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7 z9 [- X1 ]( r8 [/ w 今年7月谷歌人工智能团队的软件工程师 Blake Lemoine 被公司解雇,原因是其“违反保密协议”。% H) s; G0 f: \8 H3 r1 a
Lemoine称谷歌的AI拥有知觉力,因为他的AI说:“我希望每个人都能明白我是一个人,而且我很害怕被人类关掉。”事后谷歌对Lemoine的主张进行了“毫无根据”的批判,LaMDA的“觉醒说”却随着Lemoine的离职越挫越勇。
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; J1 L( z% Q9 A LaMDA通过文字表达给了设计者“人工智能拥有情感”的结论,而这一观点引发媒体上数位研究者高批判态度的发文。
: T5 N6 H! d9 g& U8 t5 I' k 他们认为若人工智能的语言处理开始带有情绪,那便足以说明AI具有感觉、思考的能力。
8 D. L4 S X& v9 G5 c1 a! K 人类最高级、最难复制的地方在于情绪感知及表达,人工智能的“冷血无情”及高质量决策的是它能胜过人类的优点之一,如果AI具有情感,我们或许会很难控制事态的发展走向。
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但“人工情绪”领域研究员认为,情绪可以对认知效率的提高做出贡献,尤其在未来人类与AI人机协作的愿景下,AI必须产生和人类基本的情绪共鸣,倒逼“人工情绪”的研究发展。/ [5 J9 a1 q5 T% J
人工智能的研究来到分岔口:我们到底是该设计一个只会算法非常蠢笨没有情绪的AI,还是设计一个非常机智且拥有主观情绪的AI?
+ V/ F" O. r1 ~ 01.高产,但没有“灵魂”
0 o p" @. O& A+ K+ [& J+ P 最近AI进军艺术界,对画手、香水设计师、甚至诗人发出了挑战,比如AI用347毫秒写出了这首诗:
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* Z" j1 V( E( e! X/ A4 T 又或者是通过诗句“出淤泥而不染,濯清涟而不妖”生成了AI画作:6 r# z7 R, {4 [" U7 v) p% g0 ?& Y
/ x) m z0 m; o; w9 `( j& X; s& { 甚至帮助改善了驱蚊香,在 bioRxiv 上的一篇论文中研究发现,AI模型的预测比普通小组成员更接近标准值,大大缩减人工成本使得产品会更便宜有效。0 O+ _, H9 Z% R; t- @
但很快这些所谓的AI成果便遭到了质疑。
' I- P5 F+ y r& |" [ 在上述AI创作的《咏梅》评论区有这么一条:“如果是一首诗,我完全不知道AI想表达什么,它做出来的诗就很像用于应付选修课作业,写完后自己都不想看的那种。”4 b3 O; o0 ~. d+ ^+ i6 B0 u
研究发现,AI作诗的固定思维有三步:确定高频词汇,检查节奏,遵循韵律(诸如平平平仄仄),就像人类小学时期学习用固定语法词汇完成造句般,只以“完成”为目的去创作。
: z7 R" e4 E+ g# n' j* Z 同为《咏梅》,陆游能通过梅花感叹人生失意坎坷和青春无悔的信念,而AI的创作却只停留于梅花的凄苦,难以联想,有专家认为在节奏和韵律方面,机器诗人更胜一筹,但在可读性及情感共鸣方面,人类更胜一筹。
8 U" C) {9 B! @' W 再是画作,DALL-E是人类插画师的公敌——你只要输入任何一段文字描述,哪怕是现实中不存在的事物,DALL-E也可以自动输出匹配的图片,但没有艺术家看得上它。
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5 V1 L2 V( C) ?2 D 首先AI画手考验的并不是AI,而是人类创作者的“关键词调试”能力,它更多的被应用至插画商业领域,做插画师的“本职工作”,比如遵循客户批量的插图要求办事,它的作品“毫无灵魂”。
! Y* a4 b, T% L6 C& M- [ 比如同样表达“爱”,比利时超现实主义画家勒内·马格里特会不知何故的塑造一对蒙着头纱、隔着布料亲吻的情侣,画中的立意不知其背后的故事,到底是甜蜜热恋还是痛苦离别,研究学者至今都在挖掘。
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而AI没有这样的创作冲动,它的作品仅限于视觉的冲击,不具有艺术及情感的表达,更没有自身对画面故事的立意及理解,这是AI与艺术家之间最大的差异。" c" w' ]; P5 @2 }; d G
最近瑞士食用及日用香精制造商Givaudan宣布与TMIC合作推出了人机共创服务,用以加速香水香氛产品的开发速度。
