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华为的方舟编译器如何革命?脱离安卓后会不会用在鸿蒙上

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发表于 2019-5-28 09:47:36 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国
在上海的华为新品发布会上,除了可以拍月亮的华为 P30 系列,余承东还亲自抛出了两项软件层面的“重磅炸弹”,分别是方舟编译器和 EROFS 超级文件系统;其中,华为方舟编译器可以实现“架构级优化和显著提升性能”,可以解决安卓程序“边解释边执行”的问题,从而被余承东称之为 “安卓性能革命”。: Z6 y5 n) Y( u$ r7 }
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发布会结束之后,华为方舟编译器引起了外界的热议。
7 k! U! W. E! G8 A- d 那么,方舟编译器究竟是什么?它的 “革命性” 到底体现在哪里?面对这些问题,华为终于在两周之后举行了媒体沙龙,对方舟编译器进行了更加细致的解读。9 X& e# p8 m6 c7 a( ?1 a
Android 生态中编译器的工作原理
% a  G& B2 B5 G 在了解方舟编译器之前,我们必须得首先了解 Android 操作系统中的编译器的运行机制。2 K, i& b! G1 j5 W3 K
从 VirtualXposed/处了解到,当前 Android 平台的绝大多数应用是使用 Java 语言写的,CPU 只能理解汇编指令,无法直接识别 Java 语言的虚拟机指令;为了让 CPU 能运行 Java 语言编写的程序,一般有两种办法:
% t2 m# p/ ?2 w: V; z( S( ~0 X% x; w6 m2 D 引入一个中间层,这个中间层负责 Java 代码的执行,然后这个中间层本身编译为 CPU 能理解的汇编指令,也就是 CPU -> 中间层 -> Java 代码。如果这个中间层采用 Java 语言直接作为输入,理解一句 Java 语句就把Java语言翻译一下让 CPU 执行一段,我们一般称这种模式为「解释执行」。毋庸置疑这种方式效率是相当低效的。直接把 Java 语言翻译成 CPU 能理解的机器语言。这里又有两种方式:第一,在程序运行之前直接把 Java 代码编译为机器语言。这种模式称之为 AOT(Ahead of time)编译;第二,在程序运行起来之后,实时地把 Java 语言编译为机器语言然后执行。这种模式称之为 JIT(Just in time) 编译。具体在 Android 平台上,代码编译经历了数个阶段。
2 Z  n) }/ y( U- Q, u 在 Android 5.0 正式采用 ART 之前( b5 ]0 L# b8 p) p0 b: t
,Android 采用的是解释执行 + JIT 的方式执行 Java 代码。在这个阶段是货真价实的「边解释边执行」的模式,代码效率相当低下,再加上那时候同样表现不行的 GC(垃圾回收),Android 非常难用。
8 Y0 g/ o' V8 D 在 Android 5.0 至 Android 6.0 阶段
) I4 n% ^; `; e5 K! k9 ?; i ,Google 推出了 ART(Android Runtime)来解决之前的 Java 代码执行效率问题。这个阶段采用的是完全 AOT 模式;Android 应用在安装的时候,系统会把所有Java代码提前编译为机器码。这种模式有两个缺点:" ?+ n' I0 \: i& l3 Y- J& D
安装速度巨慢。即使是高通骁龙 855 采用 AOT 模式编译一下安装包比较大的应用(如支付宝)可能就要一分钟。5 p2 J' k8 r7 r: K  j9 l
而那个时候的 CPU 并不如现在,安装一个应用需要很长时间。更要命的是,系统 OTA 开机会对所有的应用执行 AOT 操作,这时候开机速度可能需要很长时间。
  M2 r% l$ v4 Y, P/ D 占用磁盘空间,Java 代码编译为机器码之后体积会急剧膨胀。到了 Android 7.0,Google 做了很大的改进;这一改进是基于这样一个事实:我们使用一个应用的时候,基本每个人只使用它一小部分功能,为什么要把所有代码全编译呢?因此只编译用户经常用的那部分代码就 OK 了,这样安装的时候速度比较快,等用户启动的时候系统就能知道哪部分代码经常被执行,把这部分代码编译为机器码,运行起来速度也快。* k. R5 Z2 o- |2 c
于是 Google 又引入了 JIT,这时候的执行模式是 AOT + JIT + 解释执行。具体来看:: a  Z& C7 q6 B! R: ^' C+ [' x
应用安装的时候不执行 AOT 编译,安装速度飞快。初次使用应用的时候没有机器码,因此只能解释执行。应用运行起来之后,系统收集经常被运行的代码的信息,做两件事:1)在必要的时候在运行时直接把 Java 代码编译为机器码 (JIT),然后使用机器码执行提高运行效率。2)把这个「经常被运行的代码信息保存起来」。设备空闲的时候,系统拿出应用运行时候保存的「热点代码信息」直接把这些代码编译为机器码 (AOT)。Android 8.0 上改进了解释器,解释模式执行效率大幅提升;Android 10.0 上提供了预先放置热点代码的方式,应用在安装的时候就能知道常用代码会被提前编译。可以看到,当前 Android 平台的执行模式在空间占用+安装速度+运行速度上已经达到了一个很好的平衡。) V" i9 l4 B) x% u1 [
总结来看,目前的 Android 采用的是解释执行 + 还算可以的 JIT + AOT 的综合模式;但并没有摆脱这样一个前提,即应用在被打包成 APK 的时候,采用的还是 Java 代码。换句话说,在 APK 变成用户可应用的过程中,还经历了一个在 Android 系统内部的编译过程,这是一个绕不过的坎。) k6 D& i$ u5 c1 R
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按照华为方面在媒体沙龙中的解读,这个在现有 Android 中绕不过去的坎,被称为虚拟机(Virtual Machine,简称 VM),它包含翻译器和编译器,其目的就是把 Java 高级语言转换成机器能懂的语言——这一转换过程导致卡顿,并且 VM 的统一回收内存垃圾额也会带来卡顿。# N0 Z1 @! p3 l: O& Z; x* n6 ^
华为方舟编译器究竟改变了什么?  q4 p3 e! j8 m) ]. V& \
首先,方舟编译器是配合华为 EMUI 9.1 操作系统而打造的一个编译工具。
% {" R* K% }/ ], c4 e4 K1 ^ 按照华为方面的说法,虽然方舟编译器是在 2019 年 4 月 11 日发布,但是华为早在 5 年前就开始布局,2013 年推出了自研编译器 HCC,2014 年编程大神 Fred Chow 加入,担任华为编译器技术首席科学家,2016 年华为成立编译器与编程语言实验室,投入了数百的专家团队经历了多次尝试,才在 EMUI 9.1 上实现了机器代码的翻译。: Q/ R, M$ m7 ]# q

