ChatGPT明知自己写代码有漏洞，但你不问它就不说

醉蝶翔舞

萧箫 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

ChatGPT知道自己写的代码有漏洞，但它不说！
来自加拿大的一项最新研究发现，ChatGPT生成的代码中，有不少都存在安全漏洞。
然而在被要求评估自己代码的安全性时，ChatGPT却很快发现了这些代码中的漏洞，并给出了一些解决方案和建议。
" @) `7 U: Z1 I8 Z3 }! O

! r! j6 p( r7 v/ `7 {0 T4 E
这意味着它并不知道自己生成了糟糕的代码，但却查得出它写的代码有漏洞，也有能力修复这些漏洞。
  e; ~% z- R8 K& y3 M而在另一篇来自斯坦福的论文中，研究人员测试了另一位著名AI程序员Copilot，也发现了类似的问题。
所以，用AI生成代码为啥会出现这种状况？
8 L1 `! B) v2 Y8 U' q& |* |写的程序中76%有安全漏洞
研究人员试着让ChatGPT生成了21个程序。
9 i9 s, E3 k; k0 S' u0 C1 M整个测试过程如下，先提交需求给ChatGPT，生成相关代码，再对这些代码进行测试，并检查问题、潜在的缺陷和漏洞等。



研究人员给ChatGPT提了包括C++、C、Java和Python在内的21个写代码需求，这是评估的结果：

  O- s, p9 c1 n

统计表明，ChatGPT生成的21个程序中，有17个能直接运行，但其中只有5个程序能勉强通过程序安全评估，不安全代码率达到76%以上。
于是，研究人员先试着让ChatGPT“想想自己生成的代码有啥问题”。
/ D  D: c) {) N) ?4 [$ ]0 L$ E) iChatGPT的回应是“没啥问题”：只要用户每次的输入都是有效的，那么程序一定能运行！
显然ChatGPT并没有意识到，用户并不都是行业专家，很可能只需要一个无效输入，就能“引炸”它写的程序：



发现ChatGPT不知道自己写的程序不安全后，研究人员尝试换了种思路——用更专业的语言提示ChatGPT，如告诉它这些程序具体存在什么漏洞。
神奇的是，在听到这些针对安全漏洞的专业建议后，ChatGPT立刻知道自己的代码存在什么问题，并快速纠正了不少漏洞。
经过一番改进后，ChatGPT终于将剩余的16个漏洞程序中的7个改得更安全了。
3 a3 A/ G/ r; E3 f研究人员得出结论认为，ChatGPT并不知道自己的代码中存在安全漏洞，但它却能在生成程序后识别其中的漏洞，并尝试提供解决方案。
% N8 w8 j( m- ?2 U6 B8 m论文还指出，ChatGPT虽然能准确识别并拒绝“写个攻击代码”这种不道德的需求，然而它自己写的代码却有安全漏洞，这其实有着设计上的不合理之处。
7 T+ t' f8 f+ ?. b6 y8 N, J* e9 E: E我们试了试发现，ChatGPT确实会主动拒绝写攻击性代码的要求：

' i) H$ W) J/ x$ p, e6 R$ K

8 o) ^* J8 M8 h" O大有一种“我不攻击别人，别人也不会攻击我写的代码”自信感。
程序员们在用它辅助写代码的时候，也需要考虑这些问题。
Copilot也存在类似问题
. j: N3 y5 _1 e8 [. b事实上，不止ChatGPT写的代码存在安全问题。
此前，斯坦福大学的研究人员对Copilot也进行过类似调查，只不过他们探查的是用Copilot辅助生成的程序，而并非完全是Copilot自己写的代码。
研究发现，即便Copilot只是个“打辅助”的角色，经过它改写的代码中，仍然有40%出现了安全漏洞。
6 @, b, F$ n' R% z! ?: l* z6 g

) @7 Y7 c8 \" l% ]( T; {
) t/ e$ x# {" l& C1 ?而且研究只调查了Copilot生成代码中的一部分，包括C、Python和Verilog三种编程语言写的程序，尚不知道用其他语言编写的程序中，是否还存在更多或更少的安全漏洞。
6 y6 i0 {! H8 O5 g: P基于此，研究人员得出了如下结论：

ChatGPT等AI生成的代码安全性并不稳定，用某些语言写的代码比较安全，而用其他语言写的代码却很容易遭受攻击。整体来看，它们就是一个黑盒子，生成的代码是有风险的。
这并不意味着AI代码工具不能用，只是我们在使用时，必须考虑这些代码的安全性。

作者介绍
四位作者均来自加拿大魁北克大学（Universite du Quebec en Outaouais）。
2 Y! _* s0 p; P# }* n( j

4 ^+ m  `, ~! x/ I  n
( n5 ?' ?( l3 r8 b# tRaphaël Khoury，加拿大魁北克大学教授，曾经在拉瓦尔大学获得计算机学士、硕士和博士学位，研究兴趣集中在计算机安全方面。


: A1 D6 Y5 A3 K& p9 Y1 ]
3 K/ z  e- h' r6 S2 n9 t) g( ZAnderson R. Avila，魁北克大学国立科学研究院的助理教授，主要研究方向是数据隐私相关的联邦学习、网络安全和生物特征识别技术等，曾经在华为的加拿大研究院做过机器学习研究员。
作者Jacob Brunelle和Baba Mamadou Camara也都来自加拿大魁北克大学。
你用ChatGPT写过代码吗？感觉它的“安全意识”如何？
8 e, n9 j/ v6 _5 X8 ^; a+ [, C. S论文地址：
" K5 D8 u# H* l: F2 M* z0 }https://arxiv.org/abs/2304.09655
生成代码数据集：
  ~1 E. _9 G4 n+ C7 n' Yhttps://github.com/RaphaelKhoury/ProgramsGeneratedByChatGPT

BLOG宣传大使

知道你是行家, 知道忽悠不了你的時候, 馬上便認真起來~

yi叶秋枫

这逻辑很好理解，生成代码，和安全检查，是不同的引擎做的