AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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& I% \5 B4 \+ {" X6 O$ W0 G8 j$ _每天早 07 : 45 按时送达
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- Z7 A4 v  ~  b  A在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
9 B& H; T, z$ J+ [作者：葛晓玲
& E& r4 N; V6 w5 h8 T来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
题图来自Unsplash，基于CC0协议
  R# y" p3 l  u$ ]全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
, C# v5 _( H' V( z—————— / BEGIN / —————
在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
7 L# Q' c" Z( {8 W9 b( NChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
+ x/ @  O/ M% [  R, b  Q1 e0 g同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
( Y- p" |! k  e" u" W该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
* ?+ i/ t/ M2 U& N文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
( v2 {$ P2 T1 ]随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
: |: U1 {) b1 O) W面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？

7 J% K$ W; d7 U1 ?3 hAI绘画，高效无情的出图机器
2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。
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由AI绘制的《太空歌剧院》
人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
, ^) I/ H9 B% ]随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
1. 国外知名的AI绘画工具
下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
1）DALL·E2
. T1 M8 e2 C% yDALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。
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/ m( |4 h$ u( n. j2 K( N1 ]5 E: n6 LDALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
& o& s: I: s/ I8 c4 V从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
5 g/ U! b0 l- i2 z0 P. k  f' K1 u- uDALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。


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DALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
2）Stable Diffusion

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" Y2 k2 A. e; W" s8 u% K7 UStable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
) x9 l' }# B( `7 I& [$ h" FStable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
4 L( [+ J8 g# F) b+ {& N, L& ~. r比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
Stable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
# R2 X) O0 j' P" a! J3）Midjourney
Midjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
" _$ k: o/ @9 s- [9 I" ^  NMidjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
' D0 `4 K6 X. r- IMidjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。



! G* @# x+ x% c( D1 D* L3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
输入文本：
( w5 e4 n. }8 W+ M# M- M% kAn old man rowing a boat on a lake.
3 c- r: m' Y5 G) P, `3 z& k" I* p3 ]AI生成的图片：
- m0 i, W$ h2 ]


5 O( D+ u) \1 {6 h: ]& M收费标准：
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0 C5 K/ ^  k% P# N$ S) ?$ R
3种绘画工具的体验地址：
& V0 I& p/ y  Y! D) c, A5 A0 b7 \  L①Stable Diffusion
Dream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
7 p; E( U* W+ z: T2 N. L) m+ ?Hugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
②DALL·E2
https://openai.com/dall-e-2/
' j; F% t+ E* XCLIP：https://openai.com/blog/clip/
③Midjourney
0 c; B, G, @! R0 g; Z/ t. {/ P3 A8 L% Lhttps://www.midjourney.com/home/
, ~" p9 F" r+ V& _$ C# ?（注：某些服务只对部分国家开放）
Midjourney的效果更具艺术感：
对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
3 o% k, G  ~7 R7 s1 b在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。

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( ?! H9 }. @+ v! o6 R0 `  l
: d3 `4 z/ C" i2 S( P
" u* x0 ]3 H; j( W4 O+ D3 ?1 d在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：
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& t  a3 w0 S  ]" Z: D$ ~$ h

5 P: Q4 b: C; \; P效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
. A9 k& p, k8 N* j7 U& ~7 y* e2. 国内的AI绘画产品
国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：
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随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。

设计行业 X AIGC
, O9 v" H1 y  B1. 游戏制作× AIGC
7 ^7 b3 J0 G  A/ s6 B! P6 o# J很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
/ o$ ~) f  H& N0 U3 S1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
0 g: f3 W1 s! V) k国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
①17名角色的调整：
开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
8 i4 y) X* L2 b; z$ d) @工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。

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②创作一张场景概念图：
) S; D# s/ z0 J- f工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。

