BAT、科大讯飞、商汤等5大AI国家队的一次“集体工作汇报”

kevinbe888

2017年11月，科技部成立了阵容强大的新一代人工智能战略咨询委员会，包括潘云鹤、陈纯、高文、李伯虎等一大批院士入选，当时最重磅的是宣布了一个重要的名单：国家新一代人工智能开放创新平台名单，百度、阿里、腾讯、科大讯飞这4家企业成为某种意义上“AI国家队”。
: ^4 U& {5 B4 C2 T/ p# V此后，不到一年时间（2018年9月20日），AI独角兽商汤科技也顺利入选，成为第5家。
至此，5大AI开放创新平台涉及AI的应用领域，分别为：
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依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台；
$ h* I0 A. p: a* B' A8 t: k依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台；
依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台；
8 _4 p2 \( W  {  \" j依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台；
+ W/ ?. P/ }  s1 E依托商汤集团建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台。
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而在5月10日于苏州举办的全球人工智能产品应用博览会上，这5家企业首度集体亮相，并分别就各自的开放创新成果做了一次总结（从技术设计到商用落地，再到未来前景），相当于一次集体的“工作汇报”。雷锋网在现场予以报道。
在企业汇报之前，有一个环节是科技部高新技术司梅建平副司长的讲话。
: F  _3 W; j) b. X) _/ j7 {4 M8 _他谈到，2017年是我国AI真正被重视起来的起步之年，各方都要求汇聚力量强化对AI的研究和技术支撑。由于AI在众多新兴技术里面有头雁的作用，对社会各领域的渗透性很强，加快发展新一代AI至关重要。于是才有了2017年11月的4大家、2018年加入了商汤。这些企业在引领行业、资源共享、带动中小企业发展上起到积极作用。
& G/ E9 v* N& }1 h% u; v$ C5 v科大讯飞汇报智能语音平台进展
! f! E1 _2 H& w% p/ H4 _* B汇报人是科大讯飞高级副总裁、研究院院长胡国平。

他首先从科大讯飞智能语音平台的演进讲起。科大讯飞早在2010年就发布了“语音云”，2012年发布首款中文语音交互技术“讯飞语点”，2015年发布“语音转写”新技术，此后每年都保持极强的技术更新。他指出，科大讯飞在语音技术上的技术沉淀非常之久。
随后，胡国平展示了一张智能语音平台的总览图，对API平台及能力星云、iFLYOS平台及其之上的生态运行做了阐述。如图：
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胡国平指出，目前智能语音平台已共享了170+AI能力。

! s3 e" e) b/ |/ p# [3 m& L- b语音合成上，有几个亮眼的数字：300个语音合成音库、35万+个接入应用数、10万+个人音库、日服务次数10亿+、企业定制音库90+。
+ z$ i* g( k" y1 }0 Z) E. V% G语音识别上，错误率连续6年相对下降30%以上。
8 P' T! s5 o/ X, u方言识别上，持续突破，覆盖23种方言，相比2017年提升23%。
/ E' D; P: G  E+ k4 I- M此外，在语音识别、语义理解、机器翻译上既做到了定制化也获得了诸多国际大奖。
- M2 X  A# g* UiFLYOS平台上，已具有180+技能，85+内容，包括海量音乐、语音播报等，把开发者的开发效率从此前一周提升到1小时。
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用户数和使用量的增长，如图。基本上增长都来自智能硬件、购物、通讯社交、运动健康、游戏、理财和教育。除此之外，科大讯飞的AI开发者大赛、AI大学、1024开发者节都为平台增分不少。
商汤科技汇报智能视觉平台进展
汇报人是商汤科技集团副总裁、商业与数据洞察事业群总裁沈徽。

: R6 E* G. T) ^* c4 g0 {沈徽表示，智能视觉开放创新平台自2018年开始投入建设，基础是中国原创核心技术。而商汤科技的目标很明确，就是在技术研发上通过超算系统、训练系统智能视觉工具链等与国际水平保持同步，在应用上促进智能视觉技术与商业结合（不是仅仅待在实验室里），在行业带动上，结合教育事业进行AI的国际化人才体系建立。
" A2 l% w- d$ \, Z! G9 `7 i商汤最核心的技术平台是SenseParrots深度学习平台（商汤自建），支持超深学习、超大数据学习、复杂关联应用（模型串在一起完成端到端的场景）。
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8 |% d7 v( D$ F4 L9 sGPU超算集群上，2015年以来实现暴增，最新数据是2018年的14000+片。
AR发展方面，已进入从底层引擎到手机厂商最后到用户的生态上下游，不仅提供垂直行业AR增强开发包，还有AR内容创作平台。
8 I- B- z, r! I$ m此外，以计算机视觉为主，商汤还研发了多传感器融合的自动驾驶解决方案。如图。
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为进入到当前火热的智慧城市建设，商汤还有一个城市级智能视觉产品与技术生态，分为基础设施（深度学习、GPU超算中心）、终端（AI芯片、SenceDLC）、引擎（方舟智能视觉开放平台）和应用（人脸大数据、视频结构化、人群分析）四大部分。
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此外，在AI教育方面，商汤尤为关注，从教材出版、教师培训、学生在线培训、AI竞赛、AI认证等都有相应方案。
百度汇报Apollo自动驾驶平台进展
$ n0 G& H  u. a! V- c' P3 i汇报人是百度自动驾驶事业群的张硕。
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5 o4 |! e' [) M$ ]4 f$ o* ^( D张硕重点谈到百度自动驾驶四大生态：硬件、教育、城市、开发者。她表示，自2017年4月百度宣布Apollo全球开放计划以来，已总计发布过7个版本。如图：
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技术支持上，其开源平台是Apollo 3.5框架。据悉，百度内部有个技术布道师团队，专门给开发者答疑；数据集上，除了百度本身的数据，还有一条“1比3”的交换原则，即合作伙伴对百度开放一部分数据，百度会开放其3倍的数据予以回馈；测试支持上，百度的车辆数据规模非常庞大；社区教育上，百度会联合高校力量；资本投入上，百度有双百计划，即用100亿投资100家自动驾驶相关企业。
0 u0 h3 a# P  o1 s# nApollo的教育生态同样也日益成为重点。从高校合作，到提供具体的教材可见等产品，智能驾驶产学研的氛围极为浓厚。如图：

