5G运维路在何方?

闲不住a

1

$ y- g7 V0 H+ Q5 l" R5 g" y7 d3 G1 y$ I
  P6 @8 m, l# s# d$ X% U( E
几十年来我们的通信网络经历了什么？将走向何方？


" g3 |1 _/ j% Z; \

模拟/数字时代
网络如初生婴儿般纯洁单一，网络单一，业务单一，终端单一，服务单一（以语音为主）。
; ?" t( |' v% `& B. f" w
( l: y8 p+ v7 e# g' _8 a: J7 n* ?" D
1 P; ~: g. ]$ X# L+ F6 qIP时代
网络茁壮成长，逐渐向融合化（移动通信网+互联网）、终端多功能化（智能手机）和服务多样化（语音和数据业务）发展。


5G时代
网络继续成长，将史无前例地走进网络融合化、终端多样化和业务多样化时代。

) @' i& M3 ]3 ?/ k" C. W
1 D" y5 X  ]$ K# b通信网络不断发展，空前地改变了人类生活，但作为网络背后的通信人，我们却看到了硬币的另一面。
* d3 {: N/ ~9 f6 }7 B+ z

2

* e& W; X& e3 t, S8 |' z0 Q& [: L

+ }. C* Z4 P. C* H! f+ ^, ^网络成长背后的另一面是…

+ B0 D# [, J& t5 z+ d2 K: S
数据和控制信令流量剧增
网络就像城市交通系统，随着车辆不断增加，道路在不断扩建，红绿灯等交通信号设施也在不断增加。


, m  T) h' R9 i" w, O! ?+ |1 r0 l网络越来越复杂
) t' L! N$ b8 l3 Z用户规模不断增加，服务越来越多样化，2G/3G/4G/5G网络设备不断叠加，网络越来越复杂。
) t! H! `& M! ?& g9 B: B
* ]' t8 A! t" \# g) N
4 b, l9 ?5 L1 D: x/ l5 Q故障范围越来越广
& W$ D) ]. \1 Y0 h随着用户规模上升和设备大容量化，单一故障的影响范围越来越广。


  M: Y! j5 o  S$ d  u5 t% a8 b故障修复越来越难
网络经过多次叠加、整改，复杂性在增加，故障处理越来越难，平均故障修复时间越来越长，如何快速找到根因，定位问题？


7 l2 e" _# |' `4 d2 X1 x+ i运维人才越来越缺
) g! ]) A# x. S9 j# x7 S新人不愿进，老人想离开，人员技能亟待提升，已是当下通信运维领域不争的事实。
: ^( G4 k7 u; D5 J6 K5 a
" M7 q- l7 Z4 t* @4 ]5 E
: W3 s2 m, u& I2 |……


' E: i) D. b! d8 ]5 D6 W未来的5G时代，多网融合，多设备连接，多业务并发，一张网络使能百行千业，高清视频、VR/AR、互动游戏要求高度的沉浸感和互动性体验，对时延、丢包等网络指标提出了更高的要求，而那些智慧工厂、车联网、智慧城市等垂直领域业务对网络服务保障要求更高，一旦出现网络故障，将影响生产效率，甚至对社会正常运行带来损失。
. z" x4 u: g. O- I5 s, O4 z
7 v! l. a: O! v/ Q/ d2 N
面向越来越复杂的网络，日益高企的运维成本，越来越高的服务保障要求，网络运维怎么办？
& J: r4 g" ?8 T

' J. M) @4 r+ S8 |7 D- A- i

3

7 k+ Q6 p! R$ y. V$ M- l
, S; ~* d8 H7 ^( Z. i+ s5 |/ z
没有选择，5G时代的运维必须改变。
: y) L3 Y9 L% E

过去的运维，是被动式的，半夜被工单惊醒，飞奔到机房…但发现故障可能发生在另一个机房。可怜的我们，不是在处理故障，就是在处理故障的路上。


, x7 k8 I0 G/ v' |% c. G

+ ?2 L' T' j, G. G5 `
5G时代的运维，要变被动为主动，要先于用户投诉提前修复网络故障隐患，还要通过多维关联分析精准定位故障根因，提升故障处理效率。
7 \9 w& @9 c6 z# c- Z# e
% O' \8 u, }) r; z  S
当下，电费开支是运营商最头疼的问题之一。随着5G海量数据涌来，未来的核心数据中心、边缘数据中心、广泛分布的基站都是耗电大户，高额的电费开支恐将令运营商财务报表上的OPEX支出越来越难看。5G网络运营，还应更绿色、更省钱。
$ n5 D& Y3 J! z+ j+ q1 U, ^
. F+ r9 @5 n+ f
宜未雨而绸缪，毋临渴而掘井。为此，华为服务率先提出，通过自动化、智能化使能极简运维。
! k4 \3 ~* A: h7 n

