AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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& I7 y6 B2 L4 t在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
- r6 f- k: \; l. v( p作者：葛晓玲
来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
' p0 a  V7 S- F  ~! x4 B+ W题图来自Unsplash，基于CC0协议
. X3 W! L! I0 \2 ^' o, O. H& S全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
# e! ?# F4 z6 e, T3 s—————— / BEGIN / —————
: j9 z2 c& ]- f在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
8 V: ^) x6 p7 E# p" TChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
: y3 Z! X/ S% V$ A4 {文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？
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AI绘画，高效无情的出图机器
2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。
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由AI绘制的《太空歌剧院》
3 ^9 R7 o$ V/ z% p4 v, l; S人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
* T* R$ L0 n7 G) R5 z# B$ H; G随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
1. 国外知名的AI绘画工具
下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
1）DALL·E2
9 Q4 b$ h9 W* P( g* `9 k1 H; mDALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。

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% r& b$ V5 ^' z6 N* ZDALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
DALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。
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" O! F1 K, \7 |+ R/ `0 U3 n; d, v/ }DALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
+ |- E8 U5 N8 P, j2）Stable Diffusion



- ~1 y3 r! k  ^' L% L  N  kStable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
  W4 m% h" w1 `, _3 y; r3 ZStable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
4 W; P; E! F  t" h" g3 p+ w5 tStable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
3 Z. X' k6 k9 ?. G3）Midjourney
# r* i+ s2 p9 w; D4 P" j4 k7 V) ?' lMidjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
" F- g# ?4 ^; \9 X! y5 \4 nMidjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
Midjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。

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3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
输入文本：
# {2 x# m5 C$ S. i. [An old man rowing a boat on a lake.
AI生成的图片：
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$ B( i% J; [, s7 H9 ]' H1 e) a3 h收费标准：

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" J5 ^/ M$ t/ e6 E: r5 D* R8 g3种绘画工具的体验地址：
①Stable Diffusion
3 _. [, e" |& r. DDream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
Hugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
3 r4 k- h7 [2 ~" W- x0 Q" w4 O②DALL·E2
https://openai.com/dall-e-2/
CLIP：https://openai.com/blog/clip/
③Midjourney
: x$ T" W& Q6 F! |+ Ghttps://www.midjourney.com/home/
6 Z1 K% M+ o2 K& `（注：某些服务只对部分国家开放）
Midjourney的效果更具艺术感：
对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
8 k0 J' Y( o; P& b: M. s* Y& B在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。

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在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
# e* h9 ]0 m/ J1 X& b# x# C  i. C5 s7 P以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：



效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
2. 国内的AI绘画产品
国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：
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; N# ]0 h6 i  A6 w' ]& W5 ^随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
9 Q, R- i1 B, t8 h& D这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。
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4 g! h% q. |8 A% b2 b8 ~! x设计行业 X AIGC
1. 游戏制作× AIGC
2 m* P8 I. P' g: @: b: U5 ]6 j4 T很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
& G# t, s2 n9 ~4 B5 Y+ `5 b1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
5 c3 r- y1 @5 K1 f( g/ |①17名角色的调整：
; K. t3 [& }* {开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。

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②创作一张场景概念图：
' i1 c) q1 b7 g$ M6 I9 n! K工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。


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) B2 ]4 r2 M( C" M& _6 |5 P8 G设计总监最后也坦言：
95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
5 M# O( \* v  Q9 n  L4 o2. 商业设计 ×AIGC
大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
1）腾讯-ISUX团队
腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。
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https://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。

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2）百度-AIGC营销赋能业务
百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
# U6 w1 g4 G+ e3 J! @8 c3 ]百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。

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3. 个人头像设计× AIGC
1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
2 l: W7 J( d' v" f8 Y" r7 @5 w; C( n「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。





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生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
( g& A" _( ], q& w0 e( U) A. N' B2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
* v' V( l$ g1 E% {( d从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。

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* c2 o9 `" p% r* A和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
3）抖音「AI绘画」特效
8 i, C6 G9 o, R2 L继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。
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7 K9 G: |  J* z& c9 L% @抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
4）QQ小世界AI画匠
腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
0 ?- l# @( D* R) m7 }! O3 D2 x  I用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。
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4. 动画背景× AIGC
1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
& x* ^7 w( N6 @由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
9 Z* g8 h  }$ A! o6 H- B- u4 h制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。
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" Q5 S6 {7 |4 n' f# x/ p% [9 M
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! S" |, }2 O5 W5 Y8 }. ^主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
& U7 W, z# Q& n1 K5. 视频制作× AIGC
# ]) ?) ?0 j/ T除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
. o+ O4 |3 o( oRunway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
: L3 I( a. C) l9 M9 RRunway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
+ d9 Z$ d# Y$ E$ w' o+ {8 V6 \GEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。


