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让机器说话,让机器社交

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发表于 2019-10-24 00:08:10 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
钛媒体 TMTPost.com8 A# ^% e8 E  }; c- ?2 e! y( v
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|科技引领新经济|" Z2 s. k. I* A; O3 p# ]) f: ?
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$ L+ N4 n$ ]$ E) X9 C机器们应该会探讨“我是谁、我在哪儿,我要干什么”的问题。. [" F& P7 W! w2 a
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: L: l* `9 H& n! d/ r' |1 c' j钛媒体编辑丨赵宇航: a) T' K0 F% t' p8 V- r

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如果把机器比作人,人工智能比作人类大脑,现在,机器离具备真正的智能还缺少两样东西:感知和语言。
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缺少感知,换言之缺少对物理世界的认知、判断与控制,机器空有一颗大脑,没有输入和执行的四肢;而缺乏语言,是机器无法像人类一样进行交流和协作的原因。
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4 l5 o3 A! ^1 O
如果说传感器网络和自动控制技术的发展,一定程度上解决了感知的问题,那么,机器的语言该如何创造?
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一项最直观的体现——由于语言的缺乏,即便是单体机器具备了感知、认知、自我学习的能力,但群体机器的协同问题也无法解决。
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有一家公司正在进行这样的尝试:他们给机器总结出一套“语言体系”,让不同种类、不同品牌的机器进行交互甚至相互赋能,真正发挥出群体协同效应。" H! i9 w0 c2 G# o; A/ }
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这家公司就是远景科技集团(Envision),而这套“语言”体系就是旗下的智能物联操作系统EnOS™。
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从上线至今,全球已经有6300万台设备基于EnOS™,在不同应用场景内,实现沟通和协作。
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) R' Z; C' L: C8 a4 r# v- G在这套操作系统基础之上,即便是不同品牌的设备商也可以拉起自己的“社群”,并根据需求开发各种应用。
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' B0 e0 I- {$ G4 p1 h7 `: k9 h; f设备接入和交互之上,脱胎于行业洞察(Industry Know-how)的专业算法,又赋予了机器面向不同场景解决问题和创造价值的能力,让它们能自发地进行健康度识别、根据环境进行调节和社会化协作,也就是教会机器“应该说什么”。0 S* r7 Q$ c; l3 {) F% d  {/ s' N& F
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) T, F5 P* ~5 O/ ?0 @区别于过往的人机协作,在操作系统的加持下,人作为“机器操作者、协调者“的身份将被解放,机器将打破数据孤岛,在城市、交通、能源系统中发挥更多潜能。, f: n# o1 K% w: j& Q

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10月22日,远景在公司技术创新日上给上述逻辑提供了更详细的解释 ——CEO张雷在发布会现场分享,人们正在迎来一个以网络智能为核心的“新机器时代”,“新机器”通过操作系统形成协同与进化的机器网络,释放不同场景内的机器红利。
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远景科技集团CEO 张雷
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在他看来,机器只有形成社交,才能实现自我感知、群体协作,甚至最终能够达到自我进化。从“旧机器”到“新机器”,意味着机器从个体智能到群体智能,从程序固化到算法演化,从效率至上到以为人类可持续发展的转变,实现这场转变的核心是构建面向机器社交网络的操作系统。9 C0 J& @( Z$ ~; S2 r' u# F- K8 d' @

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$ g. E6 L1 J3 c8 @& [! I新机器该怎么“开口说话”?
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3 J8 ?; l; c0 I' q电脑和电脑间能够承担不同的工作、交流任务,是因为有Windows系统作为统一出口。而智能手机连接了我们的衣食住行,很大程度上靠的是安卓和IOS操作系统。
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; b9 Q( d; L+ @3 ]  e: K, A+ y这两大操作系统所衍生出来的庞大生态,让我们能从App Store或者安卓应用商店下载到不同的应用。换而言之,作为底层技术底座,安卓与IOS,扮演的是一个拉通各大消费场景的角色。
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8 f( s( H& k. ], u/ [8 u但再深入一层,比如在生产场景中、工业场景中,尚未出现这样一个平台,能够找到一个合适的方法来连接不同行业内的设备。
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举一个简单的例子,在家庭场景下,一个具备初级智能的清洁机器人,在不加入“机器社交”的前提下,只能听从指令来完成固定动作。通过机器社交,不仅整个房间中的传感器都可以变成清洁机器人的“眼睛、鼻子、手脚”,清洁机器人还可以通过与其他同类进行交流,来自动完成更复杂的清洁动作,而不需要人类一条一条下达指令。0 k2 W5 x* V0 T0 P. B8 n

