加码AI异构计算，Arm发布全新Ethos系列NPU!华为高通们会采用吗?

maoln

4 {$ K6 w9 n7 V( ^
10月23日，在北京召开的2019 Arm技术峰会上，Arm正式发布了全新的Ethos-N77/N57/N37系列NPU IP，进一步加码人工智能（AI）计算。与此同时，Arm还推出了针对主流移动游戏市场的高能效的Mali G57 GPU和针对主流及入门级市场的单位面积最高效的Mali-D37 DPU。


ARMv8及后续架构将不受限制的继续支持中国合作伙伴！
* J5 y; y5 T  N/ |; x4 J% V# \% s

今年9月25日，Arm中国在深圳召开媒体沟通会，针对此前外界盛传的“Arm断供华为”一事，Arm表示与华为仍是合作伙伴，ARMv8及后续V9指令集可继续授权！


10月23日，在2019 Arm技术峰会北京站上，Arm董事长兼CEO吴雄昂在开场致辞当中再度重申，经过法务严谨的调查及相关调整，目前无论是ARMv8，还是后续的V9架构都是源自英国的技术，将可不受限制的继续支持中国的合作伙伴！
- T! }$ z- T0 f0 s) _2 P  h
9 @. U. n- U1 x) a



此外，吴雄昂还指出，Arm在中国的合作伙伴已经超过200家，中国合作伙伴出货的基于Arm架构的芯片已超过了160亿颗，国产SoC芯片95%都是基于Arm架构的。
8 q) ?6 m1 S7 X& C2 b: X
) |" u: j! g1 G: b( t5 g
吴雄昂强调，Arm是唯一非源于美国的主流计算架构。Arm中国承接Arm在中国的业务和技术，在Arm标准之下自主创新、赋能产能，把中国工程师能力调动起来打造知识产权。这些知识产权将不只是提供给中国产业，还要通过统一标准面向全球。

9 G* d5 M  _5 X5 f% T
  s8 P0 u  ?7 x加码AI计算，Arm发布Ethos系列NPU IP

/ W$ H2 l$ b' f  ?) K$ k# k
根据Arm及研究机构的预计，到 2028 年，移动设备的数量将从现在的17亿台增长到 22 亿台，智能的IP Camera将由现在的1.6亿台增长到13亿台。在终端侧具有人工智能的设备将会由现在的3亿台增长到32亿台。足见人工智能市场增长之迅速。
9 a/ q4 G  {, n3 K

而随着AI技术的兴起和广泛应用，AI对于芯片的算力也提出了更高的要求。作为全球最大的处理器IP供应商，Arm的Cortex CPU和Mali GPU在以智能手机为代表的移动终端市场占据了极大的市场份额，但是在AI计算领域，Arm此前一直都是依托于其Cortex CPU、Mali GPU及相关软件开发工具来提升其AI计算的能力。

: e. G* g' [/ u1 A6 @0 k5 Y
但是，传统的CPU、GPU核心并不是AI计算的最佳载体。因此越来越多的芯片厂商开始推出了AI专用芯片，或者在SoC当中加入AI计算专用的NPU内核。比如华为2017年就率先推出了集成NPU内核的麒麟970处理器，同时苹果推出的A11处理器也首次集成了NPU内核。此后，高通、联发科、三星、展锐等手机芯片厂商也纷纷开始在SoC当中集成自己的NPU内核。


, U1 g: m4 }& h在此趋势之下，为了应对市场对于AI内核的需求，Arm在2018年年初也公布了针对AI的Project Trillium项目，其中就包括了全新的机器学习处理器IP、目标检测处理器IP和神经网络软件库。经过了近两年的时间，现在Project Trillium项目的成果也开始正式产品化。
$ `: Q4 S" L1 l% h3 n8 P1 k) L$ G
0 r% W$ x* [8 E" O
8 m6 I. g' F5 B$ _; x/ g3 D
' i$ c/ ^, ?, S% f8 M; w

