华为重磅发布：史上算力最强AI芯片正式商用

cfjy888

点击上方“腾讯科技”，“星标或置顶公众号”

关键时刻，第一时间送达

; f. N' Y+ p) N7 _$ |* f! t

- t4 ^  ]0 y' Q# c: a4 ~
& h4 D4 h) @) x' ^: Q7 E

来源 / 量子位（ID：QbitAI）

% V# s6 \9 U& m8 _/ K* S

作者 / 乾明 边策 一璞 

" {# i5 N, j7 K1 m% Y6 D2 @

欢迎下载腾讯新闻APP，查看更多科技热点新闻

- ]9 b+ x" T) \1 b( Y: [# S  G

5 q& j; J; E1 n! X2 E7 E6 z- Q

视频：“昇腾910”来了！华为发布最新AI处理器，时长约20分53秒

) e, n# O5 `4 m! o3 s" u刚刚，华为业界算力最强的AI芯片正式商用。
' d9 ^$ w( @6 L) W: T" `% c9 z% T2 u6 o

并且宣布自研AI框架MindSpore开源，直接对标业界两大主流框架——谷歌的Tensor Flow、Facebook的Pytorch。



9 ]! b1 G3 h. N
8 X4 O, }' k( N( l华为AI芯片昇腾910之前已经发布，现在正式商用，对标英伟达Tesla V100，主打深度学习的训练场景，跑分性能2倍于英伟达。

* _! L5 d  T# C- q4 m8 h


2 U* Q# M0 D9 ?. o) e3 @# A; P华为轮值董事长徐直军说，这是华为全栈全场景AI战略的实践体现，也希望进一步实现华为新愿景：打造“万物互联的智能世界”。


4 k& E* Q' U: x$ z, n但毫无疑问，华为入局，自研AI计算架构，肯定会进一步影响AI基础技术和架构格局，特别是美国公司的垄断。


% M, O% n# O% A: s  T8 s" DMindSpore发布后，华为已经实现了完整的AI生态链，加上此前发布的ModelArts开发平台、Atlas计算平台，囊括了从芯片、框架、部署平台到应用产品完整层级。

: b- [+ u1 m% {


' S) R8 F3 B* n# n2 H- }' ^# \+ m在当下这个大环境中，这些动作也具备了自立自强、不受人掣肘的寓寄。


如今现状，AI领域的关键技术，比如算力、框架、算法等等，主要还是由少数几家美国公司提供。

1 K4 V: r% @9 J+ y+ w/ I2 H/ P
比如训练芯片，主要由英伟达（GPU）、Google提供（TPU）；框架则是Google的Tensor Flow、Facebook的Pytorch等成主导；原创AI算法的发明，也只是在少数几个厂商或者研究机构手中。
+ h! ~0 u8 V8 T* e7 N3 g

# z" Z; Q. U$ N& F, J0 N这直接导致一些企业想要介入AI的时候，发现门槛很高，除了需要大量数据之外，还需要面临算力稀缺、硬件昂贵、人才难找等问题。
$ r5 w( r0 u0 u0 d2 K8 U3 ?; \6 |

现在，华为要用实际行动改变这一现状。
7 P) u9 z' c, m% V$ f
4 ]; {7 M4 m, E" ~

" G* v( i8 _7 q5 W+ c2 Y- u0 t
AI领域的“鸿蒙OS”

8 Z/ d& k4 o7 m: f; R
6 W! F0 V  q/ ^% m7 w7 RMindSpore，与其他主流的框架不同，这是一款全场景的AI计算框架，也是一款“操作平台”。

: E" M$ d) `6 F5 G/ Z* `% c  y
7 Q4 H# a( X; P! }; C: m% i4 i, B不仅仅可以用于云计算场景，也能够应用到终端、边缘计算场景中。


9 r3 p" a2 f4 i( P+ ^: x: `- n7 f2 _也不仅仅是一款推理（部署）框架，也可以用来训练模型。

( D% s" z% e& P; P5 h+ Z& c& W1 N
徐直军表示，这背后可以实现统一架构，一次训练，到处部署，可降低部署门槛。




从这个角度来看，MindSpore也可以视为AI领域的“鸿蒙OS”。
8 |2 ?; U7 {6 I+ r$ M
4 \" c4 \9 E7 Q9 m$ Z2 ?
; u- I" U: g6 G$ R$ N! E- ^) K此外，这一框架面相的也不仅仅是开发者，也面向领域专家、数学家、算法专家等等在AI中角色越来越重要的人群。
4 s8 b. w$ G" g6 ?: [8 `6 |
- K7 v6 _. D5 `# u
徐直军介绍，MindSpore的界面上也更加友好，在表达AI问题求解的方程式时，更加便利，更易于算法的开放与创新，推动AI应用的普及。

; W0 @# Z; y5 D
用MindSpore可降低核心代码量20%，开发门槛大大降低，效率整体提升50%以上。
; \. k* A  M+ @" S
, }1 q# B$ i4 \& ]) E# j$ q
5 Y; q) t9 m5 ], @4 F% B( F通过MindSpore框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化，有效克服AI计算的复杂性和算力的多样性挑战，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。