网络的演进逐渐走向极简网络，协同运维的演进走向极简运维，华为服务的极简运维，即通过AI技术封装运维资产，不断提升自动化、智能化水平，基于管理全球160+网络运维经验，开放全域全场景的运维资产，实现运维效率倍增，运维逐步走向零干预、零风险和网络零中断，最终实现“自动驾驶”的网络。
7 W" v1 X& G( N0 t4 [8 L5 q% \. R6 b# }$ O
3 c% G" `$ N$ N9 o8 m+ h0 l
7 b9 a3 t) R& V, ?/ R/ O走向“自动驾驶”网络，好一个宏伟的计划！
# }$ i6 b9 f9 K2 n: [* f
& l8 l% v9 U: D/ ^# G+ X
4 j( F3 }+ Y& a6 T6 Y如今自动驾驶汽车已实现每行驶5000英里仅需一次人为干预，我们的网络为什么不可以实现“自动驾驶”？


但通信网络比汽车更复杂，我们又如何实现网络“自动驾驶”？

9 H* ~& g! O  v9 n, I
! t; H2 x6 F3 D0 p5 n

4

! ~* v4 G$ n& S) X- Y6 t
首先，“自动驾驶”网络肯定不可能一蹴而就。
3 G$ G0 t- j% t; n9 `3 |6 q' l

与自动驾驶汽车一样，“自动驾驶”网络也分为多个等级，逐步从“辅助驾驶”，到“解放双手”，再到“解放双眼”，最终进入“无人驾驶”时代。

! p9 g+ u: `6 F6 q- A
换句话说，“自动驾驶”的网络需通过细分场景、逐步落地，一步一步来实现。


: F! P' h1 f" M0 G+ w其次，“自动驾驶”网络要克服面临的最大挑战----文化转型。
7 S! H7 V. @# _, c
/ e+ F6 ^, l) N* g. Z0 W% V8 S
技术总是可以一步一步解决的，真正的挑战往往是自己。运营商要推动网络自动化、智能化，涉及组织层面的文化变革，需重新设计流程，制定AI文化计划，引导员工从重复性劳动向创造性劳动转变。
3 J! T3 J+ _9 o, B4 s

* i' s2 f# N3 w/ r0 H6 _# e+ u为此，华为服务给出的答案是：场景化的智能模型（技术）+通过流程重构激活流程（流程）+全功能团队/文化的人员改造（敏捷工作模式）。
9 p7 {. P4 L$ R* ~/ W

: t, `/ E$ i" c场景化的智能模型
6 u# w* r: j( }& d- E5 w/ h; n" G
. J& H. H6 a9 @. P* t  b
1）预测预防模型——面向业务和网络类的风险，故障预测，亚健康诊断，比如针对家庭宽带网络接入故障，接入侧网络运维故障等。


2）AI as a Service——自动告警关联和根因识别的模型AABD，网络白金参数，用户离网预测模型，小区话务量预测模型，4G&5G协同故障预测预防模型。
2 f6 ?( ~3 x& Q- t6 r- v+ Y2 n, x

3）解决能耗问题的模型——具备站点级，基站级，数据中心级的能效管理方案，通过设备管理工具和配套空调油机的管理工具，实现可视化评估和调优闭环，降低平均站点能耗。
$ c$ \5 l2 B: y* q0 L9 {8 ?
% r0 |2 F9 o4 k) U0 j5 M
9 y# q. c* p8 Z6 Z( R通过流程重构激活流程
  z4 t: ]4 v1 M4 p2 j$ i
+ K, i" ~9 T7 v; `9 h9 U. e7 S
面向业务的运维运营流程重构—— Operation Consulting运维咨询服务，DTPC数字转型实践中心，与运营商一起开展数字化转型实践探索和能力构建。
7 s1 M% n. J; A% s4 s% |' C

