AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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The following article is from 产品零感 Author 葛零零
4 r" t6 ~4 X% }, i0 d关注并将「人人都是产品经理」设为星标
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在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
* v( V- g5 p2 W# E0 Y# x; P作者：葛晓玲
. u, |) d) ^& i* `) T/ Q来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
题图来自Unsplash，基于CC0协议
6 h+ p3 E) h7 K% g  I, w全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
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; p; R, ~6 q2 K7 \+ N3 l( R在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
ChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
* L. J( B# F( o同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
( Y" p! o! c! [( t4 ]3 v( @/ S文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
4 S$ A/ @% {/ r: m' j% U面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？
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AI绘画，高效无情的出图机器
* p/ F- X. K: ^6 r) X' B2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。
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由AI绘制的《太空歌剧院》
; U3 f: z! p1 `8 }- W8 q$ t人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
1. 国外知名的AI绘画工具
  b+ h1 I5 o" _; \( s下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
1）DALL·E2
4 U/ m. i0 F, R0 ~) S3 QDALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。
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DALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
4 r% X6 W# h+ t3 s& Q3 u扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
5 Y* q* C$ ?( O$ f' {, ^; S# l( ^DALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。
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4 c/ D2 r" h6 i2 j' }+ b6 bDALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
2）Stable Diffusion
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+ z8 B/ d. P; @7 LStable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
2 A; e/ K& N% f' d. o+ E) }) nStable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
Stable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
3）Midjourney
+ w  U0 H& X3 G' t- J2 E+ j: LMidjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
Midjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
Midjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。

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3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
输入文本：
An old man rowing a boat on a lake.
AI生成的图片：

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  m2 B0 |: t& j" z收费标准：
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/ W$ k( I/ u( i9 P3种绘画工具的体验地址：
①Stable Diffusion
+ U' Y: u$ R( eDream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
5 R. @5 r4 W; u2 t) n, u/ XHugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
②DALL·E2
+ q, b! j9 I% A0 N- E4 t: Hhttps://openai.com/dall-e-2/
CLIP：https://openai.com/blog/clip/
③Midjourney
https://www.midjourney.com/home/
（注：某些服务只对部分国家开放）
Midjourney的效果更具艺术感：
4 @4 U9 H1 u* e& Z/ |3 {) L3 H对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。

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, p2 X" d7 M# N7 _" s在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
( J/ A" l& g& B9 B/ k# @以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：

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效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
2. 国内的AI绘画产品
4 I/ e3 g1 L$ m3 K国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
- C) G" D2 k% i/ Q, G+ B0 K以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：
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随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。
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3 Y  T3 o  i% \$ ]设计行业 X AIGC
& z3 e' B. L6 p: l9 j% @' d1. 游戏制作× AIGC
7 C7 c* }; u* a1 w- O6 R很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
①17名角色的调整：
开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。

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②创作一张场景概念图：
/ A, u1 s: C" k+ [' P工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。
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设计总监最后也坦言：
9 g6 L, q) z# n( T* V95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
2. 商业设计 ×AIGC
大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
1）腾讯-ISUX团队
腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。



. W7 j2 X& B' E. k. vhttps://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
- E9 I  \! M" f文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。
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5 w0 K6 Y+ j3 k; c- r2 w) P2）百度-AIGC营销赋能业务
百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
6 |# ?1 N; D9 d百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。


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3. 个人头像设计× AIGC
4 Z9 E- l1 q1 p0 ]+ ^1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
: Z, D1 J5 c4 |「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。


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1 U- E1 x4 r9 T- Z* q9 V生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
. q3 q' q! w: @7 |2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。
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和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
# p# J% q& j; e' }1 O3）抖音「AI绘画」特效
6 Y$ e& b4 s% B; Z  |继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
2 \* E6 W- G* s用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。


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7 c; C8 V7 ]6 L* D! S9 U6 Z抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
4）QQ小世界AI画匠
腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
7 y. l7 g3 k# a% u2 |3 C& i: Z, F用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。

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* ?  \' ?) L* f4. 动画背景× AIGC
1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
+ P  Q. I: S% w) l4 z, s) w0 o由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
: z8 F# J, l* i$ D4 q制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。
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  j) H' e6 A* z/ d: X主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
! O8 _" }+ A1 y0 E  W5. 视频制作× AIGC
# g4 h* H8 k5 a2 D( w! h除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
  ~* b( m/ h  `1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
Runway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
Runway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
6 g  \  A/ {& u# `3 r7 e7 w; c& f; ~GEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。


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' |- }# W! @5 Jhttps://research.runwayml.com/gen1
看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。





https://wonderdynamics.com/
整个工具的使用流程大概是：
真人先替代CG机器人进行表演
- m; w* U! W' J- K, D视频拍摄完成，导入进软件
- x; Y' O4 L) ~& e: W' ~选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
目前官方网站上开放了内测申请。

