京东6.18大促主会场领京享红包更优惠

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 3540|回复: 0

5G运维路在何方?

[复制链接]

11

主题

0

回帖

10

积分

新手上路

积分
10
发表于 2019-3-31 03:23:08 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
1

, {: }" ]& D8 A9 H; J% J* C9 O8 X7 B+ N. c: S8 u: M
2 V( T8 T( q$ W4 t: M) ], y
几十年来我们的通信网络经历了什么?将走向何方?: v  c1 y# S2 o( \* W
; y' y6 w+ l3 I2 o! n$ p) f* l
' |+ A( X5 R; A- M$ ~( z! a+ z
6 p# H7 w  U  q5 {, g( d4 ]0 X
模拟/数字时代
3 A& P. @. S( [0 w# \3 N; a网络如初生婴儿般纯洁单一,网络单一,业务单一,终端单一,服务单一(以语音为主)。
9 o3 \5 x8 [; [! j1 u( y1 Y8 h1 f5 \: \3 k. f' ~- d9 r/ |
" k( ?: X% m: t) [; O* T! ]$ Q1 F" m8 {
IP时代
+ S7 v* q+ ^+ z8 e3 |" r$ L网络茁壮成长,逐渐向融合化(移动通信网+互联网)、终端多功能化(智能手机)和服务多样化(语音和数据业务)发展。# J# S: Z+ D9 O, s2 ~: D  Y

1 ^6 q# e9 q% S
, a& V- Z' v6 H1 c/ h5G时代" Z; V7 |& q7 l, b, _) b
网络继续成长,将史无前例地走进网络融合化、终端多样化和业务多样化时代。8 h  B  {* P" j! ]$ n
4 @7 a0 v1 m& D& m& G4 x

# G+ \+ F! Q( L: a通信网络不断发展,空前地改变了人类生活,但作为网络背后的通信人,我们却看到了硬币的另一面。
6 Q$ ^. ~% A# L( M& v& j( k* k, P) l( c6 v

9 }6 k& ?3 j* _* m, z' K
2
! M5 z! d2 j6 y( T, U. u" X
; S* A7 O% p5 k% B! y, T- a
: P1 w5 M0 S" C, L% [+ q! w
网络成长背后的另一面是…0 N- X  u# m# H( S, ]; s
* @- p* N- I# X3 S* E- s

/ y0 _4 p; q* N* X% n, J% D% J数据和控制信令流量剧增
; w4 ]- r! i8 J4 q网络就像城市交通系统,随着车辆不断增加,道路在不断扩建,红绿灯等交通信号设施也在不断增加。
. B9 f$ _* K$ k7 c0 h
! r& f! m) A/ @: M7 G% |' ?" g1 Z# n7 j7 K# t4 S7 Q8 s! K
网络越来越复杂& V; @9 j  X  N4 P5 F
用户规模不断增加,服务越来越多样化,2G/3G/4G/5G网络设备不断叠加,网络越来越复杂。
# p0 X% k: W) H( y9 O2 _. }1 J9 F) u. J* a
; P6 b# a, z# j" L$ N. S
故障范围越来越广9 }: [% }. K3 [1 l6 t. u
随着用户规模上升和设备大容量化,单一故障的影响范围越来越广。7 n9 N; S7 @! M4 u% W

3 m* L/ J  D) e/ S$ @! a3 a
1 O3 p5 g# X* ?9 e0 @  g- }  e* E故障修复越来越难
1 W: H9 e+ b6 d" |/ M3 T. H网络经过多次叠加、整改,复杂性在增加,故障处理越来越难,平均故障修复时间越来越长,如何快速找到根因,定位问题?
/ b4 ]1 z8 b! W4 R+ A3 j2 D5 B& o! x/ r# Q
* {5 J: K& u: B: i" [0 j
运维人才越来越缺
, g# K3 D( h6 p' y6 V& \9 N新人不愿进,老人想离开,人员技能亟待提升,已是当下通信运维领域不争的事实。6 u# X7 s! [9 n6 r0 x7 p
: A6 q# Q+ S9 {/ h9 D
9 ]1 H- g; P/ B  r
……8 w) l. n7 U# Q

+ d% t# G/ `0 F' \# U# i* J* P$ M4 L& \' x- F* K. D
未来的5G时代,多网融合,多设备连接,多业务并发,一张网络使能百行千业,高清视频、VR/AR、互动游戏要求高度的沉浸感和互动性体验,对时延、丢包等网络指标提出了更高的要求,而那些智慧工厂、车联网、智慧城市等垂直领域业务对网络服务保障要求更高,一旦出现网络故障,将影响生产效率,甚至对社会正常运行带来损失。3 m4 R& p' W3 G* e) n! H
' d/ k9 Z! w. r

