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丰色 发自 凹非寺
' q: J( K6 o/ x, d; b/ W7 ~5 ] r2 c量子位 | 公众号 QbitAI( Y; [5 X$ g% s3 l- Y
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“ChatGPT并不算创新。”
9 s* D" t2 x# F5 m t“OpenAI做的这个东西跟其他实验室相比,根本算不上什么进步。”
" z2 ~' M7 e5 V, Z. d) O# ?这两天,图灵奖得主LeCun公开和大热趋势“唱反调”,瞬间引发网友围观。1 }+ C5 X# s# q5 y% z
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要知道,ChatGPT功能强大又好玩,火爆全网,任谁看了都得感叹一句“技术也太强了吧”,AI大佬对此却“不敢苟同”?
' ?' l( l, Z. U对此,不少网友称LeCun就是在“酸”OpenAI的成就:3 S0 S* ~5 Z1 d! A8 q7 s( j
“OpenAI现在让谷歌和Meta都处于ChatGPT的阴影之下。这就是为什么它不算革命性的创新。” o! F( B, C: F# g" u3 }1 d" B' i. ]
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但也有学者为他撑腰,称“ChatGPT就是一年前的InstructGPT的改进版本,我必须同意LeCun的这个说法”。$ }2 E A" j! u e0 g% M) n/ }
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2 h4 |; H# s) z$ J具体是怎么回事儿?
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“ChatGPT不算技术创新,只是组合得很好罢了”
- u/ _; T% i: ]/ T9 \+ S7 XLeCun是在上周于Zoom的媒体和高管小型聚会上发表了这些观点。, g/ L$ e% [+ P$ W
说ChatGPT不创新,是就底层技术而言。
/ K6 \* W$ v1 ^! H% N& M他表示,过去许多公司和实验室都建立了ChatGPT这种数据驱动的人工智能系统,因此OpenAI的这个作品算不上独树一帜。
) |9 Z9 G1 t- F尽管ChatGPT在这里面可能最强大,公众都被它的能力所折服,觉得它能给大家的工作和生活带来非常大的变化,但它也真的算不上革命性的科学。! m. L3 f/ ?0 O& A; O$ M3 N
他指出,除了谷歌Meta,还有6家初创公司都拥有着非常相似的技术。
- c0 [' Y2 ~( A/ }! [“这些技术都是公开的,算不上rocket science,如果你愿意一探究竟的话,可以发现它背后没有任何秘密可言。”$ \0 u; E& Z" w# L: a* a/ @7 `7 i. y2 o
(Ps. rocket science即火箭科学,指特别困难的事情。)
! h7 V2 W# _* U( g- \他称ChatGPT仅仅是“组合得很好”。+ ?. \8 S( \0 v" X. ?
具体都“组合”了以下这些关键技术:2 d' p5 ^. m+ ], m' x
首先,它的核心就是以自监督学习的方式预训练的Transformer架构。$ Z4 W p: U& p% E
其中,自监督学习是“我LeCun”早就提倡的。有多早?那时OpenAI都还没诞生呢。2 f3 m! t% a' p3 h/ K
Transformer呢,更不用多说。是谷歌2017年就提出的,GPT-3等大量语言模型都是基于它。
+ N- Z" g, m' R1 J3 }而说起语言模型,它的历史就更早了。& b' | b8 \2 s& m- a6 E; e3 R% L
第一个神经网络语言模型,是Yoshua Bengio在大约20年前提出的。(注意力机制的概念最早也是Bengio发明的,然后被谷歌采纳用于Transformer,然后成为所有语言模型中的关键元素)。6 P) V: y$ Y5 V2 B
也就是说,ChatGPT不仅用的都是别人的技术,还是很早就有的技术。
! P3 o7 m8 S" {$ @& ]( t另外,LeCun还指出OpenAI的程序都用到了强化学习,也就是通过人类agent对机器的输出进行的排名(就像谷歌的网页排名一样),来改善系统性能。
$ q0 b" ]$ u3 o( y5 F3 J" l而这种方法不是OpenAI,而是谷歌的DeepMind部门首创。; z1 f0 z! M3 I- }- {8 v! o
总而言之,LeCun认为,ChatGPT并非“凭空而来”,而是在此前这么多年这么多项技术的积累上组合出来的。" T4 w' V* h6 D2 g. }