) m4 W0 f! J9 I7 Z
( G4 R' @2 l; z2 h0 i! ]/ V8 h
; r3 [" `, @% W设计总监最后也坦言：
95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
3 K, p8 l+ _$ a  v8 X- E2. 商业设计 ×AIGC
大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
: D" M4 ~& O* L$ }, b1）腾讯-ISUX团队
腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。



https://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。







/ D" ^7 ]) j; c+ P8 F2）百度-AIGC营销赋能业务
' q: \1 r- y: S" v, T  P百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
* F! p* [: g1 m" f- q3 t; y百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。
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3. 个人头像设计× AIGC
1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。

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生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
7 r8 U! O- y% c' y* {# {从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。


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和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
3）抖音「AI绘画」特效
继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
9 F: J/ I; j. W! O: [6 Q. {用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。

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% d" M( O1 A- n2 U& l. t" b抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
, q1 U0 W; ^6 \% s" p5 q4）QQ小世界AI画匠
; I/ V6 O: e& x- S4 |# u5 S腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
& Q7 Z0 b! J# i: N( h% x5 R用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。


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2 X- P! Y- [6 r1 f/ O5 D4. 动画背景× AIGC
1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
& J9 _% t9 ]/ y6 h4 Z5 v由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
# g) g1 L3 y' N. C/ M' O6 C2 \制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。
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( k) Z5 {  u$ L. K# _0 ]
* n5 K' {) M/ w8 @# n$ R# H  i: y主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
5. 视频制作× AIGC
4 u8 ?( `2 s; U+ E7 P- P除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
2 z# N1 r! u6 \# X; v/ |; L4 h! F, N8 q1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
; w4 z, B: q  t# HRunway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
Runway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
2 p  W* D1 D8 Q$ L0 ZGEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。

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* v9 x' e5 n# W1 I, J( P. N- [: j( {https://research.runwayml.com/gen1
" |% _, I% m' E- L- X5 G. T看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
/ `  D- e# {0 p2 Q" c/ a9 L! N( }而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。


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; [' }& C. S% y' l

https://wonderdynamics.com/
0 h. T8 S+ y7 }. r" R8 F! V整个工具的使用流程大概是：
真人先替代CG机器人进行表演
视频拍摄完成，导入进软件
3 U, _0 h% |5 ]选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
目前官方网站上开放了内测申请。
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AI绘画的争议
在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
* w! R, m9 R2 r# B' q; }从业者的担忧
版权
! w2 c9 s( t! g1 z9 x! n1 I* N学习信心的打击
6 C% l. k6 ?3 `% l* F2 L争议1：从业者的担忧
在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
( X; @! D  `! S论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
& d! X/ |3 }4 ^' E9 D输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：

一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 A beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms
Midjourney 模型 , k  ~- w5 i4 h5 Z) [3 ?9 T画面注重细节	$ z8 {4 t- C- t" ^6 K( n   u2 N: a1 G' ^+ s) t & q9 x8 F6 i. ~
Niji 模型 + \- Q) S  x: U+ ?" j2 T* S/ e& TMidjourney 模型的二次元版 ' g2 o) [6 M% p- X	2 n: f3 m5 U1 c$ W: q . G1 x% A0 c9 ^1 M# z+ C , m6 L, Y  s6 f  h0 J: u! }) ~1 G: B ; o. y. }" \: n
Novel AI 模型 & T: F$ b& e% \6 \更偏日漫的二次元风格	$ |/ B" w1 o* ^: [
LoRA 模型 9 b$ O% d8 s$ j  C真人写实照片风格	7 j7 C7 M" i7 q+ a) `

- I3 R0 C9 r0 k9 W除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
7 e5 d: Q' C( f  f- E! [2 R( c! x令从业者最担心的事情就是：
当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
' k! M- x. D% y+ j! b2 S+ l" W争议2：版权
) R+ a1 T4 d4 p# ^我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
AI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
0 r0 c8 X# b4 |% g% E/ F5 U2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。
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2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。
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对于画师们来说：
$ |$ J% `' v' w1 c自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
AIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。



( U/ b4 f" R- F+ C6 `争议3：打击小白学绘画的信心
& y7 n+ Y6 s) n6 F% x. ], S+ {AI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
有的人会感叹：
既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…
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( @+ r4 g2 L9 q2 |; r* {