  C9 X; T6 l$ T3 ^" {3 @

▲Arm市场营销副总裁Ian Smythe

" q# d/ c9 N2 g! ?7 Z; q: \, @

: M) I* I1 F) ^6 |- r! B今天，

Arm市场营销副总裁Ian Smythe

在Arm技术峰会上正式发布了全新的Ethos系列NPU IP，包括针对高端市场的Ethos-N77、针对主流市场的Ethos-N57和低端市场的Ethos-N37。




2 N; R5 c7 R* ?/ M& O4 J
6 t6 [" Y' P. ^8 d4 _2 A" e
+ f3 e, Z/ i8 ~( @$ ], @4 v3 iEthos-N77实际上就是Arm去年公布的Project Trillium项目中的那款机器学习处理器IP，其内部集成了可配置的1-4MB的SRAM，在1GHz主频下，7nm工艺下，可以提供最高4 TOPS的AI算力，每瓦性能高达5 TOP。另外，之前Project Trillium项目公布的数据显示，Ethos-N77的单位面积算力为4.6 TOPs/mm²（最新发布的可能有进一步提升）。那么Ethos-N77的这个性能在市场上处于什么水平呢？

根据资料显示，华为麒麟970 NPU是基于寒武纪1A IP，算力是1.92TOPS。而苹果A11的NPU算力仅为0.6 TOPS，A12的NPU性能为5TOPS。而根据此前高通骁龙855发布之时的数据显示，其整体（包括CPU+GPU+DSP等）的AI算力（超过7 TOPS）是华为麒麟980的两倍，照此估算的话，麒麟980的NPU性能大概在3.5 TOPS左右。另外据芯智讯了解，华为麒麟980的NPU是基于寒武纪IH8，是针对低功耗场景视觉领域的NPU内核IP，而寒武纪IH8有 4 种可选的配置1T、2T、4T、8T OPS@1GHz，麒麟980应该是4TOPS的版本。而麒麟990系列的NPU并未公布具体的OPS数据，不过其采用了全新的达芬奇架构以及两个大核＋一个小核的配置，性能应该更强。
: }3 \& ?7 I0 H# G0 y3 T

8 v, U0 Z' g/ P- r+ \
, h1 w' b& H, k# m& i' n5 G$ _在单位面积的算力方面，根据芯智讯此前的估算，麒麟970的NPU的单位面积性能大概是1.48 TOPs/mm²，而麒麟980和990没有相应数据可以参考。而根据TechInsights的拆解，苹果A12的NPU内核的面积为5.79mm²，也就是说苹果A12的NPU的单位面积算力约为0.86TOPS/mm²。

% _0 L# C1 U7 ]1 W  }9 W: q
在每瓦算力方面，华为公布的资料显示，麒麟810的每瓦算力可以达到6TOPS。苹果的NPU未有相应数据。寒武纪新的NPU内核1M在7nm下每瓦性能为5TOPS。
/ S$ N; F7 v& [/ @$ U

: Y& w0 q( r6 E6 I+ W4 s2 D从上面的数据对比来看，Ethos-N77的AI性能与苹果A12和麒麟980的NPU相当，相比麒麟990系列的NPU性能可能要弱一些。在单位面积算力方面，远高于苹果A12和麒麟970的NPU。在每瓦算力方面，也是远高于苹果A12的NPU，略低于麒麟810。综合来看，Arm Ethos-N77各方面都还是比较出色的，达到了目前旗舰级NPU的水准。
  f7 ]7 {# y3 r/ y4 N
; f6 R$ T  {( z
需要指出的是，4 TOPS的性能是单个Ethos-N77核心在1GHz主频下的性能，如果配置双核的话，那么性能无疑将进一步提升，当然功耗和面积会进一步提升。

! F/ K" O" t+ B9 J& f. {
% N- O% \0 Z1 n4 n9 `0 a# KArm此前就表示，Ethos系列IP是具有高可扩展性、兼容性和可编程的，可以提供计算性能最低从2 GOPS到超过70 TOPS的产品。