所以,它算不上底层技术上的创新:6 R6 r8 G- c" Z( s* y1 d( I
5 w0 Y% j6 T w5 n; e0 ~7 Q与其说是科学突破的案例,不如说是体面的工程案例。0 n% `( Y' T5 ~5 L
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有趣的是,LeCun还给ChatGPT找到了同样的例子。
3 F1 w3 u. j" s那就是赢得了DARPA 2005年挑战赛的自动驾驶汽车,来自企业家Sebastian Thrun。
5 Z6 l& u! }. p- o他表示,该获奖项目用到的这个技术也是在基础科学方面并不是特别创新,只是设计得非常好。! f& Y! J5 S9 x2 N) ^
好了,不管是现场听众还是屏幕前的你,现在肯定会问了:
! a3 [# n, r* k& Y你说OpenAI的ChatGPT“没什么大不了的”,那为什么谷歌和Meta等公司都没人做出来呢?
" u, x4 _+ w9 L) R/ q对此,LeCun“有备而来”,笑着自问自答道:
8 j# F- O h3 g9 |. J1 Q它们不是不能,是不想,因为做这种东西太费钱了,得不到什么收益。' H" l6 _3 D2 h9 }) p2 L
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; \2 {; s0 E4 h1 |网友:你就酸吧
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媒体ZDNet将LeCun的这些观点整理成文章进行了发表,得到了LeCun本人的亲自转发。
1 H* H/ Z! j$ `, D并在转发语中再次强调ChatGPT和其他大型语言模型LLM并非凭空而来,而是数十年来不同人贡献的成果。+ }# Y2 j+ R7 l" s
因此,没有AI实验室已经明显领先于其他实验室。(也就是说OpenAI还是那个OpenAI,没有因为ChatGPT就比别人更牛了)
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4 l3 F' o5 ^' u对于此番言论,有网友的评价却是:# M; W! ]( X9 I& j* ~. G9 `
LeCun,你在嫉妒在“酸”。
# K, a3 W' Y3 a+ `5 R& a* U p4 P具体be like:
: @) ]) l: y$ ^& N6 a8 s, k3 Q* v“LeCun这个观点多有意思啊,就是想说Meta的技术与其他实验室不相上下,没有产品只是因为Meta领导层不愿意做。”
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“如果Galactica(Meta的语言模型)也获得了类似ChatGPT的成功,你就不会说这仅仅是几十年来各种人的贡献的结果。你的观点听起来让人觉得是你很嫉妒。我认为如果你能衷心祝贺OpenAI,大家可能还会对你赞许有加。”. q D% a# M0 X3 o9 y
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! O& Q( v1 R6 m* A1 v! a, |! ~言辞可以算是很犀利了。
( F. ?- t) Y( Z! n% ~" R9 Z于是,就在今天,LeCun又作出了这样一个公开说明:
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8 W4 t" Q+ h0 \& ~ \: g我不是在批评OpenAI的工作或他们的主张。
, Y* }6 ?# v; k0 Q: Y L8 u" d5 @而是想纠正一下公众和媒体的看法,大家说它是一个“全新的突破”这样评价真的太高了。
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! O* e! f: Z& h5 d你认为ChatGPT究竟配不配得上这样的评价呢?
4 S; ]# y7 \, ]8 } V[1]https://www.zdnet.com/article/chatgpt-is-not-particularly-innovative-and-nothing-revolutionary-says-metas-chief-ai-scientist/
" j3 U4 b. ^5 `2 |7 l! y$ u" @[2]https://twitter.com/ylecun/status/1617921903934726144
5 d- Z1 ]2 k7 _; w$ Z[3]https://twitter.com/ylecun/status/1617609026820542464
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