概念和核心服务,包括存储,定价,计算,消息传递,网络,数据以及身份和云安全性.( z; Q5 Y# F. g
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" i3 E  U) M8 }7 X! I( S% U. Z- X( `7 N开发者AI指南
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. B' N, ]6 ?7 S. p9 _; U' T; ^我们将先介绍基本的数据概念,然后带您探索 Azure 认知服务,之后再逐渐过渡到面向开发人员的机器学习。最后您将了解如何将机器学习模型部署到生产中,以用于简单的Web服务。
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- ^0 B" q6 x1 z. t: d
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生产力工具

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了解 Microsoft 365 中的各种体验如何集成以关联智能工作空间,从而在 Web 上、桌面和移动应用以及Microsoft Teams 中、跨设备支持协作、员工互动和沟通。! v  |  F7 a7 y

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来源:http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1572233405&ver=1939&signature=wzL8JEBUDYzRuAr7pg4DQo5TEnDXyzm9ErgP96Kl3NfSszivcokiLM*7Y25YEtV8DVL7HmfNjf7Sk5A0w4wRgmA63i7ab126w3qLCTPA*hVVGNBcDIeqsMhhwGy8eGTk&new=1
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