另外，Arm还推出了针对主流市场的Ethos-N57，内置了512KB SRAM，在1GHz主频下，算力最高可达2TOPS；而针对低端市场的Ethos-N37，是为了提供面积最小的ML推论处理器(小于1mm²)而设计，其同样也内置了512KB SRAM，在1GHz主频下，算力可达1TOPS。
) R# k% W1 s' p7 h- h; z
# \% C' @& L2 t+ \5 `* C
Arm表示，Ethos-N57和Ethos-N37针对Int8与Int16数据类型的支持性进行了优化，通过如创新的Winograd技术的落地，使性能比同类NPU提升超过200%，并且配备了先进的数据管理技术，以减少数据的移动与相关的耗电，在ML在性能与成本、面积、带宽与电池寿命之间达成了比较好的平衡。
. t9 q9 V# e6 B) Z

& ?7 J' U( I; z$ C- ?据芯智讯了解，除了移动市场之外，Arm的Ethos系列IP未来也将会开始进入物联网、工业、汽车、网络以及服务器市场。


; Y5 @- N: F% _) C& x9 [2 P开源的AI开发框架Arm NN
6 b/ N% C$ F; H1 D4 a7 Z: g+ f

我们都知道，此前高通骁龙845/855系列都并未内置专门的NPU内核，但是其仍然提供了较高的AI能力，而这一切得益于其神经网络引擎Neural Processing Engine的助力。即采用更为弹性的异构的机器学习架构，在通用平台内做内核优化，使得AI计算合理的分布在CPU、GPU、DSP等每个单元上，从而可以针对不同移动终端提供弹性调用各个处理单元来进行AI计算。
. N1 u& i! y9 ?
4 S6 o' X5 G( g+ `2 I( p6 D& ?
$ q: S3 _- S, I& o而Arm此次在发布Ethos系列NPU IP的同时，也推出了开源AI开发框架Arm NN，强化异构的AI计算，进一步提升整体的AI性能。

8 \4 l3 U4 F, o4 T3 i( }
5 m8 f9 T4 v  X; S  a5 J
' e; V/ E3 ~' y" b. m) x$ T* p

据介绍，Arm NN是属于偏底层的架构，而且在其基础之上，可以支持其他的更高层级第三方的NN框架，并提供完整工具链，可实现在AI计算上对于Arm CPU/GPU/NPU内核的合理调用，实现更高效的异构的AI计算。
. |  W9 j& k6 o* P
1 L. \4 W  [; o3 ~, k! s- M- a
Arm表示，由于不同的SoC对于AI的加速方法是不一样的，因此第三方应用及开发者要用到片上系统的加速能力是比较困难的。而开源的Arm NN的推出，将降低开发者调用Arm内核的难度，进一步提升开发人员的体验。
% B4 ]4 l% ^) T
1 w+ n  {: x+ g3 d9 j- i

  X* \! O- E: y+ X' }5 B# \; Z
$ x5 {; ?, Q. }3 K" z9 K0 ?" A6 j. C
- r" z8 z  \2 d, c' a此外，为了推进基于Arm NN的内容创建和开发，Arm还与Unity（Unity最目前主要的3D引擎，50%的3D游戏，75%的VR内容都是基于Unity引擎开发）达成合作，进一步优化Unity引擎，使得基于Unity的开发者能够更容易的访问和更高效的利用Arm的内核，在Arm CPU/GPU/NPU之间获得更好的性能。可以实现一次开发，即可获得Arm全系列的内核的支持（即可支持众多基于Arm不同类型的内核的SoC），无需再重新编译。
- i* B2 @7 S- n" a# ?5 u, N& E

Mali G57 GPU：为主流市场带来智能与沉浸式体验
+ J! t- @, O9 w6 V  ^* l
) Q% Z7 z3 Z0 z  p) I, x
今年6月，Arm针对高端市场推出了首款基于全新Valhall架构的GPU——Mali-G77。今天，Arm针对游戏市场推出了第二款基于Valhall架构的高性能、高能效的GPU内核——Mali-G57。（Vahall架构进一步提升了并行执行的能力，同时在代码上也做了尽量的简化，从编译角度来讲也更加友好。）