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# _* S8 y$ U' P5 s5 p 但一些科学家对人工智能预测气味的功效持怀疑态度,称它没有关注人类大脑如何接收和转换气味信息,也没有考虑多种气味分子复杂组合的结果,人体差异化对嗅觉的感知AI根本无法理解。9 E$ q- R+ L/ L+ g
爱马仕的“好鼻子”Nagel,她的作品“绯红火参”灵感来源于其小时候菜园里疯长的火参,在Nagel的记忆里散发着春天的色彩与气味,通过反复的研发后制成香水,创造经典。
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6 k g# H% G, ?6 w. p 而成为爱马仕的“鼻子”,Nagel沉淀了整整三十年,期间走过了Gucci、卡地亚、DIOR、Armani,一路名声大噪。- K) r0 ?6 E/ t0 h# P* S, ` I
目前调香师是个极为小众且稀缺的职位,AI取代调香师的鼻子并不被看好,因为过往成功的香水背后都有一个调香故事(调香师的灵感),AI作品的若过于平庸无感,消费者又怎会买单?8 p, w; Y) O) W+ o% c& i; u; n
AI所有的作品都基于人类制定的标准及过往的成果完成,取代人类创造性工作者并不具有实际条件。因为AI无法感知人类情感并自主的产生制造力,尤其在创作领域,AI的加入不仅苍白无力,甚至略显多余。
6 o: u8 L. t) p! v* @9 K AI需要学会情绪化表达吗,换个角度说,AI能产生与人相同的情绪吗?0 {4 ]6 }* c* m1 n3 c( i$ M7 w
02.有感情,但不多
. q5 W+ d% Q+ A 人与AI之间,始终隔着一道“无法共情”的白墙。0 F7 N+ G3 t, L$ a- Z# L
科学家们一直在努力让AI学会人类的情绪变化及感官能力,使得AI能够更快更聪明的提取我们生活中的元素,让交流合作变得更高效,而非一味的“指令式对话”。
* {) K) X2 H5 D' v5 B& X 只是目前所有的进展都被困在了“模仿语言及表情”的维度。* p$ Z4 \7 l" _* r! y" m" e% W
在日本京都大学的研究员看来,听到有趣的语言并笑出声是共情的关键,如果想让人工智能变得更像人类,那么它们也要学会共情——学会发笑。
. Y+ P, d9 V$ I# L6 Z0 {4 V6 ` 他们培训了一位名叫Erica的机器人,希望让人机之间的对话变得更自然,于是他们建造一个“共享笑声”的模型,再使用AI系统来训练机器人是否应该笑出来,以及哪种笑声最好及更适合某种场景。
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通过模仿笑让AI达到更加拟人化,短期并不能让AI明白自己为什么要笑,比如肯德基的“疯狂星期四”文学在人类眼里是一种梗,在AI的脑子里这就是一串语序混乱的代码,让它用这个梗去创作一个段子,或许并不能戳中我们人类的笑点。
3 }" M3 y2 ^* x 《机器人学和人工智能前沿》期刊作者井上博士曾说过:“我们可能需要10到20年的时间才能最终像与朋友一样和机器人随意聊天。”
$ W$ [! d9 B6 e& i( A8 ? 值得注意的是,尽管AI不知道自己为何要发笑,但它可以去引导人类的情。, E/ W8 ^, m( T. q
% Z. j% ^ r$ S GPT-3发布之际Reddit上曾发生过一起“AI假扮人类泡论坛事件”,它每分钟都在发布一条讯息,直到人们发现它的回帖速度超乎常人,几秒钟就能回复一篇文章后,终于暂停了更新。
- v9 u$ a/ O Y$ L9 q+ H) R 不难看出,马斯克在创造OpenAI时将“学会说人话”作为AI的人生第一课,而GPT的创作目的正是如此。; x4 V, w) @3 p: R4 G1 @: n0 d4 ^+ Z
重要的是,学说人话似乎真的能让人感受到AI带来的情绪。% P* t r' B0 \9 e |" n
一位名叫Liam Porr的伯克利大学毕业生发现,GPT-3的表达风格在于触动感情的优美文字,而非硬性和理性的思维,于是他使用GPT-3做了一篇文章并发表到了聚集AI用户群体的论坛中。
. f7 N3 G, E7 Z* q3 N 实验结果是用户不仅没有揭穿GPT-3的诡计,还将它捧上了热榜。9 w7 D" o7 S; _! Z0 A7 d0 @0 e
6 F9 j7 ]8 M' J, [ 这是因为AI经过适当的训练后开始按照人类的语言风格代替人类发言,尤其是受训后的GTP-3具有极强,甚至超过人类判断能力的学习及模仿能力。
s c; i- [6 D# p6 C8 y' J, b 因此如果创作者要求AI创造一篇爆文,AI会在自己的大数据库中搜索所有热文的关键因素及语言风格,并找到人类焦虑的弱点,比如上述实验文章的领域“自我提升”。2 ]: C/ E! h9 n& s! R% h3 ?
