人工智能的路，谷歌走窄了

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( B: {- x+ Y4 ~# e" b# p图片来源 @视觉中国
文 | 最话 FunTalk，作者 | 何伊然，编辑 | 王芳洁
2 个月，1 亿用户，ChatGPT 一跃成为史上增长最快的一款面向消费者的应用，崛起的速度超出了所有人的预期，也颠覆了终端用户对于人工智能的认知。多年来，因为花样百出的错误，人工智能常常被人调侃成 " 人工智障 "。
但如今，机器智能进化的奇点终于来临， 对话框里的 ChatGPT 显得非常聪明，它不仅可以回答问题，甚至还可以完成创造性的工作，写代码、写方案、写论文通通不在话下。
! C6 w* Q/ `3 G9 w3 V6 W伴随着新的互联网增长神话诞生，就连 OpenAI 创始人 Sam Altman 也自嘲，称不知道公众为何如此感兴趣，提醒用户要谨慎使用。
+ y* E# z4 M+ e( r9 P: C2019 年便重金押注 OpenAI 的微软笑开了花。目前，OpenAI 的人工智能技术已经被全面引入微软旗下的产品序列，AI 在消费者端的应用场景或将爆发式拓展。
# `0 L+ a) ]3 D$ z% @- c; g作为人工智能的重要应用场景，搜索当然首当其冲。微软 CEO 纳德拉在近期的采访中频频表示，搜索引擎领域需要更加良性的竞争。他认为，更均匀的份额有助于用户从多个渠道获得流量，广告商将得到更好的定价，推动行业的持续发展。
* P% ?+ y6 V5 |显然，谷歌和微软在人工智能领域将有一场硬仗了。
然而，从目前的情况来看，战局显然对谷歌不利。作为谷歌对标 ChatGPT 的产品，由 LaMDA 提供支持的对话式 AI 服务 Bard 近日在首秀中意外翻车。
& }8 |- j+ K; U! d/ |! E在 8 日的演示活动中，有人问 Bard：" 该如何告诉一个 9 岁孩子关于詹姆斯 · 韦伯太空望远镜的发现？"Bard 给出的答案是：" 韦伯太空望远镜拍摄了太阳系以外行星的第一批照片。" 但随后，天文学家在社交媒体上指出，由欧洲南方天文台出资打造的 " 欧洲极大望远镜 " 早在 2004 年就捕捉到了系外行星（名为：2M1207b）的图像。
这样的失误自然引发了一片争议，也让诸多谷歌员工对自家公司的进退失据充满抱怨。
; F2 F+ P8 q+ W( r实际上，在人工智能领域，谷歌一直是 " 西点军校 " 般的存在，就连 OpenAI 创始团队中的研发人员也都基本来自谷歌。
8 B. ?' ?0 I2 M- L- l' [/ R7 ]+ {然而，种种迹象表明，在这一轮 AI 对话机器人大潮中，谷歌已经沦为了 " 起了大早，赶了晚集 " 的失意者。
: k+ c  y7 _; H' g$ k% K"在恐慌中匆忙将 Bard 推向市场，证实了市场对我们的担忧"，在社交媒体上，谷歌员工们毫不客气地批评管理层。
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: i, O% [( N% s: P毫不夸张地说，美国人工智能领域创业公司或多或少都有谷歌的影子。
2017 年，谷歌研发团队发表了人工智能领域极具开创性的论文《Attention is all you need》，论文提出的 Transformer 架构成为包括 ChatGPT 在内诸多 AI 模型的基础。目前，论文引用量已破 6 万。
8 [5 i  ^& O( p7 ^% ^! l据外媒统计，该论文 8 位署名作者中，目前只有 1 位还留在谷歌工作，1 位加入 OpenAI，另外 6 位则纷纷选择创业。论文作者之一、人工智能公司 Cohere 的首席执行官艾丹 · 戈麦斯在采访中表示:" 在谷歌这样的大公司，你不能真正自由地进行产品创新。从根本上说，公司结构不支持创新，你必须自己去建造这个结构。"
