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首度杀入3D人脸识别门锁/门禁市场,英特尔为何选择与小钴科技结盟?

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发表于 2019-10-18 23:46:58 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
2019年10月15日,小钴科技在深圳召开了“3D视觉·AIoT解决方案”发布会,携手英特尔推出了基于英特尔Realsense 3D+ Movidius+小钴3D人脸识别算法的AlphaLook 3D人脸识别解决方案,以及基于该模组的针对智能门锁、门禁管理、智慧零售等领域的解决方案。这也是英特尔首次进入智能门锁/门禁市场。1 C, S8 i" g' f* o- g, [
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▲英特尔全球副总裁John Vossoughi与小钴科技CEO陈俊逸6 h; O3 c' z- }% p2 r

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在此次发布会上,小钴科技还与英特尔签署了战略合作备忘录,双方将不断致力于优化视觉感知与边缘计算解决方案,围绕无感通行与支付的闭环场景打造系列产品。
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为什么选择英特尔Realsense?
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随着2017年苹果率先在iPhone X上部署3D人脸识别技术,近两年来3D人脸识别技术应用也越来越广泛,相对于传统的2D/2.5D人脸识别技术来说,3D人脸识别由于采集的是人脸的3D立体图像,包含的信息更为丰富,在安全性上也更高。
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而目前在3D识别领域,应用较广的主要有3D结构光、TOF和双目立体视觉技术。而在这三种技术领域,英特尔均有布局,且在3D视觉技术火爆之前就早已深耕多年。2 d( c$ ~  |0 o" y; Q

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* t2 f0 w2 H. T+ l1 p' u4 u: Z早在2014年初,英特尔就正式推出了首款集成了 3D 深度和 2D 镜头模块的 RealSense 3D 摄像头,它能实现高度精确的手势识别、面部特征识别,可帮助机器理解人的动作和情感。经过数年的迭代,英特尔推出了一系列功能更为强大,更为小型化,成本更低的RealSense模组。目前已被广泛应用于机器人,无人机和增强/虚拟现实(AR / VR)等应用领域。8 j+ U% o3 c, ?& r3 ~$ A

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( Z. K: O2 a1 I) e# ^: M) _$ r从目前英特尔的产品线路图中,我们可以看到,英特尔不仅有3D结构光的产品SR300系列(从2014年就推出了F200系列),还有双目产品(2015年开始发布),目前最新的是D400系列。另外在位置跟踪方面,英特尔在今年3月还推出了位置跟踪产品T265,这款产品主要面向AR/VR市场,以及机器人、无人机等方面的应用。! u, x# M, y( @, v  @3 j

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3 }# a1 {$ H8 h而在今年9月20日由芯智讯主办的“2019生物识别技术与应用高峰论坛上”,英特尔RealSense事业部中国区销售总监何火高还透露,英特尔将会在今年年底或者明年年初的CES时,发布ToF的产品L515,其表示,这将是业界低成本的LiDAR解决方案,是非常震撼的产品。6 c" ^7 v5 E7 f

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总的来说,英特尔在3D视觉领域有着深厚的技术积累和广泛的产品布局,不仅有自己的视觉处理器、3D模组、3D摄像头等硬件产品,还有跨平台的SDK及配套的软件方案。
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英特尔全球副总裁John Vossoughi表示,在3D深度视觉领域,英特尔Realsense技术有着非常完整的解决方案。同时,英特尔也是全球极少数深度摄像头出货超百万的公司,经过了市场的充分验证。

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正因为英特尔在3D视觉领域的强大优势,小钴科技从一开始也就选择了英特尔Realsense平台来进行产品的开发。
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双目散斑结构光更具优势?