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( R3 U$ r4 z- T" V# e但在工业场景下,实现这种机器社交的难度呈指数级增加:各行业中的生产流程千差万别,所使用的的机器设备也不同。以能源为例,风电与光伏的发电原理和运行逻辑就大不相同。
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0 q, g3 o7 p7 O, l5 I+ i“语言”不通导致工业设备无法“对话”,从自动化到智能还有很长的路要走。
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GE、西门子等的工业巨头也在试图打造具备拉通行业的技术底座。GE推出了Predix,西门子打造了MindSphere工业物联网操作系统。
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* k4 ^; x. V2 E/ n& s" |- E2 z而远景则在2016年推出了EnOS™,希望将其打造成为一个连接管理从发电、储能、用电等硬件设备,实现端边云一体化、跨领域协同的智能物联操作系统。
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! A6 {' w1 y: z7 }产业互联网时代,细分行业中的各种平台及应用并不缺乏,但能做到跨平台应用的并不多。比如,应用在风电上的大数据平台无法直接拷贝到水电上应用,港口设备应用软件对纺织行业也并不适用。
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  T" A  ?, B+ B7 ]而制造业的高壁垒也让外来互联网公司很难找到突破口,行业内缺乏一家具备IT+OT能力的平台型公司。3 i# ?1 G  w( v/ ?1 x
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( E2 @" v; V# B9 a在这样的行业背景下,远景寻找到可能拉通整个物联网的“钥匙”——能源是流动和联通的,任何物联网设备底层都是要靠电能驱动,这是一条能够让跨领域设备“沟通”的途径。& ~# `$ e& H. P' V8 T; ~
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“只要谈及互联互通,就离不开能源、电力传输。任何一个设备想具备通信功能就需要电。”远景旗下远景智能(Envision Digital)CTO余海峰向钛媒体解释道。
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' ~- h8 y3 q7 t! b" ?7 e如图所示 ,EnOS™主要做的就是技术闭环中的第一层底层连接设备、以及第二层数据处理及算法。再往上层的应用,远景除了自己基于垂直领域的优势开发,更多地是希望协同合作伙伴,通过不同行业合作伙伴形成千万种解决方案。- w% G: D0 D; N3 m7 ]; r

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新机器会通过什么途径“说”?) Z0 ^, l5 U' e5 d% ?' P$ x

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; {+ `6 A) P: a& T1 U% d6 Q余海峰介绍,EnOS™在技术上主要有四大优势,让它能够成为连接新机器的技术底座:% d" U5 W+ _& C' i1 G8 W/ p% W

1 @& c/ H3 H/ M5 v, k( m

5 Z' z' G* I0 N  B' B. e- j, |一是底层解耦,灵活部署,开放集成的优势,解答了EnOS™为什么适用于多种场景。
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EnOS™采用了如Openshift,Docker,Kubernetes等技术,以高内聚低耦合的微服务架构为设计理念,因而不依赖特定的硬件,使得EnOS™可以被部署在公有云,私有云,混合云,企业私有数据中心。EnOS™开放性的设计也使得服务之间可以轻松集成易于扩展 ,便于企业的软硬件生态发展。, a; e6 u( y$ C. l$ t
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4 @9 L; E2 y9 R# D' f二是主流协议支持,海量设备接入与管理,解答了EnOS™为什么能够接入海量设备。
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经过多年沉淀。在EnOS™主打的硬件设备接入优势上,EnOS™产品系列包含EnOS™ Edge智能边缘网关和EnOS™ Cloud,都具备主流协议支持的能力。0 b- M1 P0 ]6 T" C4 q2 t0 f