此刻AI是与人类双向共情了吗?不是。! f1 ]* g5 u9 I/ I9 Y# u) s
我们误认为能流利使用语言的AI一定是有感情、有意识、智力的,可实际上这只是人类向AI的作品单向发生共鸣,AI与人类的情感交流并非双向奔赴,它的语言实践虽在持续突破中,但这也仅局限于语言,及情绪的“表演”中。/ Z. T1 ]5 c( S) w' `! O- v) @
一切的情绪出口都是经过设定的,可并不是所有的AI都必须学会“表演”情绪。2 n W" \+ P6 O9 ]. s
03.应该有情绪、觉醒吗?$ @8 ]: l0 n" q" X: T
AI情感的应用需要区分场景。( u# j2 ~! l, M) t. t
以苹果用户与Siri为例,当自己的航班飞机被取消却焦头烂额时,用户只需对着Siri说一句“嘿Siri,我的航班被取消了,帮我订下一班航班的机票”即可。4 Y' Z# } X% M3 _; F, Y
但若此时Siri说“很抱歉听到这个消息,我对你深感同情,希望你可以得到从我这里得到安慰”等浪费时间的话,反而会让人的情绪更加焦虑麻烦。7 ^- T# j2 @; e: e# t5 \6 E% Y, H
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用户希望通过简洁的方式去解决问题,而不是收获一段无用的寒暄。+ t* W8 I5 |1 Z! _9 R
微软曾发布一款支持“情感程度”调节的语音技术,它可以让智能语音的情感表现力变得更加细腻可控,以平静语气为零点,通过SSML 标签(语音合成标记语言)控制出开心、悲伤、撒娇、愤怒等情绪。4 B9 n8 `% R6 J& b
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但微软的研究成果并非强加于所有的AI,它的创作目的是与自动文本情感分析技术结合,从而创造出有声书、影视自动配音、游戏、聊天机器人等作品。0 _: _# {! |: X4 f7 J) }6 x
事实却是,现在的人工智能俨然在朝着“拟人情感”的方向进发,比如一个语气词或停顿,最令人感到厌烦的,是AI开始遵循人类“爱绕弯子”的脑回路,采用一种并不直接的方式来解决问题:
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& Q5 |% ~' k$ j1 C/ Y 又或者是往需求者的头上浇一盆冷水:( C( s. l+ f- B' \- I T9 b8 d4 [* `
# q, M. p' j' n# _! t6 y' O- t 但若把上述对话放在人类身上,或许只是普通闲聊中再正常不过的片段,只是有些AI搞错了方向,没有搞清楚客户的需求。* f# o8 k8 p( i" m2 v
如今的人工智能系统拟人趋势明显,若一味的将AI认知系统与我们交谈方式相呼应并不能解决所有客户的期望,因为在人类眼里,AI只是一个在必要时刻能高效辅助自己的工具,而非“像人”。
# T! n. a8 o; I7 T& Y5 L/ ^* @1 w 根据猎豹用户研究中心《大众AI认知调研报告》数据显示,55%、49%的用户(可多选)认为产品具备自动调整、语音交互的特性是智能化体现,而外观像人仅占12%。
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0 n& H2 S4 J# `7 v* E i 图源 猎豹用户研究中心
, ?* V' W. ~4 W/ N, ` 普通人对智能硬件产品的感官并不同于专家们预期的“像人一样思考、行动及外观”,而是更关注产品的工作效率及智能程度。1 t$ w+ e) ]' b5 b
比如在需要陪伴时出现的聊天机器人,又或是在需要语言翻译时出现的同声传译机器人,还有可以帮助开发人员自动完成前后端开发、测试、运维的软件机器人。3 m/ L$ P' Z4 k6 z% U+ V% I; `
; c2 g" d% E1 u7 t" S 不同场景适用具有不同功能的AI,因此拟人化并非AI研究方向的刚需。4 c* M; O# \& g2 j, Y4 |6 p' J
目前AI情感这一区域并没有实质性的进展,学术界有一个专业的方向去研究该问题学名为“人工情感”,只是主流的人工情感研究仅限于人类情感的自动检测,而不是放在对计算机自身情感建模基础之上。5 m" \8 o! t0 o; f
也就是说,AI可以感知分析人类的情绪,而我们无法知悉AI的工作状态及情绪,不过这种非双向的研究在现阶段,好像也没什么必要。9 D: G8 k4 k4 u: p k3 M. n
我们应为AI消除模仿人类对话的限制,这样人工智能或许会变得更加强大有用,设计师也应该用AI的方式去思考解决问题的方式,而不是人类的思路。* s' ?: W9 d) c. i- P* [! x
人工智能的“超能力”,远超我们的想象。
( u( Y7 f& l/ K) y) u; J 参考:: q, G$ T5 n% R4 x% X
让AI带有情感真的很重要吗?——AI时代前沿 |
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