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正如我们前面所提及的,目前在3D视觉领域主要有双目立体视觉、3D结构光和TOF三种技术路线。但是,这三种3D技术都有着各自的优缺点,比如:双目成像方案虽然性能不错,成本和功耗都比较低,但是在弱光环境下表现较差;3D结构光虽然分辨率较高,但是识别距离短、成本较高,且易受光源影响;而TOF虽然识别距离较远,也不易受光源影响,但是深度精确度和分辨率都比较低。
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: C$ p2 B* {7 I- [为了能够提供各方面性能更为均衡,不受光线影响,且适用于通行与支付场景下的短距离、室内外、身高范围的3D解决方案,小钴科技和英特尔选择了双目散斑结构光技术! p$ q/ }" H1 N/ q7 v
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+ a, _, k0 x( `- t小钴科技CTO李荣春认为,双目散斑结构光技术可以结合双目成像和结构光两种技术的优点,在多种参数上都有优势,特别是在弱光光源下表现良好。
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0 O5 f6 p! i& u9 K* M/ H0 z- zAlphaLook EYE模组- W  A: P. [1 ~% ~0 d# G
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所以,小钴科技与英特尔Realsense团队合作开发了基于双目散斑结构光的AlphaLook EYE深度模组,由富士康代工生产,具备高精度(深度信息误差可控制在0.1mm,分辨率可达960×960@30FPS)、识别距离远、广视角、高一致性(批量生成一致性高、良率高)、高稳定性(具有出色的抗震、抗高温、抗高湿、抗强光干扰)等特性。6 C8 i, S: `) z5 \. ^
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, e5 q8 h3 {; f$ i) B( K6 v特别值得一提的是,针对人脸识别场景,AlphaLook EYE可提供更高的FOV视场角,尤其是垂直视场角可以做到75度,可以在55cm的距离,从1.2-1.9米的高度全部捕捉到脸部,这对提升用户体验非常有用。
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另外在识别率方面,得益于小钴科技的3D人脸识别算法,误识率可以控制在百万分之一,误拒率也只有0.59%,并且可以兼容15度姿态偏转以及帽子、眼镜、墨镜等饰物的干扰。
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特别值得一提的是,小钴科技的3D人脸识别防伪算法还可以防住仿真硅胶面具的攻击,安全级别更高。
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* a4 p: V( U9 j+ I) R- N/ {在此次发布会上,小钴科技推出了多款基于AlphaLook EYE嵌入式深度模组的3D人脸识别解决方案,包括AlphaLook EYE 3D摄像头、AlphaLook 3D人脸识别模组,以及基于AlphaLook EYE 3D摄像头的智慧零售解决方案,基于AlphaLook 3D人脸识别模组的智能门锁、智能门禁解决方案等。0 W5 ~+ ^4 b7 Q
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▲AlphaLook EYE 3D摄像头
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AlphaLook EYE 3D摄像头
是基于AlphaLook EYE嵌入式深度模组的即插即用型3D摄像头,由富士康代工,可以适用于多种应用场景。
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基于AlphaLook EYE 3D摄像头的AlphaLook 3D PAY人脸识别收银机
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在发布会上,小钴科技就展示了一款基于
AlphaLook EYE 3D摄像头的3D人脸识别收银设备(双屏双触控)AlphaLook 3D PAY,支持3D人脸识别无感支付。
特别值得一提的是,
AlphaLook 3D PAY虽然是基于英特尔的X86架构,但是运行的是Android操作系统,可以很好的利用安卓生态里丰富的软件应用。
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0 z7 i/ Q; a, g; H, m8 L另外,在AlphaLook EYE嵌入式深度模组的基础上,小钴科技还首次整合了两颗AI芯片:英特尔RealSense 3D深度视觉VPU(主要计算深度信息)和英特尔神经网络加速芯片Movidius Myriad 2 VPU(主要做相关视觉AI加速),并且融入小钴科技的3D人脸识别算法,推出了可适用于智能门锁、智能门禁等领域的AlphaLook 3D人脸识别主板方案。) K7 j9 O9 i8 F. m
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+ F8 b* a4 v, V7 w4 T5 D得益于两颗AI芯片以及小钴科技3D人脸识别算法的加持,AlphaLook 3D人脸识别模组可实现更高精度、更快速、更高安全级别的3D人脸防伪和人脸识别。! g- C; Y. r" B$ q0 m) g+ b( |

* r1 i# |, F6 U3 Y1 m7 P( z% Q8 X4 i% a& z* R4 Q7 q
具体来说,AlphaLook 3D人脸识别方案可以支持960×960@60FPS的深度图输出,人脸检测速度为0.11秒,人脸识别速度仅0.5秒,人脸检测+防欺骗+3D识别的时间小于0.7秒,从断电启动到用户检测,再到识别通过,整个过程可控制在1.7秒以内,非常的快速。
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此外,小钴科技AlphaLook 3D人脸识别主板方案还拥有非常丰富的接口,可连接触摸屏、显示屏、WiFi、外置电源、锁体、感应器、按键板以及其他控制板。4 R9 F( F- [: ^# z$ `2 x
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特别值得一提的是,小钴科技还首次成功在Movidius上移植图形界面库,仅依靠Movidius芯片实现了带屏3D人脸识别智能方案,并且只占用10MB的内存空间。也就是说,AlphaLook 3D人脸识别主板方案在RealSense VPU仅做深度信息处理的情况下,单纯的依靠Movidius视觉VPU,在对图形进行AI加速的同时,实现了对于应用界面及RGB视频流显示的支持。
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为了应对不同的应用场景和成本要求,小钴科技推出了有屏版和无屏版两个不同的版本AlphaLook 3D人脸识别主板方案,并展示了相应的终端产品。) L; e0 u1 X3 }. c0 s