0 S; v+ f! Q* d! B8 ?' s) w此外，出行乘用车的合作上，目前百度与新石器、酷哇扫地车、一汽红旗都有深度合作。2019年与一汽红旗L4乘用车用于出行服务。如图：

自动驾驶车路协同（车端、路端、通信链路），主要进行城市/高速公路V2X智能化改造，目前能结解决54%单车智能在路测中遇到的问题，减少62%单车智能的接管数。
! U# b  v3 G  A* D1 W6 I张硕表示，车路协同既是升级自动驾驶的落地方式，也是今后5G的一种绝佳落地方式。
阿里巴巴达摩院汇报城市大脑视觉智能进展
: s! A8 g0 n  B- ^% w汇报人是阿里巴巴达摩院城市大脑实验室技术总监金仲明。

他首先回顾城市大脑的产生，即AI+算力对城市数据进行感知、分析、决策后产生的价值，是城市治理模式、城市服务模式和城市产业模式的新突破。

据了解，在城市大脑背后的技术架构上，分布着4大平台：应用支撑平台、智能平台、数据资源平台、一体化计算平台。涉及与城市交通、医疗、城管、环境、旅游、城规、平安、民生八大领域有关的计算能力、数据算法、管理模型等。
; T" B9 m: f4 p  k. Z在城市大脑AI开放创新平台构成上，最底层是数据源，往上就是飞天等平台，再往上就是AI视觉计算平台（城市大脑最核心的一部分），AI视觉平台包括数据接入、批量计算、流计算、模型调动、模型量化、视觉搜索、综合搜索图谱及测算等，再往上就是数字平行世界等数字孪生的生态，最上面的才是行业应用，包括交通、安全、市政等等。
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% g  p& R9 t; x, y$ _+ S对于城市大脑，阿里云和达摩院都对其做了更多新技术的加持。比如5月9日达摩院发布的“数字平行世界”视觉智能引擎，就是很好的证明。数字平行世界的核心技术是3个：视觉理解从2D到3D，视觉推理从3D到4D，加入智能搜索，和BIM系统深度对接。
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0 x; z+ g6 ~( A8 Z% M" [8 i# C7 ^以车流人流预测技术为例，城市大脑对交通流进行建模，并将多路视频联合分析，将传统的城市大脑视觉技术做了一次全新升级。
1 x+ ?7 X" V* z$ R腾讯汇报医疗（影像）平台进展
  A+ c! O$ x+ W& S8 {' @- }% [汇报人是腾讯医疗健康事业部首席医学顾问杨昊臻。
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  l( G# J9 ~2 `; s( g$ _/ N腾讯觅影是腾讯公司首款将人工智能技术运用在医学领域的AI产品。“腾讯觅影”由腾讯互联网+合作事业部牵头，聚合了腾讯公司内部包括AI Lab、优图实验室、架构平台部等多个顶尖人工智能团队的能力，把图像识别、大数据处理、深度学习等领先的技术与医学跨界融合研发而成。
杨昊臻表示，觅影团队目前有众多AI科学家的助阵，保障医学成果最优转化。比如现任腾讯优图 实验室杰出科学家、香港中文大学计算机科学工程系终身教授贾佳亚、腾讯AI Lab AI+医疗专家研究员姚建华、腾讯优图AI医疗总监郑冶枫等。
8 Z4 q, _7 ^3 m; K6 f" V! @- z在分类上，觅影主要是分成AI影像平台和辅助诊疗两块。其中，AI影像平台主要关注5大病种（结直肠癌、肺癌、乳腺癌、宫颈癌和眼底多病种）。
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以乳腺癌为例，该病种特点是良性和恶性图片差别不明显，既要看乳房整体文理又要局部看是否有肿瘤。根据测算，其对早期乳腺癌的敏感度(识别正确率)达到87%，对良性肿瘤的特异性（识别正确率）高达94.5%。
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此外，觅影眼底疾病筛查AI系统凝聚多中心数据资源，支持7大常见眼底疾病与20余种罕见眼底疾病的监测，实现眼底病种全覆盖。
而在辅助诊疗上，觅影的技术思路是“让AI像医生一样懂医学、会看病”。懂医学就要做到构建医学知识图谱（专业数据、医学文献），会看病就要做到理解病情（学习诊疗技能、经历大量案例），最终在成为“普通医生”后向“专家”迈进。
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为此，觅影有着强大的诊疗知识库储备。如图。
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  t5 a$ `( o( O& W; B  }) {来源：http://www.yidianzixun.com/article/0LxrsnDb
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