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可持续时尚|人工智能将如何解决时尚供应链浪费难题? ...

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发表于 2023-3-1 05:53:35 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
            2 F. u$ u( q8 W0 P  s
                        
' r$ U+ I$ \3 l# b) e- K# J            凭借数十年家族经营的服装制造的专业经验,结合运用人工智能的专业知识,Hyran 作为由人工智能驱动的供应链规划和生产平台、出现在大众面前。
$ D  [5 R" ?0 [) r                        
+ N; a9 }2 S. j$ Y7 S9 w2 H( a* `            虽然本次投资额度还未公开,但 Closed Loop Partners 表示,这笔投资将用于未来一段时间平台的开发推进。与此同时,该品牌也正在与不同的制造商、品牌及零售商展开更大范围的合作。
# T% W2 b- Z# @2 v' p                        6 W3 c+ b' X  F5 |, `2 C
            Hyran 联合创始人 Ahmed Zaidi 拥有剑桥大学计算机科学博士学位,他在家族经营的服装制造领域拥有数十年经验,而 Jordan Zhang 是一名软件工程师,他构建了领先技术生态系统扩展的数字研究平台,且该技术旨在将时尚产业与计算机科学融合到一个全新系统中。& x' g% Z0 g/ ?& S
            最终,他们希望可以帮助时尚品牌建立数据驱动的供应链,最大限度地减少未售出的库存、减少浪费。! v/ I, z7 ]- r" R! T1 [7 Y2 B
                        
" e. m. l* w7 v4 y8 J+ e$ B# i4 {            作为一家供应链企业,Hyran 可以从一开始就利用实时数据来遏制生产源头的过剩问题、及生产过程中的浪费,并且有效控制随之而来的高昂成本。尤其是面临通货膨胀的经济环境,有助于解决供应链浪费的前沿技术、对于时尚产业而言的必要性不言而喻。; F6 t; e7 G1 f; E
                        
# ]2 e4 Y5 ~) Q% u8 H            同时,价值链上的所有服装合作伙伴都可以了解整个生产过程,包括其中原材料、制造能力等相关评测,以及销售网点的一系列数据。
7 e8 F1 a2 l) v* S! W            Ahmed Zaidi 说到:“Hyran 的出现,是希望通过提高供应链的效率和灵活性,加强制造商和品牌之间的联系和目标一致性,来减少时尚产业的浪费和库存过剩,而不是像传统解决方案一样,试图提前几个月预测需求。”$ w7 `  I3 Z" d9 a7 }/ Y7 g% [' h8 P
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: l. {" k; }! j* ?9 `3 t' f. D            Closed Loop 是一家通过 “B Corp” 认证的平台,它投资过的公司包括 —— 如 By Rotation 这样的租赁平台,也有像 For Days 这样的可持续时尚品牌。
* Z% h- |: T; X            对于 Hyran 来说,Closed Loop 的投资组合,便包括该平台在整个价值链中的连通性。
: |- M6 O: f1 g4 Q' P' D. k            Closed Loop Partners 董事总经理兼风险投资集团负责人 Danielle Joseph 表示,Hyran 专注于打破时尚供应链中长期存在的壁垒,促进合作、共同提升彼此的经济效益,也能大大提高可持续发展的推进速度。- @9 z  n; z" l* D; U. ^8 p/ f
                        1 G, y) f7 K+ |/ E8 M0 x. q
            随着当下人工智能技术的快速发展和普及,技术的不断迭代,对于各个产业而言,不仅仅意味着更高的效率,对于时尚产业的可持续发展议题而言,人工智能技术势必能为其带来更强的推动作用。WWD‍‍‍5 U9 o3 y9 h& L6 H/ S/ s7 l
            撰文 Kaley Roshitsh! j0 R9 K, K  a5 n
            编辑 Russell, ]4 p* m  s5 ]6 [+ |" T, h- }4 N: K
            图片来源 网络
4 N! k$ Z. m% k, `3 W                        8 z9 e7 D! y$ }+ p$ A% v' q# j
                        
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