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在智能边缘网关EnOS™ Edge上,沉淀了世界领先的规约库适配各种工业标准规约及行业私有规约,其覆盖全世界超过90%的主流规约并支持新规约的开发和嵌入。而EnOS™ Cloud同样支持MQTT,CoAP,HTTP等主流物联网协议,并提供设备全生命周期的管理。
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主流协议支持,意味着EnOS™支持海量设备接入与管理。目前,EnOS™的应用场景已经包括新能源发电、智慧楼宇、工厂、园区、城市基础设施等不同场景,仅楼宇场景中的一幢大楼需要接入的设备就多达几百种。/ W! ?. P6 {/ _$ E; X5 U7 c
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- E1 ^+ ~; y6 T8 C/ b三是抽象于领域知识的数据分析与治理,解答了EnOS™为什么具备强大数据治理能力的问题。2 o$ ]4 q, L4 S$ V

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在数据分析部分,EnOS™ 采用了主流的分布式大数据平台Hadoop/Spark/Flink等,面向业务优化的更加强大灵活的数据存储服务,更加优化的存储成本,更加易用的流式计算,更高效率的数据获取服务,降低海量数据的总持有成本,加速数据变现。从物联网终端到云到应用的端到端数据治理,提升其可信可依赖度。. U0 W/ z5 J; }! w

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6 v3 _) t: X' M" C  i四是重视企业级安全,标准合规。( r+ T% Z! z6 j/ U

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EnOS™近期获得了新加坡IMDA(新加坡资讯通信媒体发展管理局)的认证,证明其核心的功能和性能已达到了IMDA最严格的标准,远景智能也成为首个获得该认证的智能物联网公司。IMDA对EnOS™进行了严格安全检测认证,对EnOS™的应用服务进行了全面的安全渗透测试,验证结果全部达到了IMDA的高安全标准要求,并在新加坡政府云数据中心平台部署。也正是因为这样的安全性和可靠性,EnOS™成功中标新加坡智慧城市底层操作系统。' l& P6 F( |- }' {2 j

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但虽然具备上述优势,远景也不可能将完成所有的技术开发和部署。
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余海峰坦言,远景的优势是对物联硬件的洞察和管理,通过管理设备生命周期做到真正意义上的智能物联。在应用层面,远景目前主要围绕能源管理和优化,更多应用的开发会交给生态伙伴。  c0 k2 w) u+ d1 x4 q5 j

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余海峰同时向钛媒体解释:“远景与一些工业企业的物联网操作系统有部分相似性。在通用技术层面上,我们做的东西可以说是类似的,但差异化在于,我们选择的侧重点不一样。远景选择的是更通用、更加跨行业的功能,做设备生命周期管理,设备之间协同,以及瞄准具有通讯功能的物联网设备的电力环节。”  W/ V8 a2 J& k2 W0 Q4 f% x7 A

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可以说对物理世界的洞察优势是EnOS™具备跨平台能力的关键。而大多工业企业打造数字化平台往往是从自家设备入手,有相应的局限性。; W' K1 L0 I( G- Q! ~4 v

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! [2 W4 F. ]; x- P- }8 u1 Z在一些实际案例中,EnOS™已经显出跨平台智能物联网的能力。
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在远景和跨国地产公司的实际落地项目中,EnOS™打通了多个数据孤岛——从旧的冷却管理系统和楼宇管理系统、到新的智能电表、室内空气质量传感器、空间传感器等,不仅实现统一的智慧能源管理,降低整栋大楼的能耗,还实现了舒适度和空间管理效率的提升。7 H; x7 L/ O# e& j

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新机器该“说”些什么?( L& b. g& U* d5 Z* F