" o9 S  N3 N) I7 M$ x面向越来越复杂的网络,日益高企的运维成本,越来越高的服务保障要求,网络运维怎么办?% r5 h$ E/ E6 e- s  G1 d+ `) m* |
, V4 a: M( r( V2 O
5 Y; X) L, Z- y/ |: [+ `
3
( j1 N, o  Q& D8 o, F
) Z! z/ H2 D! L: a+ \% h

. j, [. c9 O" t9 ?$ r没有选择,5G时代的运维必须改变。
! T( P/ o/ B. z2 c& |
: M2 M6 X; }1 o3 s& x
0 d' d) Z( Q" Q6 s" |6 ?过去的运维,是被动式的,半夜被工单惊醒,飞奔到机房…但发现故障可能发生在另一个机房。可怜的我们,不是在处理故障,就是在处理故障的路上。0 B. d  c0 r# c" s+ H4 P+ j

1 H/ f0 S" n" n; c# H. n7 v9 H2 t; o* a

4 p4 s" m' ?$ K8 f. m5 Z' v) J; r/ f6 ]9 t

( w( u1 [4 S4 w" S$ B$ ]# {/ c3 g5G时代的运维,要变被动为主动,要先于用户投诉提前修复网络故障隐患,还要通过多维关联分析精准定位故障根因,提升故障处理效率。
5 a2 w0 A6 p. z7 I! c" `; z* X5 a2 b" h; Z! m  }) R

5 u( h8 Q6 j, e" z" U当下,电费开支是运营商最头疼的问题之一。随着5G海量数据涌来,未来的核心数据中心、边缘数据中心、广泛分布的基站都是耗电大户,高额的电费开支恐将令运营商财务报表上的OPEX支出越来越难看。5G网络运营,还应更绿色、更省钱。
+ F8 \/ U1 `" j$ u- ^: _+ u6 P& |% L5 M4 S! |6 g. k) |* D
. S' V1 y) }, c  p4 f
宜未雨而绸缪,毋临渴而掘井。为此,华为服务率先提出,通过自动化、智能化使能极简运维。
" G+ y$ w" f! `7 M* N7 X% t$ |. A' g' u0 p' _

( ~, O* v9 l1 n5 o+ e4 M! ?网络的演进逐渐走向极简网络,协同运维的演进走向极简运维,华为服务的极简运维,即通过AI技术封装运维资产,不断提升自动化、智能化水平,基于管理全球160+网络运维经验,开放全域全场景的运维资产,实现运维效率倍增,运维逐步走向零干预、零风险和网络零中断,最终实现“自动驾驶”的网络。
6 L8 d6 }, o' T0 S
" F' v/ Y8 x4 Y( y
0 D% G- U+ J# K, t; y走向“自动驾驶”网络,好一个宏伟的计划!9 Z- c; b( V/ d( C1 C, k% N
6 Y& `1 h9 l( N5 c7 p# ?

6 y8 c" V( g$ L% I( n如今自动驾驶汽车已实现每行驶5000英里仅需一次人为干预,我们的网络为什么不可以实现“自动驾驶”?: q& @2 M3 v  m& B

5 `  w0 u5 z) h8 [4 `! ]6 x# v# }3 y* T/ w4 ^7 o6 {
但通信网络比汽车更复杂,我们又如何实现网络“自动驾驶”?9 p  V5 F" \! a/ W% r% t

/ G; b: \/ P' Z6 e* {$ w8 Z1 i9 @( r- \. ~" r. h/ z+ }; q8 s. t
4

1 f# @0 M+ P9 X- r8 m+ H# G
3 {' R/ h! R* t* e+ o; N
# |5 J  F0 @. J+ t0 q; P首先,“自动驾驶”网络肯定不可能一蹴而就。' g1 ^" V6 g5 K- D3 \7 a( D2 x: }# j

' N/ i4 m: q! r4 H  R' F9 Q( c  L3 }# \6 R2 N
与自动驾驶汽车一样,“自动驾驶”网络也分为多个等级,逐步从“辅助驾驶”,到“解放双手”,再到“解放双眼”,最终进入“无人驾驶”时代。
0 I& d1 T4 _- P# T5 H* d' W+ J
2 ^1 c+ F+ q5 ?) c. i& E. S- `; i: l$ ^) R# m& Q6 d9 E
换句话说,“自动驾驶”的网络需通过细分场景、逐步落地,一步一步来实现。
0 ?+ A" H" l4 Y! ^0 C5 O# C) p$ _' B5 S# R+ ]" B  b: \5 U