全功能团队/文化的人员改造
. k' k/ t% j; a6 [
1 K$ P  e! T) v) m  T3 t
解决人员技能类转型的模型—— 能力模型，技能结构，领导力资格模型，文化和思维重塑。这样在自动化和智能化水平提升的同时，不是简单的把以前需要人做的事情给替代从而裁员，而是把释放出来的人力资源通过不断提升人员技能转型，激发他们的创新性和工作效率。
1 V, X+ w# I4 |5 M- Z  ^! A
# i( X7 q. U4 ]! W; @0 i0 [( l
从技术到流程到文化转型，分场景，分步骤，一路打包前行，这一次，华为显然非常认真。
- n$ u1 U" \9 N: X2 ]$ r
: N# T) O* A/ |+ ]  O3 H4 g
& K$ `; W" h) ^7 }

5

0 G! C. G" [4 _$ _! ~6 F
其实，网络自动化不是没有过，电信业早在2008年就提出了SON概念，希望通过自动化来降低OPEX。但坦白而言，10年来并不成功，看到的都是一些孤岛式的自动化或半自动化工具。
8 w: y- r( u( ]( G
- q- b# S; L; S' U2 |, O- D8 W* o
( [/ k! F& G! b  Z6 k% ^究其原因，无非两点：1）网络还没有复杂到非自动化不可，传统运维亲力亲为习惯了，对机器也不太信任；2）设备商推动也并不太积极。
# N+ ]4 b% y: {/ _0 U
& w; Y2 \( M& c0 u
简而言之，温度不够高，氧气不给力，燃点一直没有触发。
8 n$ L* ?2 P& Q% l# [' v
3 _% u  ~- o0 q" p, W$ G
但这一次，不一样。在人工智能、云、大数据等技术浪潮卷席下，加之网络需求迫切，设备商力推，自动化和智能化使能的极简运维之火将一触即发。

" B8 D" Q  B$ [' ~7 h9 D
% W/ ?( a, J  q; Y从另一个角度讲，极简运维还自带干货而来，它不仅向内降低OPEX，向外还瞄准新市场；极简运维的背后是华为以客户为中心，在专家、工具平台、流程优化、行业标准制定等领域持续而又坚定的巨额投入，最后才把简单留给了运营商和产业，也完美诠释了华为一直秉承的“把复杂留给自己，把简单留给伙伴和客户”的理念。


既然说到“自动驾驶”，让我们来回顾一下汽车工业的革命吧。
6 d; M' i. m+ C( g' ~4 [9 z
: b6 t; b2 i. s' `& H
8 u2 h  S) F# e8 R7 o7 D1903年汽车行业刚起步，一个生产线的年产量不过40辆。1913年福特T型车首次采用流水线生产后，年产量提升到22000辆。随着60年代机器人逐步引入汽车装配线，而今汽车装配几乎实现完全自动化，特斯拉年产量高达350000辆。
! ~9 c$ I2 B6 }4 b
$ C5 l8 ~9 b  {4 }
值得思考的是，汽车工业的变革，不仅是产量的提升，还有汽车类型和功能选项的爆炸式增长。

9 ^; }' u7 I1 C: h9 {
' g/ {0 O: F% J* v, j要知道，当年福特T型车只有“黑色”可选，而今消费者在汽车选购上几乎应有尽有，还可按需定制。

1 G- B# S0 K+ S5 \; f$ p
) q8 b6 _4 A! p. F1 M5 i" U与当年汽车行业一样，电信业正不可避免地进入自动化和智能化使能的极简运维时代。这场变革带来的也不仅是效率的提升，还面向未来5G业务多样化和定制化时代。
4 z: o1 J  J3 Y( n% C7 s0 N

8 t# g, k  }  D# `: K- Q1 O“要么自动化，要么死！”


/ H& P7 `% j. h, _7 y# V1 Y“下一代网络必须走向自动化！“
! Y  U& s" X4 o

这两年，这些声音已响彻业内，充满了巨大的压迫力。
: V5 o7 n" M$ U# ]" _8 I
5 I  u7 s; H. I9 F
5G极简运维时代已拉开序幕，迈向“自动驾驶”网络的车轮换轨声已经响起，运维战线上的同仁们，你准备好了上车吗？

, M! c$ s, }* ^) Z& t
网优雇佣军投稿邮箱：wywd11@126.com
长按二维码关注
5 k2 d* R) g% P7 x' t, Z5 [
通信路上，一起走！
) K; }5 M! ~) d) N: G/ w8 L% Q
来源：http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1553958005&ver=1516&signature=6BfVDihkH8Q1ojbnu3H9ZQ9F4gzzRYHfzaSmleXfliNzZGml3T5guZeaG-LJDXcQG6j2jSsJgbKd9AXUP7QrIYMJ5X5LDUMSJtT*12vg*oTMrBrcOMqee4YluZw3SRd5&new=1
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！