2 c2 d! T; N% Y  a1 N3 b
+ ?/ z) d$ i8 R3 @" [/ Q

' p. ~6 p  A# B3 `据介绍，Mali-G57的性能相比上一代的Mali-G52在能效上提升了30%，性能密度提升了30%，机器学习性能提升了60%。并且Mali-G57还加入了针对虚拟现实(VR)提供注视点渲染支持，再加上机器学习性能的提升，可以支持更复杂的XR实境应用。而且，Mali-G57还支持1-6个核心的配置，可以满足不同市场定位的智能手机的需求。

; J3 c+ U- q+ W; [9 z9 L
& ~  k8 v, h8 p) `: |5 R7 kArm表示，Mali-G57可以将优质的智能与沉浸式体验带到主流市场，包括高保真游戏、媲美电玩主机的移动设备图型效果、DTV的4K/8K用户接口，以及更为复杂的虚拟现实和增强现实的负荷。

% L  D0 e( O+ D- N5 \  f  I
6 e: A: l7 H& R! oMali-D37：Arm单位面积效率最高的DPU
, t5 z+ @8 Z; b. ]/ y6 z
! K3 U8 W( b  u/ y
在今天的技术论坛上，Arm还推出了目前单位面积最高效的显示处理器Mali-D37。
4 }# |7 u/ E  H
0 A# g! |. |; `- H& j$ M+ w



据介绍，Mali-D37是Arm第一个面向主流市场的基于Komeda架构DPU，拥有极高的单位面积效率，在支持全高清（Full HD）与2K分辨率的组态下，16nm制程的面积将小于1mm²。
9 g/ b+ ~2 d+ u$ t' y% E' V1 Y
3 k, P+ W9 ]; l+ d3 h8 T7 {3 {! q& V
在性能方面，Mali-D37保留了高阶的Mali-D71关键的显示功能，包括与Assertive Display 5结合使用后，可混合显示高动态对比(HDR)与标准动态对比(SDR)的合成内容。另外，Mali-D37其通过将部分GPU核心显示的工作负载卸载到Mali-D37来工作，以减少GPU的工作以及对于内存的访问，使得系统的功耗可以降低30%。


2 x3 {+ [7 \5 f" d) JArm表示，Mali-D37可以支持入门级智能手机、平板电脑等成本较低的设备，获得2K级别的视觉效果与性能支持。
' @2 R$ U3 d- t" ?5 {* Z

$ L( X9 t* O  _6 K, DArm的通用型NPU能否获得成功？
1 r7 m8 X: w4 {0 \0 G

) U! c- a$ F* F/ F! B从目前的市场趋势来看，AI芯片正越来越向专用化的方向发展，越来越多的算法厂商也都纷纷基于自身的算法推出了自己的AI芯片。同样，正如前面我们所提到的，目前华为、苹果、高通、三星、展锐等众多的手机芯片厂商也都有推出自己的NPU内核。那么Arm的“通用型”的Ethos NPU IP真的有市场吗？


- C$ `2 M; V* K" i# Q9 Z对此，Arm市场营销副总裁Ian Smythe表示，Arm的Ethos NPU IP并不是孤立存在的，其主要的优势在于，在其本身提供出色的AI性能的同时，可以更好与Arm的CPU、GPU进行协同，以实现异构的AI计算，从而进一步提升整个系统层级的AI性能、降低功耗。而且，目前AI市场还是在初期，很多的AI算法仍在快速迭代，选择“通用型”的NPU是比较安全的做法。


6 h' X. a# m' V' `. H, b6 B

( g# b* F( Z( {7 o, j, c
$ n- C4 W" r; P, o
在采访当中，Ian Smythe向芯智讯确认，Arm的Ethos NPU IP也可被集成于比如RISC-V等其他架构的SoC当中，但是Ian Smythe也强调，这样并不能发挥出Ethos NPU与其它非Arm CPU/GPU在AI计算上的协同优势。