6 [' l) Q# D- a( V3 p5 L/ m9 K6 I8 E其次,“自动驾驶”网络要克服面临的最大挑战----文化转型。9 h8 N: |- m% V) o# T& m7 f
' {- n: u+ k5 m1 z

" o( x2 U& [( M7 _3 K+ ~7 H  Q( v3 s技术总是可以一步一步解决的,真正的挑战往往是自己。运营商要推动网络自动化、智能化,涉及组织层面的文化变革,需重新设计流程,制定AI文化计划,引导员工从重复性劳动向创造性劳动转变。
% z+ |7 K2 v, Z1 L$ n: `  p! n
! p$ x! C2 z$ ?% r7 a( n- d( D) B2 R
为此,华为服务给出的答案是:场景化的智能模型(技术)+通过流程重构激活流程(流程)+全功能团队/文化的人员改造(敏捷工作模式)。
) z7 q5 Q: s% j- a% k# y3 b( V# [. D0 [; L% m0 |$ v
9 }' d! u$ R" G
场景化的智能模型
' u% p2 }5 l. r7 W- f+ p( O5 E* N3 h1 N! f
" a9 V: F& U8 b" H9 g: W5 Z
1)预测预防模型——面向业务和网络类的风险,故障预测,亚健康诊断,比如针对家庭宽带网络接入故障,接入侧网络运维故障等。
, T* ?  H3 z4 w$ P/ D7 w) H! d
5 p1 B9 }7 U5 Z0 b6 I2 Z& \9 B, @: Y8 x- h. k0 {" ^- X
2)AI as a Service——自动告警关联和根因识别的模型AABD,网络白金参数,用户离网预测模型,小区话务量预测模型,4G&5G协同故障预测预防模型。7 o$ i9 a1 [1 v0 D7 }! p4 n

# _/ R6 N6 G+ U& ?9 r
7 o6 s/ c  a! {) \3)解决能耗问题的模型——具备站点级,基站级,数据中心级的能效管理方案,通过设备管理工具和配套空调油机的管理工具,实现可视化评估和调优闭环,降低平均站点能耗。
, A+ d: T4 x* a
. Y; U" e. E7 |2 w7 T/ [* C9 \2 C* [" y3 C/ K8 }7 w
通过流程重构激活流程+ h- ]# n2 w. q) f' _: v
) p( M$ v4 S* M- ^( Q
' T7 B6 k- L6 r# U, q0 Z
面向业务的运维运营流程重构—— Operation Consulting运维咨询服务,DTPC数字转型实践中心,与运营商一起开展数字化转型实践探索和能力构建。
8 q. b5 C- V  S" z6 j. |
- S; A1 U) M7 L- U/ c+ |; x$ X# y& t/ D* v! X; |
全功能团队/文化的人员改造' X$ k6 z& `  _/ ]
8 O! _+ E% ^  C# ]

4 o7 I" \8 G6 I* i6 g3 l  H解决人员技能类转型的模型—— 能力模型,技能结构,领导力资格模型,文化和思维重塑。这样在自动化和智能化水平提升的同时,不是简单的把以前需要人做的事情给替代从而裁员,而是把释放出来的人力资源通过不断提升人员技能转型,激发他们的创新性和工作效率。. t9 o: n- O# L& V- h! g+ O8 D

" L6 H7 T6 S$ I# t2 n' b' M+ i( Q
从技术到流程到文化转型,分场景,分步骤,一路打包前行,这一次,华为显然非常认真。7 a: W8 s9 \, B' v" G

$ N, P. z3 R# Q% |4 k0 U( ~9 ^- K$ w' n
5
- ?- E$ @1 w5 u1 `) H
& V0 O4 @. |% z& R3 A/ b
, o0 N$ }# v# \' d) _: \
其实,网络自动化不是没有过,电信业早在2008年就提出了SON概念,希望通过自动化来降低OPEX。但坦白而言,10年来并不成功,看到的都是一些孤岛式的自动化或半自动化工具。
8 o8 u  q& U, ?5 D
# r4 K2 \; [( D  U' c; F
( R: K/ N( ?4 K, L4 D" D7 x5 \究其原因,无非两点:1)网络还没有复杂到非自动化不可,传统运维亲力亲为习惯了,对机器也不太信任;2)设备商推动也并不太积极。9 W$ S0 ^! p9 R9 u) E( w* s

+ I3 W. Z/ o2 C7 Y) l
" _. J, p3 j  Y% S/ A- a/ ~简而言之,温度不够高,氧气不给力,燃点一直没有触发。* ~; F6 m( n& s1 x5 n
9 Y. D1 Z+ u! x' G2 Y0 r

  T7 F8 B/ F7 K+ Y% u; Q但这一次,不一样。在人工智能、云、大数据等技术浪潮卷席下,加之网络需求迫切,设备商力推,自动化和智能化使能的极简运维之火将一触即发。
& g8 r: s! R4 n* i5 H0 G/ D0 Q) I5 S/ o. }2 x3 ?

