当Google云大会再无李飞飞：云服务只成一门生意

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Google 云经历人事剧变后，年度大会的关键词从 " 人工智能服务人类 " 变为了 "Google 云服务企业 "。
当地时间 4 月 9 日，Google 云新任 CEO Thomas Kurian 完成了在年度大会上的重要亮相。他正式上任仅有 10 周，就在今天举行的 Google Cloud Next 大会上，宣告了 Google 云的转折—— "Google 云希望成为最容易与之做生意的云服务商 "。
这也标志着，Google 云服务从两年前高举高打瞄准人工智能的前瞻性平台，变成了更实用、更接地气的企业工具，或者换句话说，变成了一门生意。
随之而来的，是在大会上重磅亮相的全新产品 Anthos：作为 Google 云的服务平台工具，它能让企业跨越不同云服务平台和本地服务器管理数据，并可以通过改写数据包的方式，让数据实现在不同平台之间的迁移。
: g0 Y+ m% k& q0 UAnthos：混合、兼容与通用
今年的 Google 云年度大会仍由 CEO Sundar Pichai 开启。他的出场意义在于彰显云业务对 Google 的重要性。Google 云 CEO Thomas Kurian 则是绝对的主角，他隆重介绍了 Anthos，并强调，" 这是一款听取了许多客户意见后，研发出的产品。"
) ?5 l7 p& e& d8 h6 {& K5 \如 Google 工程副总裁 Eyal Manor 在主题演讲中所说，目前大部分企业 80% 的工作负荷还不在云端，需要向云服务商的数据中心迁移，他预计 88% 的企业将选择混合云技术，需要兼容本地服务器和云端，或者兼容不同的云平台。
( K6 J  Y" N/ Q# VGoogle 云合作伙伴 Cisco 执行副总裁 David Geckler 则在大会上举例：混合云企业用户希望把注意力放在在软件应用上，问题是数据有的储存在云端，也有在本地服务器上。
如果把这些协同起来操作，怎么搭建架构呢？
% ]/ N# W  c' H1 K& H企业用户需要为此付出大量成本。这也给开发者带来了严重的劳动负荷，他们需要花大量精力，在不同平台上一遍一遍重写程序。
Anthos 就是在这样的背景下诞生：它实现了前所未有的功能—— " 写一次程序，能在所有云平台上使用。" 通过它，公司数据能够实现在云平台之间迁移，并且 Google 会保证迁移过程的透明和安全。
Anthos 具有三个特点：第一，可以供混合云用户使用，即公司同时使用公有云和私有云服务；第二，一个模型，可以兼容 Google 云和其他云平台；第三，一个简单安全的基础设施，可以管理所有的云服务。
: t6 r. z6 L: S( K  FAnthos 可通过 Google Kubernetes Engine（GKE）在 Google Cloud Platform（GCP）上使用，也可通过 GKE On-Prem 在数据中心使用。重点是，公司还可以使用 Anthos 来管理第三方云，比如 Google 云的竞争对手亚马逊的 AWS 和微软的 Azure。
7 X3 e$ ?' u. A. F; dAnthos 基于 Kubernetes 等其他开源项目，能够帮助支持不同平台的云应用。用户可以使用他们当前的硬件设备，无需立即投资新服务器，管理员和开发人员也不需要学习不同的环境和 API。不过，值得指出的是，亚马逊和微软已经先一步在 Kubernetes 基础上开发出了容器类的工具。
Thomas Kurian 下这么大力气主推 Anthos 不是没有原因的。Google 已经成为云业务市场的后来者。去年亚马逊、微软、IBM 已经从云市场中收获了共计 700 亿美元以上的收入，并保持着高增长率。云服务的巨大投入和长回收周期，最终决定它会是一个多寡头市场。目前 Google 已经难以和三巨头单独竞争，Anthos 的兼容服务能否改变格局，还是未知数。
从 AI 服务大众到云生意
/ m3 F7 y. Z5 x& C$ \2 x" 客户 "、" 服务 "、" 企业用户 "…… 这样的词频频出现。今年的 Google 云大会充满了务实的气氛，但 Google 云两年前，并不是这样。
在此前两年的大会上，李飞飞曾以 Google 云 AI 首席科学家的身份，强调人工智能带来的变革和公共福祉。
她代表 Google 云解读了 "AI 服务大众 " 战略，发布了多个 API 产品，并正式宣布了 Google 云对数据科学社区 Kaggle 的收购。
但在 "AI 服务大众 " 这个宏大目标树立后的两年间，Google 云经历了剧烈的人事变动，李飞飞因 " 邮件门 " 卷入 Google100 亿美元 AI 武器化军事合同争议，离职回到斯坦福；此后她的学生、Google 云 AI 研发负责人李佳也离开；就连 Google 云的创始人 Diane Greene，也在今年年初退休。
