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白领成为失业大军?高盛:生成式 AI 或导致全球三亿人“丢饭碗” ...

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发表于 2023-3-29 22:39:22 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 山东济南
3 Z/ x) [+ L, f/ R6 d7 f1 Y

5 q9 c6 P3 _4 y$ E: ]) U+ g. r财联社 3 月 28 日讯(编辑 潇湘)近几个月来,越来越多的知名人士预计,年内大热的 ChatGPT 有望掀起一场新的工业革命。而纵观历史,历次工业革命往往会深远改变当时的社会结构——从机械织布机到内燃机再到第一台计算机,新技术的出现总是会引起人们对于被机器取代的恐慌,并在一个阶段造成大量失业和就业转型。! A8 {) g" c7 @9 x
这一次,ChatGPT 引领的人工智能革命,或许也不会例外……% Y! {' X' r0 X- S( |& A' ~3 ?
投行高盛本周一发表的一份最新研究就显示,ChatGPT 等生成式人工智慧系统的最新突破,料将给全球劳动力市场带来重大颠覆,全球预计将有 3 亿个工作岗位被生成式 AI 取代,律师和行政人员将是最有可能被裁员的岗位。
: l6 o0 H6 H+ T8 |# Q: D! Q& D这项研究结论是高盛分析师 Joseph Briggs 和 Devesh Kodnani 根据数千份职业通常执行的任务数据得出的。他们的模型计算显示,美国和欧洲大约三分之二的工作,在某种程度上将受到人工智慧自动化的影响。
# c6 A' K3 Q! T" u全球三亿人将 " 丢饭碗 "?5 \; A, Y( h+ {# f4 [8 j
研究报告指出,约 63% 美国人近一半的工作量能够通过 AI 自动化完成,他们将可以继续从事现在的工作,并借助 AI 技术把更多时间腾出来,从事更有成效的活动。
* ^8 ]  ?: f" B" j0 L$ G另外,30% 从事体力或户外工作的美国人,则基本将不受影响。余下约 7% 的美国工人所从事的工作中,至少有一半的任务可以由生成式人工智慧完成——他们将很容易被 AI 取代。% l  L1 [, F. ^/ L* H9 k$ ]/ Z
高盛表示,欧洲的情况也大致与美国相当。在全球层面,体力工作在发展中国家就业中所占比例更大。+ [5 s4 o) L( a) i3 S8 [
总体而言,高盛估计,约五分之一的工作可以由人工智能完成——在各大经济体中,这相当于约 3 亿个全职工作。
" A: F4 M* ^7 U, v) Q! x! J, e! m高盛的分析主要观察了美国和欧洲数千种不同职业通常执行的任务数据。该行研究人员假设,人工智慧将能够完成小型企业的纳税申报表、评估复杂的保险索赔、记录犯罪现场调查的结果等任务。' ?0 u' f" S3 O/ q! s
但他们并没有设想将人工智慧运用于那些更敏感的任务,例如做出法院裁决、检查危重病患者的状况或研究国际税法等。
; F; Z& p. I: _; S- g2 m3 J( G大量白领成为失业大军?. u' J+ L( r9 b7 q' k; W3 t- V
毫无疑问,高盛的此份报告再度引发了人们对于人工智慧技术潜力的辩论。这些技术可能重振富裕世界萎靡不振的经济增速——高盛预计该技术最终将在 10 年内使全球年均国内生产总值 ( GDP ) 提高 7%。9 d2 \$ [0 z+ Q7 O/ u
但与此同时,该技术也给劳动力市场带来重大颠覆:可能创造出一个新的白领失业阶层,他们可能遭遇与上世纪 80 年代制造业蓝领工人类似的命运。5 [) y0 I/ l2 Y7 I* H2 p' e" j
值得一提的是,高盛对生成式 AI 影响的估计,还要比目前已经发表的一些学术研究更为保守些。+ b7 P) `5 V4 ^1 @0 H
GPT-4 的创造者 OpenAI 上周发表的一篇论文发现,对于约 80% 的美国人来说,他们至少 10% 的工作任务会受到大模型的影响;此外有约 19% 的人,其工作任务受影响的比例超过 50%。+ ]7 I$ [3 t8 `1 G  x$ I: R
OpenAI 预计,从具体职业来看,受影响程度较高的职业包括报税员、作家、数学家、网页设计师和记者等。完全不受到大模型影响的群体则主要是体力劳动者,包括厨师、洗碗工、地板工等等。
0 @1 r' `+ @, V/ Q2 W当然,尽管就目前来看,人工智能革命对未来全球劳动力市场的冲击已不容小觑,但三六零集团创始人周鸿祎本周在 2023 中国发展高层论坛上也表示,他仍乐观看待人工智能造成的所谓 " 失业 " 挑战。' y5 Q: E% v6 C% O% p% a" ?9 q# {
周鸿祎表示,人类的做决策、情感、想象力和创造力是人工智能短期无法取代的。人工智能大模型是人类发明的最伟大的工具,背后凝聚着全人类的知识成果,能够赋予普通人更强大的能力,未来有可能被淘汰的是不会问问题,不会使用人工智能大模型的人。

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