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第三次革命——英伟达带来的云算力革命

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发表于 2023-6-5 06:07:17 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 江苏苏州
前言 :. O9 I7 v  n4 ?
2010 年前后,马云在提到云计算时,表示,云计算将像水电一样,让人方便使用。
( r: |4 A) Y" m& u/ N但当时李彦宏却认为,云计算是新瓶装旧酒,15 年来没有新东西,搜索、电子信箱天生就是云计算模式。
3 P! |- C, U/ y# L% X马化腾则表示,计算能力、处理能力甚至逻辑组件都能够像水和电一样使用,的确是有想象空间的,但可能你过几百年、一千年后才可能实现," 现在还是确实过早了。"1 l3 [6 J" G* w( z, c  r
今天来看,我们不去评价互联网三巨头当时的判断是否正确,但英伟达的崛起,正在带来一场深刻的算力革命,马云所说的云计算像水电一样的场景,正在实现。' y2 c- [$ K3 p7 r
过去 20 年,美国有两大巨头,带来了两次影响深远的革命。
- `" C1 [$ t' E7 t一个是 09 年至 19 年的苹果。苹果带来了智能手机的革命,并将人类带进了移动互联网时代。
0 J$ ]/ ^/ T+ F3 ]' ~: p由苹果所带动的果链概念股,诸如立讯精密,歌尔股份,蓝思科技等。可以说,是表现最好的股票之一。
$ t- }2 H! i% Z( V+ b另一个是 2019 年至今的特斯拉
% |8 P, [) O4 t$ N1 A( M尽管新能源汽车不是特斯拉发明的,但是特斯拉将人类带入了新能源汽车时代。; l, |, I: e5 x' J& w
由特斯拉所引起的新能源汽车供应链,宁德时代就不用说了,其本身成为了一个供应链生态,其他诸如大量的锂电池上市公司,新能源汽车零部件上市公司,同样成为了过去几年表现最好的股票。
. S2 E/ r: N) ]: B& |2 Q现在,是一个全新的巨头——英伟达,所带来的第三场革命,也就是算力革命。
# o, \' T) J6 D+ _* Y6 ]0 [5 `5 B) U3 X过去半年时间,大家围绕 ChatGpt,一直在猛烈的炒作各种 AI,殊不知,这背后最大的功臣,既不是微软,也不是 OpenAI,而是英伟达。
9 C7 e" d$ z/ [( v' ?" A如前言所说,尽管马云在十几年前,就表示,云计算会像水电一样,便捷的为大家提供服务。
9 `8 ^6 M1 s( ?/ O3 y! L* `1 K但这个场景,时至今日,并没有出现。; t7 e3 V4 {% |  w# \) t# s0 ?! {
尽管云计算诞生了 AWS,AZURE,阿里云等巨头,但云计算时至今日,仍然是主要 B 端用户在打交道,C 端用户,如果不是相关从业人员,至今绝大多数,对于云计算应该是非常陌生的状态。  p: d/ n: d6 J. T9 w; f/ j! S
提起宽带,几乎没有一个家庭没有用过的。但提起云计算,又有几个家庭用过呢?$ N& ]- @/ B( m# l
即便是 B 端用户,对于绝大多数公司而言,除了最常见的云文档,OA 系统等,又有几个公司有在大量的使用云计算服务呢?
$ D4 ^3 B1 V/ _; o+ b- G这里面,核心的原因,我个人认为,主要是两个 :8 l- a* [7 c. w, A9 _
一个是当前云计算服务的价格仍然是比较昂贵的;7 L  I1 f& j- @5 [& G) U; y/ y; o* E
另一个当前的云算力,能力有限,只能支撑最普通的一些应用。4 j8 P4 v- R/ n
这两点,归根到底,都是传统服务器的问题。7 K% U+ I8 {! Y& h- J7 {& a- V3 g
正是传统服务器,限制了云算力走进千家万户。* d0 x" V4 K( V* d% g& M
但是,这一切,因为英伟达的出现,以及英伟达过去那么多年,通过比特币挖矿等相关事情的历练,已经完全具备了提供大规模的,高效的,廉价的云算力的能力。
1 [  P- W( H1 m  F6 m) T# Q$ A以后,算力不仅可以廉价的服务于 B 端客户,用于训练支持大模型,同时也将很可能会进入 C 端用户,成为千家万户类似宽带一样的必需品。
7 U1 h& t. h4 c2 B7 H普通老百姓家里的各类电器,无论是电视,冰箱,洗衣机,空调,扫地机器人,还是新能源汽车,智能音箱,不仅需要宽带的支持,更需要云算力的支持。
1 a2 n2 H# |- D* n0 m普通家庭需要购买的,不仅是宽带服务,还有云算力服务。% }8 j/ S! L9 ], l
所以,这一轮行情,炒作至今,我们似乎一直在想象的是人工智能革命,其实是算力革命。
" e, J, B! Q( l: x算力基础设施,将像光纤网络,通信基站,甚至像电网一样,成为最重要的基础设施。
" [/ z% Z5 x: o% k( L2 ^# M英伟达最大的功绩,不是其显卡是最适合 AI 训练的,最大的功绩,是极大的降低了算力成本。
5 D% V* F8 H) k5 B, o现在英伟达显卡价格暴涨,并不是说英伟达在提升算力基础设施成本,而是英伟达显卡的算力能力太突出了,性价比太高,导致短期供不应求,才推升了价格。在短期供需错配过去后,英伟达的显卡,在算力方面,性价比明显。% G- \$ u- O0 ?: f( @: |
想想看,同样训练一个 chatgpt,并不是说用英特尔的 CPU 等做不到,而是如果采用传统服务器,需要采购大量的服务器,所需要耗费的成本,要远远高于采用英伟达显卡。( O; U0 @8 K6 T! s4 O$ Q
所以说,是英伟达,让算力成本显著的下降了一个台阶,让云算力,真正走进寻常百姓家
7 u3 s& Y" o$ }1 D1 ?: h, k也正是算力成本的大幅下降,诸如数字经济,云计算服务,AI,虚拟现实,智能驾驶,物联网等各种应用,才真正迎来了爆发的条件!
, S! f3 Y: l# k9 q) g' ~英伟达让算力进入平价时代,就好比苹果让手机进入智能手机时代,特斯拉让汽车进入新能源汽车时代一样!' v* `6 }$ s) ^, D4 s
智能手机时代,迎来了移动互联网的大爆发;
( R$ |( W/ r: y. j) j算力平价时代,之前低于预期的各类应用,诸如 AI,虚拟现实,物联网,云计算服务,智能驾驶,可能将迎来爆发!& A9 v1 ^6 c' a0 `2 s
因此,拥抱英伟达,拥抱英伟达产业链,就好比拥抱苹果产业链!
+ a5 u  P( A* H+ \" G, p$ x@今日话题
* R; |; K8 l7 d. T1 M1 |$ _/xz

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