ChatGPT明知自己写代码有漏洞，但你不问它就不说

醉蝶翔舞

萧箫 发自 凹非寺
2 ^0 d# g/ I4 }- I* z5 x量子位 | 公众号 QbitAI
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ChatGPT知道自己写的代码有漏洞，但它不说！
5 b2 R* |5 E2 j# k6 X. {1 W, B6 J  O来自加拿大的一项最新研究发现，ChatGPT生成的代码中，有不少都存在安全漏洞。
( Z4 X; k; C( L! R6 Z$ r2 Q1 B7 B然而在被要求评估自己代码的安全性时，ChatGPT却很快发现了这些代码中的漏洞，并给出了一些解决方案和建议。
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这意味着它并不知道自己生成了糟糕的代码，但却查得出它写的代码有漏洞，也有能力修复这些漏洞。
' o3 x& O" M, d7 r' Q, v+ P' O而在另一篇来自斯坦福的论文中，研究人员测试了另一位著名AI程序员Copilot，也发现了类似的问题。
% R% a# T6 v. z5 i1 O) E: X4 j所以，用AI生成代码为啥会出现这种状况？
0 r: `1 M. Q* }& D7 G2 u0 t写的程序中76%有安全漏洞
研究人员试着让ChatGPT生成了21个程序。
整个测试过程如下，先提交需求给ChatGPT，生成相关代码，再对这些代码进行测试，并检查问题、潜在的缺陷和漏洞等。
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研究人员给ChatGPT提了包括C++、C、Java和Python在内的21个写代码需求，这是评估的结果：
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统计表明，ChatGPT生成的21个程序中，有17个能直接运行，但其中只有5个程序能勉强通过程序安全评估，不安全代码率达到76%以上。
' d' O& X9 n7 q. F! Y; c" Y于是，研究人员先试着让ChatGPT“想想自己生成的代码有啥问题”。
1 q7 V! H( Q- Q- R/ [5 g" iChatGPT的回应是“没啥问题”：只要用户每次的输入都是有效的，那么程序一定能运行！
显然ChatGPT并没有意识到，用户并不都是行业专家，很可能只需要一个无效输入，就能“引炸”它写的程序：


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5 l: `2 Z2 M+ d0 ^' c6 P, [$ ]发现ChatGPT不知道自己写的程序不安全后，研究人员尝试换了种思路——用更专业的语言提示ChatGPT，如告诉它这些程序具体存在什么漏洞。
9 `9 o; ?. [' p神奇的是，在听到这些针对安全漏洞的专业建议后，ChatGPT立刻知道自己的代码存在什么问题，并快速纠正了不少漏洞。
经过一番改进后，ChatGPT终于将剩余的16个漏洞程序中的7个改得更安全了。
研究人员得出结论认为，ChatGPT并不知道自己的代码中存在安全漏洞，但它却能在生成程序后识别其中的漏洞，并尝试提供解决方案。
论文还指出，ChatGPT虽然能准确识别并拒绝“写个攻击代码”这种不道德的需求，然而它自己写的代码却有安全漏洞，这其实有着设计上的不合理之处。
7 E; d: Q. l1 j2 a- r9 w, k, i我们试了试发现，ChatGPT确实会主动拒绝写攻击性代码的要求：
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* C2 m2 X9 I, |8 |1 Z+ ?大有一种“我不攻击别人，别人也不会攻击我写的代码”自信感。
程序员们在用它辅助写代码的时候，也需要考虑这些问题。
Copilot也存在类似问题
1 S5 z2 \$ [  ~; }  D事实上，不止ChatGPT写的代码存在安全问题。
/ r+ {: ?. @. `此前，斯坦福大学的研究人员对Copilot也进行过类似调查，只不过他们探查的是用Copilot辅助生成的程序，而并非完全是Copilot自己写的代码。
! v( ], u" A) W, U研究发现，即便Copilot只是个“打辅助”的角色，经过它改写的代码中，仍然有40%出现了安全漏洞。



而且研究只调查了Copilot生成代码中的一部分，包括C、Python和Verilog三种编程语言写的程序，尚不知道用其他语言编写的程序中，是否还存在更多或更少的安全漏洞。
9 k4 M' W9 ?; t! F" B. f$ a基于此，研究人员得出了如下结论：
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ChatGPT等AI生成的代码安全性并不稳定，用某些语言写的代码比较安全，而用其他语言写的代码却很容易遭受攻击。整体来看，它们就是一个黑盒子，生成的代码是有风险的。
, S9 b  w" r% a. r# q0 p: W' Z这并不意味着AI代码工具不能用，只是我们在使用时，必须考虑这些代码的安全性。
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7 w7 L, v# A+ z3 @; N作者介绍
' z3 t& x& T* U$ h四位作者均来自加拿大魁北克大学（Universite du Quebec en Outaouais）。

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Raphaël Khoury，加拿大魁北克大学教授，曾经在拉瓦尔大学获得计算机学士、硕士和博士学位，研究兴趣集中在计算机安全方面。


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Anderson R. Avila，魁北克大学国立科学研究院的助理教授，主要研究方向是数据隐私相关的联邦学习、网络安全和生物特征识别技术等，曾经在华为的加拿大研究院做过机器学习研究员。
作者Jacob Brunelle和Baba Mamadou Camara也都来自加拿大魁北克大学。
- q- x# M6 m! ^( O你用ChatGPT写过代码吗？感觉它的“安全意识”如何？
论文地址：
9 l' p6 j) m8 a2 _# rhttps://arxiv.org/abs/2304.09655
7 S" N, k/ C4 g& _& K生成代码数据集：
6 D; K: H! O' g$ _4 M( I1 {% Hhttps://github.com/RaphaelKhoury/ProgramsGeneratedByChatGPT

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yi叶秋枫

这逻辑很好理解，生成代码，和安全检查，是不同的引擎做的