, F, O, q) K2 p6 t) @7 Y! B 按照上述 Android 操作系统的代码运行逻辑,华为编译器最大的优势在于,它绕过了 VM。
/ h# X2 r: j6 r3 f2 ~+ h 简单来说,在百人专家团队的打造下,华为方舟编译器可以将高级语言(Java)直接变成机器码,无需再通过 Android 操作系统中内置的 VM 编译器。按照华为方面的说法:方舟编译器编译的应用在开发阶段就已完成;也就是说,只要是经过编译器编译的应用,在应用市场上上架了以后,用户下载 APK 的就是编译过的了。
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换句话说,通过方舟编译器,开发者的应用在下载之前就已经转化成为机器可以识别的代码,因而可以在手机上快速安装、启动和运行,而无需在经过 VM 的编译——某种程度上,方舟编译器是将编译过程提前到应用开发阶段,从而大幅度减少了智能手机和操作系统的运行负担。" h2 L$ F% ^* l3 T, C: Y' _( }3 z
按照华为方面的说法,采用华为编译器之后,提升效果如下:4 F+ f7 S3 ~* {# ]% z3 ~; t$ J* T+ Q
EMUI 9.1 仅仅对系统组件 System Server 应用了方舟编译器之后,系统流畅速度提升了 24%,系统响应速度提升了 44%;第三方应用(目前采用了新浪微博极速版)的操作流畅度提升了 60%。不可忽视的是,实际上,要想实现华为所言的效果,就首先需要第三方的应用开发者采用方舟编译器对自家的 App 提前进行改造,从而能够上架华为应用商店——这也是余承东在 4 月 11 日的发布会呼吁开发者积极参与的原因。
4 z" R& B) |9 h' t7 P 除了代码编译,方舟编译器也提供了更高效的内存机制,它与 Android 内存回收的不同之处在于:, x  [+ W  D+ H+ w( t( G
内存管理是程序开发与运行时需要重点考虑的部分,也和系统流畅度息息相关。Android 在内存回收上采用集中回收机制,发声全局回收时更需要暂停应用,这也是随机卡顿的根因之一。而方舟编译器提供了更高效的内存回收机制,回收时无需暂停应用,随时用随时回收,大大提高运行速度。# @* N: w$ g* [. G: ^

: I5 O; r8 j" D 另外,在方舟编译器的编译环境下, 还可以对代码进行优化。目前,由于 Android ART 的 AoT 和 JIT 动态编译因为是运行在手机上,受资源所限,因而只能使用简单的优化算法。而方舟编译器由于是在应用开发阶段进行编译,所以可以允许不同应用灵活采用不同的编译优化方案,而且因为在开发环境编译不会受到手机性能的限制,可以使用更多先进的优化算法,从而使得每个应用的性能达到最佳。
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来源:http://www.yidianzixun.com/article/0M6pEfDE
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