1 D) x! {$ Z" f+ E, uAI绘画的争议
在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
6 N( _. k+ M7 u$ N* ^: i% j; _& P从业者的担忧
* w' W5 Y3 z; d3 T' e版权
学习信心的打击
争议1：从业者的担忧
# `# ^" W; g2 D0 d4 G' S在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
8 C$ q& h+ B* B# h% \论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：

一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 A beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms 0 B2 F, B9 C. |# x4 C& m
Midjourney 模型 画面注重细节 : d4 t& e  q6 S& B- {; d  n	( q) p' l/ X  @# }3 h+ ] . A( p, g0 N* R' D
Niji 模型 Midjourney 模型的二次元版 - u% J; Y! R9 t5 |  Q	+ [( o! ?% J- ?% z* v8 a& A) v   l& A( A0 S/ i3 c  i # j: K' \  _9 R  B0 o: S, B
Novel AI 模型 更偏日漫的二次元风格	O9 K4 x) l0 u
LoRA 模型 - h% D0 b( q3 V1 q真人写实照片风格 % M9 }- Q- }! y2 F4 \- c  x- d	: \; r9 Q4 _0 i 3 b8 P: H/ d- N. @. `

除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
令从业者最担心的事情就是：
当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
争议2：版权
; @7 w' L) S$ o; R0 J& H9 ?我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
% c* H/ z& o" U) A4 M' y* G也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
AI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。


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- \$ M+ y4 E* U* a2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。
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- G6 C4 k/ I5 }对于画师们来说：
0 x  }9 P) m( Z" f  n) X5 v; O自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
AIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。
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% s# c3 W" U* A$ k' v% q1 _9 E争议3：打击小白学绘画的信心
) v2 F: f8 D* e+ `5 tAI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
有的人会感叹：
. B3 L/ V; T8 o, w6 o既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…

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AI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
, l  N1 t- q7 v/ G. F短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
AI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
( b1 g* o6 }. I' \* W4 |人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
! s1 K6 E& I. j4 [% z3 n0 x; j3 a不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
AI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
) O/ [; x+ R( I, z( R甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
6 ~. |# k2 A) @! x4 T, @1 j1 lAI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
0 q, X/ J& {& u6 v短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
AI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；

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$ A6 ?. z3 r* V2 I以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。

AI绘画的未来
0 T% S7 V0 `3 ?2 h& E尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
0 T5 L4 S3 C2 O7 j% G/ G优化AI方向1：AI 模型的定制
8 a2 F% @3 h5 k% R6 q- K想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
. Z2 [4 I& z1 V, R+ j模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。
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8 z& s5 x0 r6 e优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
* q8 U" J- ^2 b+ ]我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
prompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
+ W% \  q1 Y# c6 e, p6 x0 ^prompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
* W: I7 \; T& [) A, S' x7 N4 i因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
2 ^8 ~3 `9 X+ J2 T7 P平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
  j' m% l0 i4 Z8 R. M, B而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。
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6 Q: |% o7 ]5 [5 I1 s
https://learnprompting.org/docs/intro
% S; l( L- n6 }8 r, j) c7 `优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
) V* g) x4 \* e! W- X6 gAI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理
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随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
( Y: h6 v; P. R6 G+ N9 n( y3 j比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
5 i$ ]* V3 `, y. o# i结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：


; Q6 n4 \1 J: {& h! N3 R
# q4 Q" O- a+ D! W% \/ N% ?再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
% j8 F3 N7 Y8 @0 U% X( _, DControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。
3 ~8 N! L) n- p' g) [1 p

* L/ t3 h8 D8 }+ ]8 Z, O, B. W
% y4 ^9 f2 j+ c4 W( X结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：

( B$ e6 l7 U! s% k; d4 B
& r. Z; x% X' C% ~! X( W! Q7 S1 B1 i+ X
$ B$ m" H- Z8 u/ h" Q以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
6 `) r$ X0 O9 G& m  R但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。
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画师的命运
1 T) a' b7 |! {; F( O; Z, ?等着被取代，还是转型？
! _, T* R; P3 g7 j6 n我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
AI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
AI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：



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以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
% \' f' y! k' y3 y$ q! \' s5 A4 ?: f绘制优质的训练素材供模型学习
- n0 a# s0 u) A' }& q' }0 i高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
( i1 a  ^8 E6 Q; A, j' D! m/ M结合AI技术，优化设计工作流
AIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
, z6 @9 q+ p# S. C+ W$ T毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。


5 ]' P! H: }4 A3 a& ]9 q% T8 }
截图源自Aisocia.com平台的AI对话
结语
! s& q3 p8 q( p) W- {% q借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
; M$ ^. [5 R1 f! _2 U随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
$ y' N. |2 h3 d# d3 I* B另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
. P" q$ m" b) e2 c( K2 J——《运用AIGC人工智能生产内容》
AI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
4 G+ O8 ^5 j' I8 t, v5 D未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
AI绘画会取代所有画师吗？不可能。
AI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
最后，送给所有打工人的心声：
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参考文章：
https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
) O, k) V+ K0 b, F* ahttps://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
: \' ]3 m- F+ P. B& R5 p+ |https://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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