" 创新者困境 " 正在谷歌身上应验。该理论认为，大公司往往因为偏爱，广泛使用的现有产品，而忽视了可能有一天会取代它们的新技术和发展中的技术。
在研发上，谷歌和多数科技公司一样采用了内部竞争机制，同时有好几个研发类似模型的团队。虽然谷歌对 AI 倾注了大量的投资，但是手握搜索引擎业务的绝对优势，谷歌并不想用创新改变现有局面和商业模式，而是想用创新来维持和完善领先地位，这使得很多有突破性但不能助力广告营收的创新项目难以落地推进，在内部竞争中失意的研发者自然想要寻找新的出路。
$ r% `  e9 d" }9 p8 [. E/ u于是，一些研发人员选择了离开谷歌，和马斯克与 Sam Altman 合作开创 OpenAI，他们的出发点正是担心 AI 技术完全被大公司所垄断，想探索非营利性质的 AI 研发和应用模式。
当然，在现实面前，OpenAI 没有能够坚持非营利组织的定位。为了引入微软的资金支持，其在 2019 年变成了有利润上限的盈利机构。
但试想一下，如果仍在谷歌内部，非营利尝试甚至不可能进行，出走至少给了研发人员改变模式的选择权，至少让自己有机会试一试。
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% n' j9 G' u5 k0 G* \9 p决定互联网公司的领先性的关键要素就是人，伴随着研发人员出走，谷歌在人工智能领域的领先者定位正在被撼动。
这样的局面显然不是这家公司愿意看到的，因为它甚至关系到了公司的战略前景。早在 2016 年，上任谷歌首席执行官不久的皮查伊就发表了声明，强调谷歌已经成为搜索的代名词，未来将成为一家人工智能优先（AI first）的公司。
7 g' F# D( ^* S* o2 ^( b' Y) L于是，近两个月，被杀了个措手不及的谷歌动作频频：向 OpenAI 前员工成立的人工智能公司 Anthropic 投资 4 亿美元；宣布将推出由人工智能驱动的新搜索和地图功能；搬出 ChatGPT 的对标产品，由 LaMDA 提供支持的对话式 AI 服务 Bard。
遗憾的是，Bard 的首秀翻车了。从技术上来说，人工智能出现差错并不是什么奇怪的事情，大众可以包容，但是在公开的演示活动如此翻车，难免让外界对谷歌内部的运营、内控和管理的能力产生担忧。
这种担忧并非毫无依据。种种迹象表明，谷歌内部的压强正在增大。1 月，谷歌裁员约 1.2 万人，创下公司的历史记录。皮查伊声称，裁员的目的之一就是为了重新专注于人工智能。
从某种程度上，谷歌的慌乱并不来自人工智能技术本身，而是来自微软的强势介入以及公司近期的业绩波动。
1 m' D) [/ Y# Q8 Y" {/ M当地时间 2 月 2 日，谷歌母公司 Alphabet 发布 2022 年第四季度财报，本季度营收 760.48 亿美元，同比上涨 1%；净利润 136.24 亿美元，同比下滑 34%，已连续三个季度盈利下滑。
2022 年，谷歌净利润 599.72 亿美元，同比下降 21%。无论有多少科技加持，但是从商业模式上，数字广告是谷歌的核心业务来源。过去一年，全球消费需求明显减缓，各个公司广告业务的投放预算明显减少，数字广告领域的存量竞争越发激烈。
ChatGPT 蹿红速度超出了所有人的预期，谷歌必须加紧应对了。
一旦消费者习惯了人工智能为自己做更精准到位的信息筛选，谷歌面对的局面会更加棘手。引入 ChatGPT 的微软旗下必应搜索，势必会给搜索引擎领域带来颠覆体验。在 ChatGPT 的加持下，必应或许会凭借互动性吸引更多的使用者，微软很可能借此抢走谷歌的数字广告客户，撼动营收支柱。