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+ @) K8 K! S/ K, J上文中所说的,基于EnOS™,远景搭建了一个实现不同类型机器快速接入的数字交流协作“社群”。而同时,远景也在不断开发各种“工具”,来帮助加入“社群”中的机器们更好地协作、办事。
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这些工具就是靠沉淀行业最佳实践形成的、诸多场景驱动的人工智能算法和行业应用。
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0 \+ |+ P' ?; v4 m0 }这一部分,远景基于自己擅长的风电、光伏、能效管理,在风、光、储能、售电领域积累了340多个专业算法。形成在智能风机上的各种健康监测应用,在智慧楼宇上的微电网调配,针对AIoT电池的管理系统(BMS)等。同时,远景也保持了开放的态度,开放API接口给各大独立软件开放商伙伴。9 y& E" B9 y' b9 T0 e, |

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$ v2 D4 e5 P  j这些算法和应用,在EnOS™的底层能力之上,为“新机器”智能提供不断进化、行动的能力。
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. ]3 a+ x- b2 X& x1 p, O与以往程序驱动的自动化机器不同,算法驱动的“新机器”具能够根据实时情况优化和进化,更能够互通互联,发挥协同效应。2 P' B1 O9 ~8 y2 J* s: I5 K8 X* r' F
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) v8 n8 S: h1 c5 k在远景看来,这一阶段的“智能”与过去完全不同。
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0 v) p7 x; ]- H5 N$ [以风机为例,具备智能的风机在机群大脑的调控下可以自发地形成“风机社交网络”。22日创新日当天,远景同时发布了搭载EnOS™ Inside人工智能机器进化系统的“超感知”风机。& j% F! F% a- S" E
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该“超感知”智能风机,能做到让八大子系统都有自己的健康监测项目,每台风机可以知道自己不同子系统之间的健康程度,不是等问题出现才发出警报,而是通过内部协同把问题解决在发生前。( \' g& t# N* F2 L

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“我们在研发设计中为每一台风机搭载数字模型的‘母体’,当成千上万台风机和设计母体脱离之后,能够具备感知能力和自反馈能力,通过边缘计算解决机器本身的问题,而不必所有数据都上传到云端等待反馈来执行指令。只有当个体场景被感知,机器有了充分的自我认知之后,才有可能协同。”) }, `, V" ?" `. C+ S8 u1 @; z2 o
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余海峰对钛媒体解释道,当新机器具备自感知能力,才开始对场景有辨识。
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新机器时代主要是靠算法来实现各种功能,这个算法并不是纯靠知识来驱动,而是依靠机器学习,通过不同时空场景下大量样本训练从感知到认知,再到行动,这种靠场景驱动的算法和过去的自动化设定程序是有本质上的飞跃。8 ?( {! Z& _8 ]) l+ F, G  Q! k1 |
 “物联网的算法是需要不断在现场验证出来的,要经过大量现场的检验来持续优化。”在余海峰看来,场景优势是远景在物联网上比一些纯技术公司可能走得更远的原因。
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“就像我们先是解决风机、解决电池(的场景),再同步考虑别的东西。很多做AI的公司缺少的是场景。世界上不缺技术,缺的就是产品里面能够适用的东西。”* W8 O: u5 K* w6 ~* S$ v

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远景EnOS™的多场景协同2 R) f: A& A, ^+ m1 ^; q
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, ]" n" C  w" Q因此,与算法的迭代相对应的,是远景在业务版图上的拓展。7 p" {( V$ X- D9 t* i  ]  ]% V2 e* o

* Q, h5 P. y8 v  l/ k4 N, N: g

2 z" t' P1 L$ N! {( ^2019年,在可再生能源之上,远景收购日产汽车旗下Automotive Energy Supply Corporation(简称“AESC”)电动电池业务,进一步补齐从能源生产侧到消费侧的网络板块。
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8 q5 |% u) r# ?2 x“中国、乃至世界都不缺一个汽车公司,但世界缺一个提供极致安全,又能把电池融入整个能源系统的电池公司。”CEO张雷在创新日发布会后的媒体专访中补充道。在他看来,远景AESC不会局限于做一家电池公司,而是会成为一家为“出行、能源管理、运营管理提供服务的科技公司”。' b" b) @: \1 O4 t3 H6 X

