码农：别以为学个python就会数据分析了，你压根不知什么叫分析！

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在技术圈子里，相信数据分析这一职位，好多码农朋友们并不陌生，虽然没有身处这个岗位，也许多多少少与这个职位的同事们打过交道吧，即使没打过交道，相信通过这个名词也应该对这个职位的核心工作猜测的差不多了，这个岗位的核心工作就是分析，分析的基础是基于数据，分析用到的手段就是技术，最常用的就是sql, 因此有人还调侃称这个职位是sql工程师，当然，这个职位并不是只是写写sql那么简单了，关于数据分析这个职位，不同人有不同的观点，近期有一名码农网友就对数据分析这一工作作出了犀利的点评。

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当然，他的观点不一定有道理，不过我们还是可以仔细品品他说的话，也许我们从中能领会点什么东西，据这名码农网友说：“我很认真的说一句，请不要来做什么数据分析了。完全没有任何意义，你只是团队里的人肉取数机。分析？挖掘？建模？不存在的，分析，运营同学解决了，挖掘？ETL解决了，建模？前端和风控解决了。你就是个臭提数的，还数据赋能？做梦呢，真以为学个Python就会数据分析？你压根不知道什么叫分析！”，从这名网友的语气来看，貌似对数据分析这一工作有一定的成见了，另外从中也可以看出他在这个职位上有可能有一定年头了吧，针对他这样的观点，让我们一起看看其他网友们都是怎么认为得吧！
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网友一：我很认真地说一句，别来前端，完全没有意义，你只不过是切页面的
6 b. v5 Y  ~! H8 O8 q# C上世是朵花：各种框架，各种炫酷效果，各种兼容，前端这个活，要想精通还是需要下一番功夫啊。
网友二：可能数据分析师是大数据时代最尴尬的岗位，没有实际产出
上世是朵花：只能说效果不够直接，不够立竿见影，但是的确还是很有用的，数据分析的好坏直接影响着对未来的决策，往往是看着不太关紧的东西才是比较重要的。
网友三：第一阶梯，取数机；第二阶梯，分析结论很对，无法落地；第三阶梯，分析结论有价值，且可以落地。数据分析师一定要既理性又感性，有些事情大家心里有数就好。
; [  S0 p% @7 i上世是朵花：没错，处在不同的阶段，看到的事情也是不一样的，在80楼往下看都是美景，从2楼往下看可能都是垃圾。
; G. h: x  z+ f! f3 c网友四：我算法工程师也无非是个sql boy
5 R' ]( q5 M/ R: @上世是朵花：sql只是其中一小部分而已了。这么说所有工程师都是敲键盘的了。
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: q  M' ~0 z! d网友五：其实吧，数据分析是一项技能，而不能单独分离出来成为一个岗位，所以这个岗位对业务不够了解，对技术也不太热衷，太尴尬了，做了相关分析时间序列回归模型都没有用，业务根本不管这种分析结果
上世是朵花：当然，对于不同的业务，数据分析工程师的有用程度也不一样，当然，还是需要从自身岗位去突破，爱钻研的人就有可能让自己所做的事情变得更有价值。
& a+ }# N6 ~& [; T0 B网友六：数据本质就是事实，不会根据事实，从多角度，多层次分析问题的数据分析师，还不如一个自动化的取数机好用
上世是朵花：数据是基础，多维度分析并得出优秀的执行策略是关键。
网友七：正因为要求很高，所以市面上优秀商业分析师傅并不多，商业分析师越老越吃香，不信，且行且看
, ~/ d, V& P* l5 B" u上世是朵花：认同这一观点，虽然这也属于技术范畴，个人认为这个岗位经验要比技术本身更重要。
0 p0 m8 @3 A/ `- E6 \, \9 ]网友八：数据分析师应该选用有商业嗅觉的资深经验人事。找个应届毕业生，或者算数的，给那么点钱，只能这个效果。
上世是朵花：话是这么说，不过，作为一名新手不应该是先提升自己能力吗？只有能力上来了，自身价值也会跟着提升，如果只是给多少钱干多少活的话，那么就相当于断送自己的前途。
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' Z: ]. o3 c( x! y- O' x关于数据分析，有的朋友可能认为就是写sql，可事实真的不是这样的，DBA 肯定是非常擅长写sql的，各种高难复杂的sql都写得非常优秀，但是DBA就不是优秀的数据分析师，只能说写sql只是数据分析师的一个很小的一部分工作，写sql只是帮助分析的一个手段而已，在这个岗位上，肯定有处在不同阶段，不同水平的人，他们对自己的工作的理解程度自然也是不一样，虽然做数据分析的人并没有像开发工程师那么多，这只是与工作性质相关，并不是说数据分析不重要，恰恰是相当重要，说没有价值的只是没将其价值发挥出来而已，如果你是一名新手，就应该多去摸索，多去总结，尝试一些自己的创新手法，这个行业虽然也是技术范畴，但是在这个行业核心中，技术比重并不算太大，最核心的竞争优势却是经验，因此关于数据分析行业，多多总结经验才是立足于这个行业的根本。
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