/ d' [5 n0 ^6 B从另一个角度讲,极简运维还自带干货而来,它不仅向内降低OPEX,向外还瞄准新市场;极简运维的背后是华为以客户为中心,在专家、工具平台、流程优化、行业标准制定等领域持续而又坚定的巨额投入,最后才把简单留给了运营商和产业,也完美诠释了华为一直秉承的“把复杂留给自己,把简单留给伙伴和客户”的理念。
' }# }4 u, g: j% w5 c+ O6 {! ]  @) e0 \  l

3 ]" ^1 f/ T, S3 L$ z既然说到“自动驾驶”,让我们来回顾一下汽车工业的革命吧。% t* ~: m- M4 n( g
, Q7 w! @; y3 C
% @/ F! W' A/ s. |7 n
1903年汽车行业刚起步,一个生产线的年产量不过40辆。1913年福特T型车首次采用流水线生产后,年产量提升到22000辆。随着60年代机器人逐步引入汽车装配线,而今汽车装配几乎实现完全自动化,特斯拉年产量高达350000辆。
! T1 _# ^# i6 S) y( u/ U1 k. O; }6 m) G
; H. ~3 e! r' s, b, p7 |
值得思考的是,汽车工业的变革,不仅是产量的提升,还有汽车类型和功能选项的爆炸式增长。
( g* P0 K1 m. Q7 s/ f# O  ]5 b8 b" ~9 D& j: g7 \7 S

+ ]6 M0 M8 b8 W( V6 ]要知道,当年福特T型车只有“黑色”可选,而今消费者在汽车选购上几乎应有尽有,还可按需定制。
3 o5 I8 H1 S2 q
# I; g9 v6 x7 o, d( d1 S9 t2 M- K
, Q( M0 b% Z/ c% v" o' G与当年汽车行业一样,电信业正不可避免地进入自动化和智能化使能的极简运维时代。这场变革带来的也不仅是效率的提升,还面向未来5G业务多样化和定制化时代。0 i7 B2 I8 k- o

" U$ L2 I9 X, {/ K" R& c: h# @: f& J4 Q1 w# k  _. d
“要么自动化,要么死!”
: s. W6 M# @+ J8 q7 }1 i: D" N9 w; ^

1 r3 V& S6 Q2 n6 A7 _; _“下一代网络必须走向自动化!“: G+ E: ]" d% R6 J0 z
% Y! J4 ]9 e/ S1 f0 o4 A8 {' k

0 K5 M. X8 U* x8 {1 A. v这两年,这些声音已响彻业内,充满了巨大的压迫力。1 W( B- P: ^" n( N6 g- @& B6 ]
( H; E2 f, U) a$ Y

  W4 q% V5 Y: X) a5G极简运维时代已拉开序幕,迈向“自动驾驶”网络的车轮换轨声已经响起,运维战线上的同仁们,你准备好了上车吗?
: u5 I& Y6 r1 o3 b9 ]# A
1 s; ^7 G$ x( B8 t9 Q6 T/ g" E. J% \+ c: d4 D
网优雇佣军投稿邮箱:wywd11@126.com# |3 d8 \; d- J$ X" m4 A
长按二维码关注
4 }( @' u  [: ~0 M5 S+ G1 V) M' d& y+ ?8 T( o
通信路上,一起走!2 Y; F0 i5 l! O

. U) S9 h6 P6 ^$ I* [" V来源:http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1553958005&ver=1516&signature=6BfVDihkH8Q1ojbnu3H9ZQ9F4gzzRYHfzaSmleXfliNzZGml3T5guZeaG-LJDXcQG6j2jSsJgbKd9AXUP7QrIYMJ5X5LDUMSJtT*12vg*oTMrBrcOMqee4YluZw3SRd5&new=13 i' F" P9 Z9 F! x- A+ M
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

×

帖子地址: 

梦想之都-俊月星空 优酷自频道欢迎您 http://i.youku.com/zhaojun917
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

QQ|手机版|小黑屋|梦想之都-俊月星空 ( 粤ICP备18056059号 )|网站地图

GMT+8, 2026-10-14 04:47 , Processed in 0.044882 second(s), 29 queries .

Powered by Mxzdjyxk! X3.5

© 2001-2026 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表