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# w+ d9 ?$ Z; X- l( E/ N远景AESC中国区总裁赵卫军同时表示:“网络智能将让电池‘充/放自由’。通过网络智能,电动车(特别是动力电池)的价值将被释放,能够与智能楼宇互通,形成双向能源联动,优化电力供给。也就是说,动力电池的储能价值得以变现,从而创造出崭新的商业价值。”) d# E4 P# a! l6 ^+ u2 p: |. x5 P0 C

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1 h7 B2 Z) E0 H/ D) T) a6 [( J2 C在远景的构想中,未来,一座基础的智慧城市用能将会由几大板块构成:能源生产(传统能源+分布式能源)、固定和移动储能(电动交通)、用能终端(智慧楼宇、智慧家居等)。远景想做的,就是为面向如此复杂系统的城市管理者和企业,提供操作系统。
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1 z0 e- Y: X$ d* w& H
如何让更多的新机器来对话?
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1 m+ j' ^0 O. g
谈及对标产品,余海峰细细思索后回答钛媒体,目前业内还没有与远景EnOS™完全一致的产品。
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# O- w8 o: r8 G( u与一些单纯的能源管理公司相比,远景可以授权操作系统,完全将平台的拓展和应用开发交给客户来做,数据、应用都属于客户自己。而工业大厂更专注于支持本身的设备生态和垂直领域,很难做到跨设备、跨领域、跨厂商的全局优化算法。
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“远景肯定不可能把全部硬件、通讯模块、IoT都做完,这是我们坚持做生态的原因。未来我们将会与更多软件、硬件合作伙伴一起拓展更多平台,而远景的能力就是可以帮助合作伙伴打通端、边、云全链路,同时共创商业模式。”
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目前,远景已经初步形成了基于EnOS™的生态全景图。余海峰表示,生态一定要连动起来,以前是局部优化,现在远景做的是全局优化:3 g0 q4 O4 H" B9 d3 D0 |% p4 a
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  • 在底层通讯上,远景智能已经与近百家硬件厂商、通讯公司、独立软件开发商达成合作。# J0 l. i0 d% l0 {8 [

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  • 在云层面,与微软等云服务公司成为合作伙伴。
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  • 在物联层面,与头部通信网络服务商合作,更顺畅地接入5G设备。
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  • 在应用层面,与系统集成公司形成合作,将更多适用于不同行业的应用包装成解决方案,提供给客户。1 R; y1 C) E1 }3 C( h

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在构建生态时,远景同样以场景为驱动,并不会盲目挑选伙伴。  p8 L2 d* o6 {( r, c* a( M# N
远景董事丁民丞在群访中补充道,“我们的生态合作是场景驱动,将围绕着场景来寻找合作伙伴。”* I7 _( U" E3 R& x( J* E
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正如Windows一样——任何机器安装了Windows,所有驱动都在内,开机后所有设备和应用包括键盘、鼠标、网卡、显示器、WiFi等等模块都可用,依托与这些合作伙伴的通力合作,基于对硬件通讯“驱动”的预装,EnOS™的应用客户,现在都可以在现场通过一分钟手机扫码让设备上线EnOS™。仅需很短的时间,远景就可以让一栋办公大楼中的所有空调、用电设备、储能设备接入EnOS™,实现真正的快速“社交”。: \. d. Q: ]+ P! i# ^2 r+ \  S
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+ j* ^/ e5 v6 q' D. Y( |4 P6 m# \+ K正如CEO张雷所说,远景提出的“新机器”网络智能,正在创造出前所未有的场景和价值。操作系统的开放性,也正激发着全球科技与商业联合创新,共同释放新机器时代红利。(本文首发钛媒体,作者/赵宇航)8 g; j' j) Z0 k2 Z5 N, I
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碎片时间,系统学习
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