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) t  ?: A$ I* a% c3 L- C" o4 E( ]https://research.runwayml.com/gen1
看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
  O. j- k! Q; i' n, B( |而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
, G! T, s' \( P$ m% f这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。
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https://wonderdynamics.com/
- k/ ?6 f' I1 z3 q: F整个工具的使用流程大概是：
) S; P4 i/ G& U! e/ Q+ D- V真人先替代CG机器人进行表演
4 a4 |7 k: }" W/ Q& g/ Q4 S视频拍摄完成，导入进软件
$ R- d4 R' n4 ]1 P# ^* Z- r选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
目前官方网站上开放了内测申请。
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AI绘画的争议
  ^! j8 b. |! d1 X. f在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
" q: ]8 I. y% U% Y9 _0 x4 \从业者的担忧
版权
) C5 L5 M8 S  K0 P, ~$ d学习信心的打击
9 `6 T, a! t( I) ^# u/ p6 I1 d争议1：从业者的担忧
$ ~. s. s  |& M7 m# f# f9 Y在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
- `# l& d% X+ W4 k论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
, K5 A. k2 V' n3 `3 j7 `论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
1 ?- N5 d* A- e, M. g输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：
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一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 A beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms . c8 Y# {( o, X) B6 V5 o
Midjourney 模型 画面注重细节 * \- s! I- a( N1 o* M" Q	4 X" q" Q/ V5 ?
Niji 模型 Midjourney 模型的二次元版 : T( ~8 d- Z1 G( C5 u
Novel AI 模型 更偏日漫的二次元风格	: J9 ~9 q+ ?/ i$ S: B
LoRA 模型 真人写实照片风格 2 @# A. F' L9 o! L	: D. c8 h. B1 z. V0 y 5 f; V6 y& E7 D2 ? $ m) H( H4 q! W( y: N3 d3 C

除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
: N, C: A1 ~$ x) c& U令从业者最担心的事情就是：
当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
争议2：版权
我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
! p5 [/ Z; [; Q. \' b% a也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
+ T! e  j3 z6 X* a! WAI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。
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4 d6 Y- Z3 G2 L2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。



对于画师们来说：
自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
/ P- ?; D6 p& i3 r: p5 L即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
AIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。
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% g* ~4 z/ A( E3 A; Z争议3：打击小白学绘画的信心
; p: h  ?) H& z4 S" l8 j; nAI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
有的人会感叹：
" c4 N0 C2 W6 |% p既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…
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7 r: A, K! H$ a& r! B- ZAI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
) `& t% M! R# E短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
AI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
+ i' _$ d6 g) i7 ^9 f/ E人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
AI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
8 Y5 O& R# v  Q# O) [甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
) n$ G1 w8 F9 e+ eAI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
+ P! y$ ?& w) g5 I, V; F# e( E短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
AI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
' o5 V' r" e4 ~+ r稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；
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以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。
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AI绘画的未来
) ^7 M7 k* Q) y, J; }/ z  k4 w尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
) e7 }! i7 b2 S. B9 a前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
8 ^+ x. i7 u7 d8 y! ^  a人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
优化AI方向1：AI 模型的定制
想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
7 N$ t1 m) ]% `# g但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。

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优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
1 O# i, {) Z" S我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
  u* W6 p3 l1 W+ t% Z4 @5 w输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
prompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
0 [6 B' X9 u3 t: }0 v4 H5 F, T( {prompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
3 G( _( O: @( j5 _在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
9 Y( k& f+ R" G9 z$ p( y; V平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
/ q" x5 h3 g9 T而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。



, C- }& b1 [0 jhttps://learnprompting.org/docs/intro
) Y# C9 d2 N" W优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
7 g- q. m  L8 _% m9 x- R9 ~AI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理
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& z! S+ d4 a' A( O* S4 T随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
$ ]( m6 M0 j" A% g比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
- y2 ?. F. F* ~8 Q结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：



( H, _( @( F5 Q& x5 ]0 s! r再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
8 c- ~& Y( @6 g4 Z( M  [$ P6 H0 EControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。
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结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：


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以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。

画师的命运
0 w6 z8 Q& v- [等着被取代，还是转型？
! V( B' m, @1 |0 g我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
AI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
8 A- ?$ u) {# ]AI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
+ ?  m6 ]0 j( C4 A; u" }在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：
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6 F" u! R; S" a: [


以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
绘制优质的训练素材供模型学习
' k1 x: S7 h- `高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
6 F# b, \& P4 o- p0 ?结合AI技术，优化设计工作流
7 n) y  [: m! A  t2 a6 {AIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。


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截图源自Aisocia.com平台的AI对话
: u! z4 U* S7 t/ [( ]结语
0 S3 ^0 Z8 V# c% m5 B/ O( p. S借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
7 F9 T1 V5 @. s, S另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
——《运用AIGC人工智能生产内容》
6 b0 R' H" W5 v3 K/ C( pAI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
- i% m2 P3 M2 T, c3 WAI绘画会取代所有画师吗？不可能。
6 B, x$ K5 e- W0 w5 KAI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
" a. }# E- a1 X# Z" S: y留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
/ Z& w; a/ `2 q2 v5 D9 W最后，送给所有打工人的心声：

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+ t6 {8 J1 R! ~参考文章：
https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
https://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
( L. i! k: Y, W" F( c' Ohttps://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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