当地时间 2 月 8 日，谷歌母公司 Alpabet 股价大幅度跳水，市值蒸发 1000 亿美元。作为对比，近期微软市值在 ChatGPT 的加持下重回 2 万亿美元大关。
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此外，和初创公司不同，在发展人工智能方面，谷歌还必须面对有关伦理方面的挑战，某种程度上来说，这也算是一种大公司窘境。
2022 年 11 月，在 AI@'22 会议上，谷歌研究中心首席科学家 Douglas Eck 列出了公司在四个领域对生成模型的研究：文本、源代码、音频、图像和视频。
& Q0 V9 X- |  G0 o( p, t从演示效果看，每款产品都有不错的表现。
也就是说，对许多业内人士来说，ChatGPT 带来的演示效果虽然令人大跌眼镜，但谷歌在生成式人工智能领域并非没有相关的能力。
" w; ?6 g7 E( |" c, O. C只是在面向公众这一点上，相比较灵活度更高的初创机构，谷歌畏惧可能面临的监管和法律风险，不断自我设限，对给出的内容更加谨慎。
而这种自我设限，是在过去数年里，由于科技与伦理的频繁碰撞而划定的。
2018 年，皮查伊在谷歌的 I/O 开发者大会推出了人工智能服务机器人 Duplex，这一产品旨在帮助替用户拨打语音电话进行预约服务。Duplex 可以模仿人类的语气，发音也与真人十分接近。
: l9 j# e2 N  ~; f; i谷歌原本满怀信心，却被舆论泼了一盆冷水。Duplex 没有和对话人员表明自己为 AI 身份且有意像真人靠拢的设定引发了争议，媒体把焦点转向关注机器人是否故意欺骗人类，认为这样的对话令人 " 毛骨悚然 "。
1 `; D6 Z+ k: D9 @4 v1 Q同一年，谷歌与五角大楼签署协议，计划为利用人工智能提高无人机打击准确性的项目 Maven 提供技术支持，这一举动招致了谷歌员工和舆论界的广泛批评，谷歌公开介入军事领域打破了公司多年来塑造的 " 不作恶 " 公众形象。
众所周知，军事领域技术普遍比民用技术要领先，五角大楼必然不缺 AI 技术提供方，这样的举动更多是有意地在模糊民用商业公司和军事领域的界限，象征意味更浓。
为了平息舆论风波，谷歌没有与五角大楼续约，随后又发布了人工智能十一条准则，包括谷歌进行 AI 研发的七个目标和谷歌AI 绝不会进入的四种应用场景。
' E, l  |% L, B" 要对社会有益，要避免制造或加强不平等的偏见，保证安全性，要对人负责…… " 连续的两场舆论风波让谷歌不得不认真思考 AI 的应用边界，在一些工作上也变得畏手畏脚。
回归到商业模式本身，AI 应用落地需要能够整合公司现有问题，融入优势产品，提供足够的新体验，用实力留存住长期用户。
! a; [, c9 K5 E% Y/ A1 k在信息搜索分发上，微软想要突围谷歌没有那么容易。尽管 Bard 首秀不太成功，但外界对其学习能力还是抱有信心的。
但是在 AI 生成内容落地上，微软现有产品和 AI 结合空间明显更为广泛，也更具有实用价值：微软旗下的 office 系列软件是 AI 内容产出绝佳的载体；微软和 Adobe 的广泛合作也让 AI 有望快速融入到音频、图像、视频工具之中；编程领域，微软的 GitHub Copilot 和 Codex 在大众端也更有优势。
AI 伦理可以解释谷歌一时的缓慢，让人工智能生成内容真正能够和自己的优势业务融合，这才是谷歌的前景方向。所以，在这场硬仗当中，谷歌唯有像打造搜索引擎那般，找到 to C 端 AI 生成内容最广泛的载体，锚定自己新的增长点。
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