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Alex 发自 凹非寺
: z$ t1 W% e# j! t! c量子位 | 公众号 QbitAI& t, S7 E' r1 L8 I3 E% D) S. U
) w7 h. g% z5 ]4 C今年都快年末了,蹦出来一个ChatGPT,然后光速走红,服务器都被挤爆好几回。/ h# l. ~5 Y$ y# G' q# b
而往前一看,这样的火爆场面,在4月份DALL·E 2发布时也出现过。
- q7 w2 r2 c" w7 a9 O不同圈子的人纷纷下场搞起了AI创作,而且现在仍在继续。
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$ o8 U$ l* `: Z+ k; Q- e在AIGC(AI生成内容)狂欢之际,有家公司微微一笑——赢麻了。% a; H6 P5 j: G; y7 ?/ F
没错,就是同时手握ChatGPT和DALL·E 2的OpenAI。
( z4 ~) o) _% K* K作为OpenAI的CEO,Sam Altman在与MIT科技评论交流时,讲述了他们成功背后的故事,并谈到了DALL·E 2教会他的三件事。' \' Y6 C7 s5 x% T
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△图源:MIT科技评论
& e+ m6 H @5 `学会了哪的三件事
3 y% `' M2 z! `6 K3 @1、 DALL·E 2跨越了一个门槛,图像作品传播性出色, T/ a" ^' d/ z9 ^' Q6 ]8 w6 J
首先,谈及“DALL·E 2为什么产生了如此大的影响”,Sam认为:
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+ a" R/ h; s. ]因为DALL·E 2跨越了一个门槛,生成的图像可以很逼真。: h% e: U& x! K9 {1 _
& {, I0 q$ |# Y0 x比如古罗马式的蜘蛛侠雕塑。& y- N, |7 y7 p, a- v8 m
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但即使是抽象风格,AI也能轻松拿捏,它可以很好地理解概念、巧妙地组合事物。
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——这种感觉就像AI拥有了自己的智慧。3 v. i: z( K) x2 v; R; |# Q* @
而这种灵活且出色的图像处理能力,之前的第一代DALL·E是几乎没有的,可以说DALL·E 2完成了大跨越式的升级。
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另外,Sam还提到,
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/ r* m5 Q( ?6 }# u图像比文字或代码等更形象有趣,有一种情感力量。
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也就是说,DALL·E 2生成的作品,传播性好,对于普通人来说更加亮眼有吸引力。, K2 ]; I2 i8 J% u! j- Q) v9 l
用大白话说,这就叫:接地气!( ^7 K2 M9 a. z R! a3 D
虽然其实就资深科技圈内部来说,开创语言大模型时代的GPT-3似乎更震撼,但世界上其他人对DALL·E 2的惊奇程度,远远超过了GPT-3。: v, H5 \) g, \9 J8 c: S
2、小小的改变,产生了大大的影响1 H2 i6 z8 i8 s$ P/ E8 p
至于DALL·E 2成功的过程经历,其中一点,大概可以用“一石激起千层浪”来形容。: @6 B& ~* J( {) Y# u5 U$ H8 k
Sam坦言,关于DALL·E的最初想法,其实是一个3人小组,在OpenAI大楼的某个角落里讨论探究出来的。
4 N( J) |$ t0 ~, [, `- j/ l2 z# B, ]他表示,这是个关于扩散模型的简单想法,在算法上也就是一个小小的突破;不过效果嘛,后来大家也都看到了,可谓艳惊四座。7 K! A) G+ |. w$ p
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也许有时候只需要一些小小的改变,就能把做的不那么好的东西,变成能对世界产生巨大影响之物。- T5 A" `6 l- [4 O2 X
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另外,Sam还表示,DALL·E 2是第一个大家都在使用的AI。
0 i4 k( Y \% K& B3 ^+ C! _这个AI能自己一口气创作出完整的作品,比一般的AI工具更拟人化,你告诉AI你想要什么,它就给画出来——这仿佛是在和一个艺术家交谈。5 J, g5 V$ d) o Y v/ e: C/ F
而像Copilot等AI,虽然编程水平确实很强大,但仍然需要用户人为地做出不少操作,工具感强烈。
: C: F C: C8 g4 l3、 DALL·E 2与艺术家的关系需要改善,它很有潜力
( J: [# _+ c" o3 Q最后,再来说说DALL·E 2对社会带来了哪些影响。
+ M [5 o/ r2 i2 U这个AI成功地惊艳了众人,但它带来的影响不完全是积极的。
: r) v% v$ d+ n5 b7 t/ Q1 c5 `尤其是对于艺术家而言,他们似乎一下子被卷入了一场大型动荡。
6 R4 d, {' }& r3 L; s' S一些人即将失去工作,一些人将找到新的机会,还有人走向了法庭,因为AI训练用的部分图像涉嫌盗用,侵犯了原创者的权利。8 U# [8 P0 u1 h$ X7 W+ F8 s
曾在梦工厂动画公司工作的数字艺术家Allen Stevenson吐槽说:“这让创作者们措手不及,在使用DALL·E的第一个月,我就陷入了被抢饭碗的危机。”' i6 ?# h8 b7 E
Sam其实也在密切关注着艺术创作者们,他提出了一个平衡艺术家和AI关系的构思:6 a; f# D2 }+ K1 Y8 T
X4 d3 I+ d6 T# o8 n& x: X如果你为AI的训练贡献了数据,那你就能以某种方式拥有这个模型的一部分。( {8 f, H) t, R2 ]8 o b
1 y+ E1 K! Z D' c" I实际上,除了DALL·E 2,其他AI绘画工具也同样都面临着版权问题等,大家也在思考解决办法。5 t" N1 i% i' g' j' m
就拿Stable Diffusion来说,其背后的Stability.AI公司与艺术家夫妇Mat Dryhurst和Holly Herndon展开合作:3 N$ g r5 b `* {. _) `
他们共同建立了一个网站,将允许艺术家在用于训练Stable Diffusion的数据集中搜索自己的作品。: m, e" Y4 ~& O; J0 i, G; \
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对于下一代Stable Diffusion,艺术家如果在训练素材中发现了自己的作品,可以选择直接删掉。
" @/ D, v" n& Y0 t& d5 J但无论如何,AI绘画已经势不可挡了。Sam表示,未来插画师同一段时间内能做的事情会增加,甚至是呈10倍或100倍地增加。, J) r" c$ Q# e, Q
这对就业市场有什么影响,很难说,“应该会有新的工作,但中间也会有个过渡。”# x- |1 g+ `& N. `
另外,Sam认为,DALL·E 2对于整个社会来说,具有很大的效益和潜力。( \. K1 [5 }$ u
他自己就用DALL·E 2对房子进行了改造,把AI创意用于建筑设计上,效果相当不错。
' Q: r# |4 u B7 V D O3 \还有他的朋友要结婚时,他们的个人网站上,每一个小部分都有DALL·E 2生成的图像,个性十足。
s, Q- i( w& Q, c最后,Sam表示,他们当然不会止步于DALL·E 2,他们希望制造强大的人工智能,能像人类一样理解世界,能帮助人类完成更多有用的事情。* R# n8 F6 S4 R, F! r/ I" a2 j
参考链接:- k. E% T0 \7 r! s6 ]
[1]https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065255/sam-altman-openai-lessons-from-dall-e-2/, r" {6 r9 Y1 ^/ M& N8 W
[2]https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065005/generative-ai-revolution-art/) l! ?1 h- P9 g& |" ~& I
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