图灵奖得主LeCun评ChatGPT不算创新，被网友骂柠檬精

女孩放开那畜牲

丰色 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
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0 ]+ J# w! T4 C3 i4 E" O% Q  t$ p“ChatGPT并不算创新。”
& O9 a3 ]1 z- B$ |“OpenAI做的这个东西跟其他实验室相比，根本算不上什么进步。”
这两天，图灵奖得主LeCun公开和大热趋势“唱反调”，瞬间引发网友围观。


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要知道，ChatGPT功能强大又好玩，火爆全网，任谁看了都得感叹一句“技术也太强了吧”，AI大佬对此却“不敢苟同”？
% A0 K; G$ u/ Y# M$ h, e对此，不少网友称LeCun就是在“酸”OpenAI的成就：
! f+ a* u" b) a5 Q. w“OpenAI现在让谷歌和Meta都处于ChatGPT的阴影之下。这就是为什么它不算革命性的创新。”
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4 u  k& o' y6 o. _但也有学者为他撑腰，称“ChatGPT就是一年前的InstructGPT的改进版本，我必须同意LeCun的这个说法”。

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9 Z! i7 o6 A6 Z! j; b3 _/ e具体是怎么回事儿？

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“ChatGPT不算技术创新，只是组合得很好罢了”
LeCun是在上周于Zoom的媒体和高管小型聚会上发表了这些观点。
说ChatGPT不创新，是就底层技术而言。
- r" H$ Z/ k* t: K7 b. c他表示，过去许多公司和实验室都建立了ChatGPT这种数据驱动的人工智能系统，因此OpenAI的这个作品算不上独树一帜。
尽管ChatGPT在这里面可能最强大，公众都被它的能力所折服，觉得它能给大家的工作和生活带来非常大的变化，但它也真的算不上革命性的科学。
他指出，除了谷歌Meta，还有6家初创公司都拥有着非常相似的技术。
9 r/ x. E4 h8 W- I5 E& X$ ~* j“这些技术都是公开的，算不上rocket science，如果你愿意一探究竟的话，可以发现它背后没有任何秘密可言。”
(Ps. rocket science即火箭科学，指特别困难的事情。）
9 t  B5 i: P, f他称ChatGPT仅仅是“组合得很好”。
具体都“组合”了以下这些关键技术：
3 t/ p; y- }$ Z. v% k, u2 X( |4 E首先，它的核心就是以自监督学习的方式预训练的Transformer架构。
! @* W8 \# I3 U% P' c' V5 L其中，自监督学习是“我LeCun”早就提倡的。有多早？那时OpenAI都还没诞生呢。
$ f/ u$ O8 a# l. s6 R6 ATransformer呢，更不用多说。是谷歌2017年就提出的，GPT-3等大量语言模型都是基于它。
5 a) H" v! s9 ]& E; Y而说起语言模型，它的历史就更早了。
2 b, Q7 K! l0 B第一个神经网络语言模型，是Yoshua Bengio在大约20年前提出的。（注意力机制的概念最早也是Bengio发明的，然后被谷歌采纳用于Transformer，然后成为所有语言模型中的关键元素）。
也就是说，ChatGPT不仅用的都是别人的技术，还是很早就有的技术。
" w% y* y6 O, R* f2 W+ ~( ]+ k另外，LeCun还指出OpenAI的程序都用到了强化学习，也就是通过人类agent对机器的输出进行的排名（就像谷歌的网页排名一样），来改善系统性能。
+ ]# n, k( `5 U: {而这种方法不是OpenAI，而是谷歌的DeepMind部门首创。
总而言之，LeCun认为，ChatGPT并非“凭空而来”，而是在此前这么多年这么多项技术的积累上组合出来的。
所以，它算不上底层技术上的创新：
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与其说是科学突破的案例，不如说是体面的工程案例。

有趣的是，LeCun还给ChatGPT找到了同样的例子。
# }/ W# C( K0 S, z% X那就是赢得了DARPA 2005年挑战赛的自动驾驶汽车，来自企业家Sebastian Thrun。
2 r( q* w) A) ]/ m0 R! o( G他表示，该获奖项目用到的这个技术也是在基础科学方面并不是特别创新，只是设计得非常好。
) Y, d" ^  V4 b' h好了，不管是现场听众还是屏幕前的你，现在肯定会问了：
你说OpenAI的ChatGPT“没什么大不了的”，那为什么谷歌和Meta等公司都没人做出来呢？
对此，LeCun“有备而来”，笑着自问自答道：
* a7 |2 R  u  R0 E: b+ u它们不是不能，是不想，因为做这种东西太费钱了，得不到什么收益。



- J, O0 ?% b: K0 }
+ ^' _5 v/ f7 o- m网友：你就酸吧
& w3 z7 g" J1 O$ l3 \1 c6 {
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媒体ZDNet将LeCun的这些观点整理成文章进行了发表，得到了LeCun本人的亲自转发。
并在转发语中再次强调ChatGPT和其他大型语言模型LLM并非凭空而来，而是数十年来不同人贡献的成果。
9 A/ ?: O9 ^3 B" C+ j/ F9 l0 o因此，没有AI实验室已经明显领先于其他实验室。（也就是说OpenAI还是那个OpenAI，没有因为ChatGPT就比别人更牛了）
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对于此番言论，有网友的评价却是：
LeCun，你在嫉妒在“酸”。
具体be like：
4 E% n7 E3 B+ g7 Q5 J) y: w, S“LeCun这个观点多有意思啊，就是想说Meta的技术与其他实验室不相上下，没有产品只是因为Meta领导层不愿意做。”

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, N! ?0 \) Z# _$ g“如果Galactica（Meta的语言模型）也获得了类似ChatGPT的成功，你就不会说这仅仅是几十年来各种人的贡献的结果。你的观点听起来让人觉得是你很嫉妒。我认为如果你能衷心祝贺OpenAI，大家可能还会对你赞许有加。”

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& s, E" f+ J- b0 h  j( @言辞可以算是很犀利了。
于是，就在今天，LeCun又作出了这样一个公开说明：
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我不是在批评OpenAI的工作或他们的主张。
而是想纠正一下公众和媒体的看法，大家说它是一个“全新的突破”这样评价真的太高了。
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你认为ChatGPT究竟配不配得上这样的评价呢？
6 K4 P  q+ \5 K3 L9 a  \9 d[1]https://www.zdnet.com/article/chatgpt-is-not-particularly-innovative-and-nothing-revolutionary-says-metas-chief-ai-scientist/
1 _9 ~: t% A' }[2]https://twitter.com/ylecun/status/1617921903934726144
' {/ B/ C# c9 Y3 j[3]https://twitter.com/ylecun/status/1617609026820542464