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丰色 发自 凹非寺% ?( v$ J4 G2 C* f K! l9 X! n! G
量子位 | 公众号 QbitAI6 T! G+ R0 L# w8 x5 l9 P
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“ChatGPT并不算创新。”" R% v# H- C8 ^9 V
“OpenAI做的这个东西跟其他实验室相比,根本算不上什么进步。”$ J# H, f& N" @. ^5 l
这两天,图灵奖得主LeCun公开和大热趋势“唱反调”,瞬间引发网友围观。8 @3 _4 c# t1 g7 j! t8 R
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要知道,ChatGPT功能强大又好玩,火爆全网,任谁看了都得感叹一句“技术也太强了吧”,AI大佬对此却“不敢苟同”?. K9 l8 ] ?6 s- F/ ^
对此,不少网友称LeCun就是在“酸”OpenAI的成就:
: \9 Y6 j8 S0 N/ {- i( Y7 q- C“OpenAI现在让谷歌和Meta都处于ChatGPT的阴影之下。这就是为什么它不算革命性的创新。”
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但也有学者为他撑腰,称“ChatGPT就是一年前的InstructGPT的改进版本,我必须同意LeCun的这个说法”。
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/ D8 C: ^% x. v" Y7 h3 t1 A! \+ q具体是怎么回事儿?# t+ ?) Y* l; H5 v
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“ChatGPT不算技术创新,只是组合得很好罢了” E9 c2 s6 }6 \
LeCun是在上周于Zoom的媒体和高管小型聚会上发表了这些观点。
# j: H8 y% Z9 w) y4 v; L) i& o6 Y说ChatGPT不创新,是就底层技术而言。8 k5 l6 ]; a# d& T1 f1 ?3 k
他表示,过去许多公司和实验室都建立了ChatGPT这种数据驱动的人工智能系统,因此OpenAI的这个作品算不上独树一帜。
' ~' k& B' k# L i7 ?3 {% k尽管ChatGPT在这里面可能最强大,公众都被它的能力所折服,觉得它能给大家的工作和生活带来非常大的变化,但它也真的算不上革命性的科学。1 e5 j0 T# _* e
他指出,除了谷歌Meta,还有6家初创公司都拥有着非常相似的技术。
+ J; w6 v4 I* D4 e9 O“这些技术都是公开的,算不上rocket science,如果你愿意一探究竟的话,可以发现它背后没有任何秘密可言。”6 j' U0 P z$ x8 w/ }
(Ps. rocket science即火箭科学,指特别困难的事情。)
( X/ ^9 v/ c' Z4 t8 x! o! p5 R9 j$ F他称ChatGPT仅仅是“组合得很好”。- |' l. e( q) p+ F( d! s
具体都“组合”了以下这些关键技术:+ m' V, F3 e! X; ?$ }5 P6 c; [
首先,它的核心就是以自监督学习的方式预训练的Transformer架构。$ B! U0 Y" g! ~6 i* I
其中,自监督学习是“我LeCun”早就提倡的。有多早?那时OpenAI都还没诞生呢。: f3 R+ e- s* I0 q& i' m3 g' _
Transformer呢,更不用多说。是谷歌2017年就提出的,GPT-3等大量语言模型都是基于它。- [5 K, Q8 m- C9 S0 Z* L
而说起语言模型,它的历史就更早了。5 U; l5 O3 \ p+ |) U! k' X; g
第一个神经网络语言模型,是Yoshua Bengio在大约20年前提出的。(注意力机制的概念最早也是Bengio发明的,然后被谷歌采纳用于Transformer,然后成为所有语言模型中的关键元素)。: t$ ~! m D/ g3 k
也就是说,ChatGPT不仅用的都是别人的技术,还是很早就有的技术。8 w# h3 X8 L7 n! u$ }8 M
另外,LeCun还指出OpenAI的程序都用到了强化学习,也就是通过人类agent对机器的输出进行的排名(就像谷歌的网页排名一样),来改善系统性能。
1 R5 c% ~) g, v# ~3 k3 z而这种方法不是OpenAI,而是谷歌的DeepMind部门首创。" G& P/ ]& E$ Y" m4 _
总而言之,LeCun认为,ChatGPT并非“凭空而来”,而是在此前这么多年这么多项技术的积累上组合出来的。0 \. T, h7 c- s+ @# Q3 N7 ^