. s4 h+ D1 T8 A. u6 y
& o" B6 j& t' d0 m, z/ Q) JAI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
AI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
! o) W0 B6 v6 t* D3 J% U人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
8 [4 G; u( _9 v9 D, {7 `/ `" MAI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
- L' k9 V) W$ e1 `输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
" |, R2 {& X/ M" |' z5 wAI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
' D1 e: C- `0 N" p+ ~6 c/ U$ pAI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
  c# s4 ~$ s9 P, y8 Z& F稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；
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0 Q/ {' ~' j+ }以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。
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% v/ u9 @$ \+ y' x7 ~AI绘画的未来
1 c& Z' C1 b. Z! ~尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
优化AI方向1：AI 模型的定制
想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。
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4 i: u7 M7 n, j' @+ v, L- \
优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
( T9 `; [# k6 [$ v5 @; |prompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
prompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
1 @& Y8 z: N/ S# Y因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
& t3 I0 x. w, S/ c* Z/ G1 ]6 ~在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
6 X0 Z# q! v5 b# w% }平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
7 j( n! g2 K& E8 I; m提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。
) V* z8 k* o8 R  ~. x* j" ^, E
% M. B2 |6 I$ `& f2 k1 e+ [6 ~

% }% g5 [5 U  I7 X  v# S6 T6 O$ o3 Uhttps://learnprompting.org/docs/intro
优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
) `) C; k9 N, _+ ~' d5 ~9 o! d0 `因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
AI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理


+ {" I5 A3 o! K! Y8 ~) j% g( ^  y
* Q" J1 K. f$ n- W. C: ^1 H随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
2 w3 p: i; q9 D5 ?3 f  W结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：
0 ~# E  q' x$ Y5 }

: |, g0 `0 [- }6 g: _
+ B+ j7 X' V9 S+ y再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
ControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。



" F+ _7 C& ?6 [+ W结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：
5 `0 g3 q. P; O# K( c
7 g8 q0 m0 ~. ~3 `, M

以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
# [: j/ ~2 Y+ k4 k" b6 T但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。
  `5 J9 q" q+ g! R4 K4 w. d$ h
; \* v+ a( C; s# @9 X" N画师的命运
* k9 X1 I$ w) Z4 ]9 g/ e. y! P等着被取代，还是转型？
/ Q7 x! f. C, J/ y2 [我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
2 ^4 m% o7 b2 P" r5 j3 O5 k4 N; EAI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
AI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
  V: b3 r2 c1 b  h& n相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
+ R; _* N4 B8 R) e在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：

, T% `  c" L  ~3 d* B, X2 G
5 @0 t; ~' D" ?0 {9 t9 s0 |5 w4 \


以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
1 v3 u! d7 k. j0 T; v' x  E绘制优质的训练素材供模型学习
0 I9 ^% j' U6 j& l高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
结合AI技术，优化设计工作流
9 V; ]8 m# r! O9 j* W9 ^AIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。
  K! p  B; g3 Y" w* x* a! ~, ~

; v# N  P7 X! h1 D
9 ]2 V2 Y1 d; I8 A' b: k截图源自Aisocia.com平台的AI对话
结语
借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
* U3 Z, R% P# Y另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
——《运用AIGC人工智能生产内容》
" o; ?' t3 r  q& PAI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
/ `0 P% U9 J" O) O, L未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
6 ]- u. o( }7 y. T: i更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
AI绘画会取代所有画师吗？不可能。
AI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
" ?% @$ Y& b! [; v! t' X" w/ B留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
+ d( p3 c8 ?& r9 Q( e" A最后，送给所有打工人的心声：
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参考文章：
& M4 k/ j# p( U3 x' ehttps://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
! T8 q7 p# l" V0 I3 {: R$ D, ]  Lhttps://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
7 t& x- ~) r* @https://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
# C! ~/ Q% v/ ?8 Khttps://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
, _3 u: G) \' j; v' }https://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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