; ~# W9 X: G4 n5 c% c% b另外，Arm的Ethos NPU IP还实现了对于高中低阶的全面覆盖，但是目前众多的芯片厂商主要还是在其高端SoC当中集成了NPU，而随着AI计算向边缘侧部署的趋势，未来市场对于NPU的需求也将会越来越大。Ethos NPU IP的推出，将可帮助芯片设计厂商更简单、更低成本的获得不同档位的NPU内核的支持。
3 I7 i: T; J; b5 n2 @+ M  u

另一方面，目前的Android应用生态基本都是基于Arm架构的处理器，因此，如果采用Arm的Ethos NPU IP，结合开源的Arm NN框架，应用开发者将可以更简单、高效的调用Arm的CPU/GPU/NPU内核，可以为用户带来更为出色的AI体验。而且，可以实现一次开发，即可获得Arm全系列的内核的支持（这也意味着，可支持众多基于Arm不同类型的内核的SoC），无需再重新编译。而对于其他的芯片厂商的NPU来说，开发者要想实现灵活高效的调用NPU，充分发挥其AI性能，则需要针对性的进行优化，而且还需要其提供相应的权限和工具。即便是开发者开发应用实现对于A厂商的NPU调用，同样的应用要想实现对于B厂商NPU的调用，可能需要重新进行编译。显然，对于应用开发者来说，Arm的NPU所具备的生态优势无疑是其他厂商所无法比拟的。
# _" ^" _& m' ]2 a
. M' s$ E: z& }0 A9 x8 t! M
最后，Ian Smythe强调，Arm对于AI性能的提升是多维度的，一方面会持续推出更高性能的NPU IP，同时也在不断提升Arm CPU/GPU的AI性能。
( B) z& H4 o9 L- U3 K# Y: B2 {' X

- u* o" i' R+ s
; R3 a/ {' z) Y1 @( |# _值得一提的是，Ian Smythe在演讲当中透露，Arm在下下一代的大核架构Matterhorn当中，加入Matrix Multiple(MatMul)，令其ML（机器学习）性能与前代CPU相比提升一倍。


6 _+ r+ r/ h* E3 i1 p& v编辑：芯智讯-浪客剑
往期精彩文章
VR市场迎来第二春：5G+VR云化将成最大推力！

2019生物识别论坛成功落幕：这十大看点不容错过！
阿里平头哥正式开源RISC-V架构MCU芯片平台
首度杀入3D人脸识别门锁/门禁市场，英特尔为何选择与小钴科技结盟？
7 |/ |6 K1 p8 d/ V: g
: u- o: P( ]: w8 [4 o展锐再推4G功能机芯片虎贲T117，意义何在？

历史首次！华为海思4G芯片Balong 711对外销售！
) a( r6 c4 f9 I  |: M4 |6 z7 E
不惧美国打压！华为已获得65份5G商用合同，5G基站发货超40万个！
& x0 S' `9 [9 X
9 z! I6 k3 t9 M( E' Z- M巨额债务违约+资金链断裂？手机ODM厂商海派关厂裁员！

可穿戴巨头Fitbit宣布撤出中国！

收购Intel基带芯片业务涉嫌违规？苹果遭市监总局启动问询
) `  C1 ?4 ?3 i1 s( \
# @/ @2 j& x' {& |7 R' T( U* r禁令之下，安防巨头海康与大华的应对之策！
7 K3 P9 e0 L2 O0 K
) f$ A& I% f  L' S* m/ }为应对RISC-V挑战？Arm CPU引入自定义指令功能！
% L, ?% \/ [8 m1 T: n" r5 G

行业交流、合作请加微信：icsmart01
芯智讯官方交流群：221807116

来源：http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1572103805&ver=1936&signature=jeCKwe1UBQzC*Pzs8GoY9TZBvEs1rdMAvR4c22h3Cpdg-qQ*TOrpE2uZ4YvRMx7pQMFu5Q-as9lkvJgPIZqWm1WA-*ncmgAC2Ls6p79VafFsjOW9cM78m6hG7c-lzR2Q&new=1
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！