所以,它算不上底层技术上的创新:/ q) P/ ]9 A- G, Y
- z2 Z. E9 t% U( _/ O3 K( X与其说是科学突破的案例,不如说是体面的工程案例。8 g c2 d: o: M1 j
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有趣的是,LeCun还给ChatGPT找到了同样的例子。1 B c7 D8 f Y% F
那就是赢得了DARPA 2005年挑战赛的自动驾驶汽车,来自企业家Sebastian Thrun。8 f' n8 Z5 V) s) {$ Y8 l
他表示,该获奖项目用到的这个技术也是在基础科学方面并不是特别创新,只是设计得非常好。4 s$ x( @$ \* s0 b9 O6 D( f( M
好了,不管是现场听众还是屏幕前的你,现在肯定会问了:
: G0 P* ~8 A5 ^7 ?6 ]5 q% n8 [8 X* w$ u: _9 s你说OpenAI的ChatGPT“没什么大不了的”,那为什么谷歌和Meta等公司都没人做出来呢?
6 [- N# a: g% z; Y( Y! A) c) X对此,LeCun“有备而来”,笑着自问自答道:
2 @4 N& k: d" ^, {6 ~它们不是不能,是不想,因为做这种东西太费钱了,得不到什么收益。
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网友:你就酸吧
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( M3 ^2 o- n* S s3 |9 m" v( ?媒体ZDNet将LeCun的这些观点整理成文章进行了发表,得到了LeCun本人的亲自转发。
5 K$ u7 q- a& N# u. _并在转发语中再次强调ChatGPT和其他大型语言模型LLM并非凭空而来,而是数十年来不同人贡献的成果。
7 C7 b! y) R( I. [3 q% m' _( `因此,没有AI实验室已经明显领先于其他实验室。(也就是说OpenAI还是那个OpenAI,没有因为ChatGPT就比别人更牛了)$ n, f. e- `. k2 n3 K
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对于此番言论,有网友的评价却是:# k3 {" B# N) D. N& z
LeCun,你在嫉妒在“酸”。
9 h7 R1 ~* u4 F7 B# g& `具体be like:/ m2 g4 b. _7 r" x
“LeCun这个观点多有意思啊,就是想说Meta的技术与其他实验室不相上下,没有产品只是因为Meta领导层不愿意做。”3 t0 t7 Y2 ], A$ e7 E
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) j$ B% _2 @* u: M1 S) c“如果Galactica(Meta的语言模型)也获得了类似ChatGPT的成功,你就不会说这仅仅是几十年来各种人的贡献的结果。你的观点听起来让人觉得是你很嫉妒。我认为如果你能衷心祝贺OpenAI,大家可能还会对你赞许有加。”
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言辞可以算是很犀利了。. H' S- ]. d$ B) B9 C
于是,就在今天,LeCun又作出了这样一个公开说明:( G, V. O/ y$ B
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我不是在批评OpenAI的工作或他们的主张。5 ^4 x' B% q2 g: ~% u0 m1 U4 P. K
而是想纠正一下公众和媒体的看法,大家说它是一个“全新的突破”这样评价真的太高了。
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你认为ChatGPT究竟配不配得上这样的评价呢?# b: J9 q& U2 U* R( w
[1]https://www.zdnet.com/article/chatgpt-is-not-particularly-innovative-and-nothing-revolutionary-says-metas-chief-ai-scientist/
, w( \( h M0 T[2]https://twitter.com/ylecun/status/1617921903934726144
" T. W: M" x; ?+ M2 e5 T' D[3]https://twitter.com/ylecun/status/1617609026820542464* p f2 Y$ L/ V m8 i/ x! s, y
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