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Alex 发自 凹非寺
5 J" Z7 `: w% H量子位 | 公众号 QbitAI
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& a" d7 k0 ?* I: a: v# }7 q/ O今年都快年末了,蹦出来一个ChatGPT,然后光速走红,服务器都被挤爆好几回。
E0 F' B+ j' k而往前一看,这样的火爆场面,在4月份DALL·E 2发布时也出现过。# H% H& T6 Q9 c0 Z4 F! b# z
不同圈子的人纷纷下场搞起了AI创作,而且现在仍在继续。- p2 B, S0 x# Y/ A& K
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在AIGC(AI生成内容)狂欢之际,有家公司微微一笑——赢麻了。5 ^; t9 _: Y, h
没错,就是同时手握ChatGPT和DALL·E 2的OpenAI。# U3 J! C" o& T, T8 ?0 \
作为OpenAI的CEO,Sam Altman在与MIT科技评论交流时,讲述了他们成功背后的故事,并谈到了DALL·E 2教会他的三件事。
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: C' t# [9 ~4 e+ n2 x△图源:MIT科技评论
: W4 b9 \0 N1 s$ i! Z$ F' W学会了哪的三件事
6 ?* b! }0 D, `% D% A' `1、 DALL·E 2跨越了一个门槛,图像作品传播性出色) V$ y2 Y C9 u% C& U0 h
首先,谈及“DALL·E 2为什么产生了如此大的影响”,Sam认为:
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6 l$ W! Y; v0 R因为DALL·E 2跨越了一个门槛,生成的图像可以很逼真。
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2 e7 E, m5 g S; X# o ?比如古罗马式的蜘蛛侠雕塑。
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但即使是抽象风格,AI也能轻松拿捏,它可以很好地理解概念、巧妙地组合事物。6 O# h( U& @! r9 C R
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——这种感觉就像AI拥有了自己的智慧。/ e, _' v) m! c {. ~! r* o
而这种灵活且出色的图像处理能力,之前的第一代DALL·E是几乎没有的,可以说DALL·E 2完成了大跨越式的升级。3 ?: U+ I; X5 C' O! y
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另外,Sam还提到,
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+ N- S+ {( a3 ?图像比文字或代码等更形象有趣,有一种情感力量。
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也就是说,DALL·E 2生成的作品,传播性好,对于普通人来说更加亮眼有吸引力。3 w4 R& Y _' N
用大白话说,这就叫:接地气!! J0 {. }! k) N) N
虽然其实就资深科技圈内部来说,开创语言大模型时代的GPT-3似乎更震撼,但世界上其他人对DALL·E 2的惊奇程度,远远超过了GPT-3。
! @- E3 }: d3 @+ {* T9 i0 t2、小小的改变,产生了大大的影响9 X* j5 C6 K/ R; L8 _3 E
至于DALL·E 2成功的过程经历,其中一点,大概可以用“一石激起千层浪”来形容。/ m _2 g( K6 Y8 Z& u! i1 Y+ G
Sam坦言,关于DALL·E的最初想法,其实是一个3人小组,在OpenAI大楼的某个角落里讨论探究出来的。' b2 E- c$ i# P. H& F
他表示,这是个关于扩散模型的简单想法,在算法上也就是一个小小的突破;不过效果嘛,后来大家也都看到了,可谓艳惊四座。
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也许有时候只需要一些小小的改变,就能把做的不那么好的东西,变成能对世界产生巨大影响之物。5 _2 s' w/ C( x/ T: D2 o1 B1 A8 P
! W4 m/ i; ^. W( W: B另外,Sam还表示,DALL·E 2是第一个大家都在使用的AI。0 T% C7 n* e& r2 E" v
这个AI能自己一口气创作出完整的作品,比一般的AI工具更拟人化,你告诉AI你想要什么,它就给画出来——这仿佛是在和一个艺术家交谈。' `7 v& R6 {: K' E3 S- p% E; i" K
而像Copilot等AI,虽然编程水平确实很强大,但仍然需要用户人为地做出不少操作,工具感强烈。, a$ x. P7 Q! O2 Y
3、 DALL·E 2与艺术家的关系需要改善,它很有潜力' [4 I9 P( B" ]2 m9 J
最后,再来说说DALL·E 2对社会带来了哪些影响。2 [8 }% _/ b, h# Z: F0 e$ y0 B
这个AI成功地惊艳了众人,但它带来的影响不完全是积极的。6 ]: Z) D: ]; [
尤其是对于艺术家而言,他们似乎一下子被卷入了一场大型动荡。
# K0 i: s( l: [; E% K2 v一些人即将失去工作,一些人将找到新的机会,还有人走向了法庭,因为AI训练用的部分图像涉嫌盗用,侵犯了原创者的权利。: w! z) l' r& L! Y
曾在梦工厂动画公司工作的数字艺术家Allen Stevenson吐槽说:“这让创作者们措手不及,在使用DALL·E的第一个月,我就陷入了被抢饭碗的危机。”
$ E3 f. i% m* b; ~Sam其实也在密切关注着艺术创作者们,他提出了一个平衡艺术家和AI关系的构思:, E, [' l7 y; N- l8 ?4 z! c- m- B
! a7 v1 H# T w7 t' E6 X; ?0 E如果你为AI的训练贡献了数据,那你就能以某种方式拥有这个模型的一部分。7 D8 A( X$ Y0 H4 S
& U* P) i$ G% e8 j. m: O实际上,除了DALL·E 2,其他AI绘画工具也同样都面临着版权问题等,大家也在思考解决办法。
( ]0 G5 j1 X* H! x就拿Stable Diffusion来说,其背后的Stability.AI公司与艺术家夫妇Mat Dryhurst和Holly Herndon展开合作:
; o6 u, T/ a+ k* M8 a* B他们共同建立了一个网站,将允许艺术家在用于训练Stable Diffusion的数据集中搜索自己的作品。6 M3 O1 P, L z! B4 u
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对于下一代Stable Diffusion,艺术家如果在训练素材中发现了自己的作品,可以选择直接删掉。
+ ]! Q; l. T# D但无论如何,AI绘画已经势不可挡了。Sam表示,未来插画师同一段时间内能做的事情会增加,甚至是呈10倍或100倍地增加。5 T) g1 `6 y- j) l5 S: ~
这对就业市场有什么影响,很难说,“应该会有新的工作,但中间也会有个过渡。”
8 I; } z v6 ]6 h8 ~另外,Sam认为,DALL·E 2对于整个社会来说,具有很大的效益和潜力。
3 i, @' G9 s" r4 g) l+ t他自己就用DALL·E 2对房子进行了改造,把AI创意用于建筑设计上,效果相当不错。
1 ?0 i9 E* [& @4 E+ Q还有他的朋友要结婚时,他们的个人网站上,每一个小部分都有DALL·E 2生成的图像,个性十足。) m# n; i* m- U1 g+ v- D
最后,Sam表示,他们当然不会止步于DALL·E 2,他们希望制造强大的人工智能,能像人类一样理解世界,能帮助人类完成更多有用的事情。& k' F! X* w- w. z3 f6 g
参考链接:
, T* j6 _7 o: g( ?[1]https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065255/sam-altman-openai-lessons-from-dall-e-2/" [: y) \7 l) Z7 G. `+ X
[2]https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065005/generative-ai-revolution-art/. K5 a% \% A# L% A/ K
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