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前言 :! O" u' r( X j' h
2010 年前后,马云在提到云计算时,表示,云计算将像水电一样,让人方便使用。. {$ i5 E9 E1 h; S( N0 U
但当时李彦宏却认为,云计算是新瓶装旧酒,15 年来没有新东西,搜索、电子信箱天生就是云计算模式。
" ~# ~2 P$ @8 x8 a马化腾则表示,计算能力、处理能力甚至逻辑组件都能够像水和电一样使用,的确是有想象空间的,但可能你过几百年、一千年后才可能实现," 现在还是确实过早了。"
. u; ?0 A) s" n/ y |- n+ D7 H今天来看,我们不去评价互联网三巨头当时的判断是否正确,但英伟达的崛起,正在带来一场深刻的算力革命,马云所说的云计算像水电一样的场景,正在实现。
9 X8 G, z$ c1 J8 I& b过去 20 年,美国有两大巨头,带来了两次影响深远的革命。
! P5 ^ a3 y: U& p% M一个是 09 年至 19 年的苹果。苹果带来了智能手机的革命,并将人类带进了移动互联网时代。
6 C7 e2 a/ I! i) Y& Q由苹果所带动的果链概念股,诸如立讯精密,歌尔股份,蓝思科技等。可以说,是表现最好的股票之一。/ {4 c @* y1 T
另一个是 2019 年至今的特斯拉。
: J1 }# Q5 ~1 H5 ^/ l$ u( J- J尽管新能源汽车不是特斯拉发明的,但是特斯拉将人类带入了新能源汽车时代。
% U1 P. A. ^: K+ t& P3 B- N, O1 e由特斯拉所引起的新能源汽车供应链,宁德时代就不用说了,其本身成为了一个供应链生态,其他诸如大量的锂电池上市公司,新能源汽车零部件上市公司,同样成为了过去几年表现最好的股票。4 e* Z9 n7 h& ]" Z! C9 F7 X
现在,是一个全新的巨头——英伟达,所带来的第三场革命,也就是算力革命。
7 _" ^2 _6 G0 d. H2 }过去半年时间,大家围绕 ChatGpt,一直在猛烈的炒作各种 AI,殊不知,这背后最大的功臣,既不是微软,也不是 OpenAI,而是英伟达。
7 M0 ~% ?0 |& k2 n4 [如前言所说,尽管马云在十几年前,就表示,云计算会像水电一样,便捷的为大家提供服务。0 a' o! Y! O6 \ \ u& p9 m
但这个场景,时至今日,并没有出现。
" w9 n0 J+ z) G. i+ Q3 v2 a尽管云计算诞生了 AWS,AZURE,阿里云等巨头,但云计算时至今日,仍然是主要 B 端用户在打交道,C 端用户,如果不是相关从业人员,至今绝大多数,对于云计算应该是非常陌生的状态。
7 L, g2 m4 T) y% K8 s% Y7 o0 l提起宽带,几乎没有一个家庭没有用过的。但提起云计算,又有几个家庭用过呢?
' n4 x& }5 A. q! c# {即便是 B 端用户,对于绝大多数公司而言,除了最常见的云文档,OA 系统等,又有几个公司有在大量的使用云计算服务呢?( x5 I2 z1 y" i* T
这里面,核心的原因,我个人认为,主要是两个 :
" u/ Z* b( {8 H- K一个是当前云计算服务的价格仍然是比较昂贵的;
. |+ ^- l4 ?# J- ]( y. }另一个当前的云算力,能力有限,只能支撑最普通的一些应用。0 V' i' A1 e. u; S! ^( ]
这两点,归根到底,都是传统服务器的问题。
) `) m" k" \8 K, s. y0 L正是传统服务器,限制了云算力走进千家万户。6 @" P6 q$ d; s2 ^
但是,这一切,因为英伟达的出现,以及英伟达过去那么多年,通过比特币挖矿等相关事情的历练,已经完全具备了提供大规模的,高效的,廉价的云算力的能力。
* D+ V$ u3 p! I2 D以后,算力不仅可以廉价的服务于 B 端客户,用于训练支持大模型,同时也将很可能会进入 C 端用户,成为千家万户类似宽带一样的必需品。
% s. J, ~& }. g6 Z% ~普通老百姓家里的各类电器,无论是电视,冰箱,洗衣机,空调,扫地机器人,还是新能源汽车,智能音箱,不仅需要宽带的支持,更需要云算力的支持。
7 R( b x U5 ^' J0 u普通家庭需要购买的,不仅是宽带服务,还有云算力服务。
, ^" f6 Y- q' X+ O; s- L8 U所以,这一轮行情,炒作至今,我们似乎一直在想象的是人工智能革命,其实是算力革命。
, j, `9 y; i* J4 q0 V算力基础设施,将像光纤网络,通信基站,甚至像电网一样,成为最重要的基础设施。
) T, O; D+ m* [; U7 p7 s1 V4 Q英伟达最大的功绩,不是其显卡是最适合 AI 训练的,最大的功绩,是极大的降低了算力成本。
2 K7 F; k) P8 }/ v. W% h现在英伟达显卡价格暴涨,并不是说英伟达在提升算力基础设施成本,而是英伟达显卡的算力能力太突出了,性价比太高,导致短期供不应求,才推升了价格。在短期供需错配过去后,英伟达的显卡,在算力方面,性价比明显。
- s0 y! ?% r) G8 m. ]* p想想看,同样训练一个 chatgpt,并不是说用英特尔的 CPU 等做不到,而是如果采用传统服务器,需要采购大量的服务器,所需要耗费的成本,要远远高于采用英伟达显卡。3 w' P D+ F: U& [: D. F5 j
所以说,是英伟达,让算力成本显著的下降了一个台阶,让云算力,真正走进寻常百姓家。
C& W0 K; N# \( D' [* @# w' _1 B也正是算力成本的大幅下降,诸如数字经济,云计算服务,AI,虚拟现实,智能驾驶,物联网等各种应用,才真正迎来了爆发的条件!" u* x; e3 A# t# @. R
英伟达让算力进入平价时代,就好比苹果让手机进入智能手机时代,特斯拉让汽车进入新能源汽车时代一样!0 l6 b8 ?5 j; ^* N4 r4 u
智能手机时代,迎来了移动互联网的大爆发;
3 V( I1 O, w1 S" l( X算力平价时代,之前低于预期的各类应用,诸如 AI,虚拟现实,物联网,云计算服务,智能驾驶,可能将迎来爆发!
2 [7 H1 G$ y- \; H因此,拥抱英伟达,拥抱英伟达产业链,就好比拥抱苹果产业链!$ r: j$ {8 J2 C+ C% s6 h# K! l7 N0 c3 e
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