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" @9 M5 z1 L/ ?, X( I有屏版AlphaLook 3D人脸识别主板方案" Z0 S3 y# O  M: W# f" Q( k

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▲无屏版AlphaLook 3D人脸识别主板方案! v' M, N+ F  m; R2 d; S- [

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▲现场展示的小钴科技与王力集团合作的3D人脸识别智能门
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▲该
3D人脸识别智能门的内侧拥有一个显示屏,可以显示门外的情况以及日期、天气等相关信息。
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▲现场展示的基于无屏版AlphaLook 3D人脸识别主板方案的智能门锁% c, d: C9 u5 a+ O) C( W1 _
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( ~+ S* f) }1 ]7 z4 U( C1 A相对于指纹识别智能门锁来说,目前3D人脸识别智能门锁的功耗仍是大家关心的一大问题,毕竟一把智能门锁如果几个月就要换电池,用户肯定是难以接受的。据小钴科技介绍,AlphaLook 3D人脸识别主板方案的待机电流为0.13mA,待机功耗为0.962mW,工作功耗为3.5-4W。可能这个数字还不够形象,从实际使用场景来看,基于AlphaLook 3D人脸识别主板方案(无屏版)的智能门锁在9000mAh的电池供电情况下,每天开门十次的使用频率,续航时间可达1年。+ R, x* F% K7 E9 m1 F" t1 R

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此外,小钴科技还推出了“All in One”的高性能低成本的AlphaLook 3D Pro方案。在AlphaLook 3D人脸识别主板方案的基础上,加入对于更多更大屏幕尺寸类型的支持,并且可以支持最高1920×1080分辨率的彩色显示。
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另外,小钴科技还推出了AlphaLook 3D人脸识别门禁/闸道方案。该方案支持网络人脸授权推送、全视图触摸屏、定制嵌入式系统、3D人脸抓拍+后台服务器比对等功能。  N% _& H5 g! `3 B/ o

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! d- C9 p) r$ K5 T- l; Z7 K+ f4 {从前面的介绍我们不难看出,小钴科技携手英特尔推出的基于双目散斑结构光技术的AlpaLook 3D方案,不仅具有高精度、高安全性,同时还突破了室内外光照环境影响,实现纯室外光线,佩戴眼镜等现实场景下的使用。而且,其高达75度的垂直视场角,可以在55cm的距离,实现从1.2-1.9米的高度全部捕捉到脸部,解决了不同用户身高差对于人脸识别的影响。此外,AlpaLook 3D方案还解决了3D人脸识别高功耗的问题。总结来说,AlpaLook 3D方案确实很有竞争力。2 J. B  p- m7 U3 i

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6 z1 |0 f, u9 f& B1 E需要特别指出的是,小钴科技虽然成立到现在只有两年左右的时间,但是AlpaLook 3D解决方案却创造了多个业内第一:业内首家将英特尔Realsense与Movidius技术相结合的3D方案;业内首个实现Movidius单芯片带屏显示的3D方案;业内首个在Movidius上移植阿里IoT link SDK,实现云端物联的3D方案,并且已经纳入Movidius下一代VPU SOM的参考标准。足见小钴科技的技术实力。这也是为何英特尔选择与小钴科技深度合作的关键所在。6 t$ w) ?1 l. r; \- B& u
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小钴科技CEO陈俊逸表示:“小钴3D人脸解决方案拥有高精度防伪效果,相较2D人脸、指纹、密码等解锁方式,3D技术很大程度避免了破解、造假、攻击的痛点。同时,在智能门锁、“刷脸支付”逐步普及的趋势下,小钴3D人脸解决方案全力提高海量人脸库的识别准确度,可为智能门锁/门禁、智能零售等市场提供更具安全性、更具便利性的解决方案。7 M  f1 N( o/ |5 T0 x4 c, Y
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