- Z2 s! d' |8 a1 {在 Greene 时代，Google 云筹把码押在人工智能技术上，努力降低人工智能应用的门槛，让用户甚至不需要写代码，就可以用机器学习工具开发产品。但与之相对应的是，是 Google 云在市场上的雷声大、雨点小——去年亚马逊、微软的云业务年收入都超过了 250 亿美元，而 Google 云收入成谜，甚至没有单独公开数据。
一位曾在主要云服务商任职的管理人员也告诉硅星人，Google 在技术研发上往往走在最前端，然而商业化应用往往表现平淡。
这显然不是 Google，或者说投资者们想要看到的。在 Greene 卸任后，新任 CEO Kurian 则把未来押注在了云工具 Anthos 上。他此前在甲骨文担任高管，履新 Google 后，已经多次表明要更好地服务企业用户和顾客。所以他强调解决企业用户的痛点，推出了 Anthos，这样一款 " 写一次程序，能在所有云平台上使用 " 的云工具。
Kurian 希望改写游戏规则，Anthos 能够在所有云平台上迁移、管理数据，包括在竞争对手亚马逊和微软的平台上。Google 还在大会现场展示了改写亚马逊 AWS 的程序包。
/ S$ V- i: R8 F新 CEO Kurian 履新不久，已经展现出了完全不同的风格。Google CEO Sundar Pichai 在主题演讲中提到，Kurian 在 Google 工作的这 10 周内，已经与数百家客户和合作伙伴会面。他开玩笑说，"Kurian 的个人的工作效率正在测试 G Suite 和 Google 日历的极限 "。
Kurian 自就任以来，也已经在多个场合谈论发展销售团队的重要性。就连在 Google 云大会前一天的闭门会议上，Kurian 还表示要新增千名销售人员，加强 Google 云的销售。
随着 Kurian 的登场，Google 云更像一门生意了。
从 Google 云离开的李飞飞
2017 年，李飞飞出任 Google 云 AI 首席科学家，同时负责斯坦福大学人工智能实验室，那是她为数不多的出现在企业舞台上的时刻之一。
, ]3 O3 F! @" N8 O她一直把 "AI 服务大众 " 当成重要的使命。在她的时代，Google 云曾宣称：Cloud AI 小组旨在通过简化、快速和有效的手段，让人工智能技术可以为大众使用。我们相信，如果我们能够提供好的方式，让世界上的每个开发人员都能使用人工智能，我们就能促进创新，让每个人受益。"
李飞飞在 Google 建立了一支庞大的团队，推出一系列产品帮助开发者和 Google 云用户使用人工智能、机器学习。他们通过 Google 云提供 Google AI 服务，涉及视觉、语言、语音和对话，并让客户在 Google 云上扩展自己的模型。
. ?* I$ ?- j& U在 2018 年，李飞飞还在 Google 云大会上推出了 Cloud Auto ML。这个机器学习工具提供 " 傻瓜式操作 "，开发者哪怕不具备专业知识，也可以为自己的工作构建高级模型。
但人工智能在实现李飞飞的目标之前，先把她拉入了舆论漩涡。
' b* s0 o8 ]+ X8 n$ P. D李飞飞的一封邮件意外曝光，牵扯出 Google 涉入美国国防部 100 亿美金军事合同。根据电子邮件，Google 参与了美国国防部的 Maven 计划，该计划使用人工智能来分析视频图像，可以用来改善无人机袭击目标的准确性。
李飞飞在邮件中写到，" 不惜一切代价避免提及或暗示人工智能。武器化 AI 可能是人工智能最敏感的话题之一。对媒体来说这是一块肥肉，他们能从中找到一切损害 Google 的方法。"
这封邮件的曝光引发了舆论危机和 Google 的内部抗议。Maven 计划有可能为 Google 接受更大的国防合同、进行科技武器化打开了大门。4000 名员工签署请愿书，要求制定一项明确的政策，保证 Google 及其供应商都不会参与研发战争技术。
在争议之中，李飞飞卸下 Google 云 AI 首席科学家的职务，随后 Google 云发生一系列人事变化，高层管理团队大换血，就连掌门人都宣布退休。
/ F0 B, W) k8 ]: l1 e* W新 CEO Kurian 不再继续原来的路线，把云变成一门生意是他的目标，企业——而非开发者——成为了他的重点服务对象。他公开提到，Google 云销售团队大约只有亚马逊和微软销售人员的十分之一到十五分之一。但在这两年，他预计销售团队规模将达到对手的一半，或者能够与他们匹敌。
6 B6 b; l$ {0 l8 Z7 j4 ?4 _! l而李飞飞回到了斯坦福，她成为了斯坦福新成立的 " 以人为本的人工智能研究院 "（HAI）所长，继续着她用 AI 为广大人群谋求福祉的目标——与行业、政府和非政府组织合作，通过人工智能实现人类更美好的未来。
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; ^6 N# f* J% H' t+ p, A, ^) W9 l来源：http://www.myzaker.com/article/5cad98e232ce40e4ad000024/
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