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" Y1 a4 _9 \! f, J! M在人口红利逐步消失的大趋势下,全球制造业掀起了机器换人的浪潮,并推动工厂的升级,向智能制造转型,实现工业4.0模式下的灵活制造业。工业机器人作为未来制造业的核心角色,被广泛应用于各个领域的制造环节,并激发出越来越大的市场潜力。
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+ D( z1 r+ P+ F8 B) N# y不过,进入2018年后的全球经济环景不乐观,工业机器人的增长也开始放缓。最近,机器人工业协会(RIA)发布的最新统计数据显示,北美机器人订单在2019年第一季度出现了下滑,首季三个月里,一共采购了7876台工业机器人,价值为4.23亿美元。与上一年同期相比,销售量下降了3.5%,营收下降了3.2%。 + L; S0 c+ c/ _
工业机器人在多领域表现不佳,其中,在电子产品和金属行业订单下滑了17%,汽车零部件行业下滑16%。不过,也有些行业表现出增长的趋势,例如汽车原始设备制造商的机器人订单增长了41%,食品和消费品行业的订单增长了32%。 % u- U: E* a, U) Q* u
( [5 t# d0 [2 @# ~& n; Q5 J5 m% ]机器人行业比上一年乐观- |! g* [- n1 E6 i
北美市场的下降并不突然,因为2018年全球工业机器人销量同比仅增长1%,整个市场已经表现出放缓的迹象。那么,是什么原因导致市场的萎缩?工厂企业一方面要面对经济下得影响,而工业机器人技术还处于发展当中,可能未达到预期的效果,但从长远来看仍然是乐观的。
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从行业来看,自动化供应商的采购量减少是周期性,资本支出放缓是一个因素。总体来看,长期迹象仍然非常健康,越来越多的企业开始探索机器人和自动化技术,希望能帮助公司提升效率,从而获得更强的竞争力。 ( @1 n1 Q, c6 r2 X
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国际机器人联合会在2018年全球出货量报告中预计了今年的表现,2019年全球工业机器人将会增长10%。从资本的角度来看,环境比上一年乐观,汽车零部件市场保持强劲增长,这将给机器人行业带来更多的保障。 0 g p8 V d' ~8 E2 l( R2 d
过去的六个月中,非汽车行业大部分时间都在稳步增长,2018年一般工业订单增长了17%,而汽车行业的订单减少了33%。汽车行业由于向新能源汽车、自动驾驶等方向变形,面临公司重组等诸多挑战,不过这都是周期性的。 0 c% G; X! |7 l- |
智能制造将触发重大机遇( ?7 I7 H$ T( v/ u
制造业转型智能制造已经是大势所趋势,机器换人是升级的必然过程,采用机器人不仅是缓解企业人力紧张的压力,同时还可以提升工厂的生产效率,实现柔性化的生产能力,这样工厂能应对小批量多批次的产品需求。& B6 d$ a2 \$ G4 a, i
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在个性化消费日益增长的环境下,许多厂商反映,来自客户的定单变化快速,没几个月就需要调整工艺来生产新的产品,这样的形势对于传统的制造业无疑是巨大挑战。因此,现代制造业需要灵活的制造模式,也就是柔性化生产,这是高度自动化的表现。
. T2 }! U0 @0 F- M j# C: R3 Q1 u机器人的灵活性为工厂升级工业4.0带来了可能,特别是协作机器人,易于编辑和使用,厂商可以实现即刻的自动化,随时改变生产的流程,而不需要花费大量的时间去调试。协作机器人编辑简单,不需要专业的技术人员,这样可以节省更多的开资。 4 u2 L/ @4 R. g, C: s
5 i; P6 \) N9 d2 z, Q3 T还有,移动机器人能够帮助生产线更高效和灵活的制造产品,自主导航技术逐步成熟,移动机器人可以随时改变运动路线,实现不同的场景切换,将生产线与物料仓库无缝连接在一起。 ) }# {) u- E: @) h; B( Y3 s
总的来说,机器人在未来制造业中将发挥出越来越大的作用。同时,随着人工智能、物联网等技术的进步,机器人的能力也会进一步升级发展,并将能打开更广阔的应用空间。
: H+ F; n4 o& A8 D3 S推荐阅读OFweek 2019智能制造大会暨展览会首日亮点速读9 \; U& f8 v" ^. |* Z$ u2 Q) k+ C
. Q% l7 v& V3 }# ~, z中科院自动化所王欣刚:机器视觉将取代人类视觉
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7 b; y& i4 }7 u. Z6 [& @光伏降本增效:智能制造和新材料有何机遇?$ n7 _: k8 M. e0 t# z8 g8 q
智慧海洋时代,智能船舶前景不可估量4 n3 V, D4 c% G; R+ |( y4 Y9 m/ D
# K! y. c3 d8 @( a日本九州大学实现蓝色有机激光二极管
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% E; V7 @" d( \7 \7 ^ W$ B菲尼克斯副总裁杜品圣:AI是智能制造的有力武器
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' n) p6 y% M8 a0 W# ] M从华为现在做的事来看,造不造车真不一定% e9 j" B9 c9 }4 \: }1 X+ {& @( w
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工业机器人研发实力最强竟是它?
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