除了昇腾处理器，MindSpore同时也支持GPU、CPU等其它处理器。


( _- O, B& [$ ]( F% C) t与此同时，MindSpore也采用新AI编程语言，单机程序可分布式运行，是一个全场景框架。全场景是指MindSpore可以在包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等环境上部署。
; x, C  ?3 Y; t  H$ Y/ S
3 o: P: I5 _: \& d, y3 n
而且，这一框架将会开源开放，可灵活扩展第三方框架和芯片平台。


当然，徐直军说，如果用华为的昇腾系列芯片，效果会更好，可进行全离线模式执行运算，充分发挥神经网络芯片算力，实现最佳性能搭配。
4 g. M  {6 J( Y% g  d
9 ~( j1 i0 M1 G& T$ b% s& y
毕竟，MindSpore作为华为全栈全场景AI解决方案中的核心步骤，是首个Ascend Native开源AI计算框架，会更适合达芬奇架构的AI芯片，尤其是昇腾910。
8 O8 Z& F: p  E
* x3 ~7 U; M1 F* c
: w$ y" z0 u7 `7 M# Y4 T) Y: Q/ C而且MindSpore针对现在越来越大的训练模型做了更多的优化，用户无需了解并行运算的细节，只需了解单芯片部署，就可以在计算集群上进行并行计算。
3 A; J( q' P5 d! o9 T

徐直军表示，MindSpore会在明年第一季度正式开源。


3 E$ N, T7 ]. _2 o


昇腾910正式商用


昇腾910，在2018年10月华为全连接大会期间曝光，采用华为自研的达芬奇架构，号称“算力最强的AI处理器”，采用7nm工艺制程，最大功耗为350W，实测310W。

5 q0 H7 |. E- g1 I& \
1 u0 w3 Y% }% V' w! `% Y此次发布用于上市商用，直接对标英伟达Tesla V100，主打深度学习的训练场景，主要客户面向AI数据科学家和工程师。
# U7 n; ^: c+ J# @

主要性能数据如下：

* k% W+ a( v0 H, y: o

& I. y# h* i4 d$ ]+ O4 M' L5 ^. b$ ~
• 半精度为（FP 16）：256 Tera FLOPS；
  & F; A. Z+ {8 R  N' p/ }: b' l
• 整数精度（INT 8）：512 Tera FLOPS，128通道 全高清 视频解码器- H.264/265。
  

- A9 T7 D2 q0 v, t
在去年全连接大会上，华为就和友商对比了一下，battle的参赛选手包括谷歌TPU v2、谷歌TPU v3、英伟达 V100和华为的昇腾910。
, y5 e7 Q0 n2 V0 U9 V3 ~+ B5 g
2 u. u9 w0 b( h% _5 I: j
. P' U0 Q. }* @% ~  Q$ d4 u; |“可以达到256TFLOPS，比英伟达 V100还要高出1倍！”


4 |) T0 u' X7 F% v2 c& L! Y/ B

* J; g* S  U+ x2 c相同的功耗下，昇腾910的算力是V100的两倍，训练速度更快，用户需要得出训练产出的时间会更短。在典型案例下，对比V100，昇腾910的计算速度可以提升50%-100%。
8 J" `0 B0 f+ k# ]$ F

, b0 x( Q. p  E7 i  [4 c在典型的ResNet50 网络的训练中，昇腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。

- }% B) g5 {6 Z+ \
而且徐直军还在会后明确表示：价格还没定，但肯定不会高！


. `2 H( e. {; e/ z/ c& p# R7 @8 w1 Q
: b  E( m7 P# E$ i) e) Z
3 ?1 d1 }0 l* A! _& m
8 p( ~) n$ c- ]% Y全球格局下的华为AI进展
6 f3 l6 D- D0 Y2 J& Y- _
4 H, `! i+ n+ S, b2 p
2018年10月，在华为全连接大会上，徐直军公布了华为全栈全场景 AI 战略计划，将数据获取、训练、部署等各个环节囊括在自己的框架之内，主要目的是提升效率，让AI应用开发更加容易和便捷。

; M1 [$ G) I, Q! h; `* H! m3 y
4 k6 p0 T& k! H( p4 p  p3 J

. k3 _0 ]" J* I* L9 X全场景包括：消费终端 (Consumer Device)、公有云 (Public Cloud) 、私有云 (Private Cloud)、边缘计算 (Edge Computing)、IoT行业终端 (Industrial IoT Device) 这5大类场景。

/ a5 ]8 p9 t  s7 x
重点在于全栈，包含基于达芬奇架构的昇腾系列芯片（Max、Lite、Mini、Tiny、Nano）、高度自动化的算子开发工具CANN、MindSpore框架和机器学习PaaS (平台即服务) ModelArts。
0 F. @2 v6 b5 v

随着昇腾910正式商用以及MindSpore框架正式推出，华为全栈全场景AI解决方案愈发完善，竞争力也会随之上升。
- b  l+ S$ @0 H- }5 B- [
7 g) L" W4 ?1 q& N7 I

9 V, u6 \5 t& g! Y4 v
而且，华为之AI，也不仅仅是关乎华为本身业务，也应该从更加宏观的角度去审视。


2 ?; G6 p: @4 r! F* j当下，AI落地已经成为无可争议的大趋势，大方向。

1 f: d* G# W- Y* b3 U) W
- |* f5 X* b) H% S1 y但中美关系日趋紧张的情况下，中国到底如何，也引发了更多关注。
& J' I% @! n, A5 s" ^6 Y
. \3 }# `' z+ N+ v8 P: J
近日，Nature最新发表了一篇，名为“Will China lead the world in AI by 2030?”，提出问题的同时，也审视了中国AI发展的现状。
5 r  U. w+ ]7 l, ^9 u1 D7 n
4 k% ?; R4 w, X( i' v
$ R) ~  I& [6 M- N: {$ q& w文章中援引艾伦人工智能研究所数据显示，在最顶级的10%高引用论文中，中国作者占比在2018年已经达到26.5%，非常接近美国的29%。如果这一趋势持续下去，中国将在今年超过美国。
0 l: u5 G+ d& A5 p# K

4 ]& C8 b7 Q0 ~8 Y$ l( k
: [! C" R, T2 D- ]# u' Q
' a6 g% B+ d/ ~6 J7 z- ]需要场景？数据？金钱？人才？等等，这些都不差。



( _3 T1 c6 k- m) g; E
但为什么，卡脖子隐忧，AI领域依然存在。

) D+ e0 O- C& R0 O, `) L+ e- n
0 i8 `: B0 x6 h- C, V核心还在于算力（芯片）与基础技术。
5 E  [5 S* \- W# _. @2 u' d9 f

Nature文章就指出，中国在人工智能的核心技术工具方面仍然落后。目前全世界的工业和学术界广泛应用的开源AI平台TensorFlow和Caffe，由美国公司和组织开发。


框架方面，百度的PaddlePaddle飞桨也不断突破，虽然发展势头非常好，却还是显得势单力簿。
: g3 D1 R0 U! i* o# u, _8 D

" D+ u+ F% l4 _  o* m1 a. s" P) x+ Y更关键的是，中国在AI硬件方面的落后非常明显。全球大多数领先的AI半导体芯片都是由美国公司制造的，如英伟达、英特尔、谷歌和AMD等。
8 w- X* o* P1 O

' i1 x, K& O) z  b0 l, H中国工程院院士、西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁，接受Nature采访时说：“我们在设计可支持高级AI系统的计算芯片方面也缺乏专业知识。”

% J( p) D- ^2 a
虽然国内也有不少公司在努力，比如阿里、百度、依图、地平线等等，都涉足了AI芯片领域，但大部分都聚焦在终端SoC和推理上面，用于训练的大型算力芯片并不多。


* K7 X: ~) c( H2 h4 P郑南宁预计，中国可能需要5到10年才能达到美国和英国基础理论和算法的创新水平，但中国会实现这一目标。
: ]5 a" F7 ]9 u3 V
1 n: }1 ?: e1 r9 {. a
0 [; @$ H$ {, Y# G% |  ~来自柏林智库的政治学者Kristin Shi-Kupfer也表示，基础理论和技术方面的贡献，将是中国实现长期AI目标的关键所在。

' M1 i8 H  w( r
+ T+ [# X) V9 @) B她同时强调，如果没有在机器学习上没有真正的突破性进展，那么中国在人工智能领域的增长，将面临发展上限。
4 r: B9 E% o- l7 q

7 G, Q  t1 v% u所以，Nature的问题：中国AI，到2030年能够领先全球吗？

$ J0 m# ]2 O; t" m6 v8 O0 N; R
$ L  L0 M! ?% P" |% _$ ~; c+ C今天华为给出一种解法，但一切还只是开始。
' I  }+ q6 r# B1 N8 w" s$ i) M
  u( i% O6 b; G, S# X6 F
你怎么看？
2 z9 o; _4 \8 Z/ S: z+ n' j' Z+ J

/ U0 t+ `( S* g6 S: H% u" u- \

近期精选

8 E. t. J  T$ ~1 f

任正非推荐学习的博士PPT《认识5G，发展5G》
( N% h3 J; |7 f, J' U

! Z6 M+ q% N9 P3 N

任正非：在这个关头，妥协是没有出路的
' O# N6 Q  k! ~2 D

  ^4 y- d! r; r* e

孟晚舟被非法扣留画面曝光

+ n  E7 W' D2 D, _% m5 s

来源：http://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1566565203&ver=1808&signature=kJiPqP7QMaNeTz4HOv0jnIxH4YoRTzdKYK3wAYtCz8JM8kRgPhB5pX*qTDty6UXLEgsrczHMUrteV0TsLSFM0YRvSMNGMiqH1qwZyEksN0NSswT5raVWjOdWiFASwre1&new=1
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！