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The following article is from 产品零感 Author 葛零零7 j5 Q0 B/ u L5 u4 b
关注并将「人人都是产品经理」设为星标
3 I( _% {2 y E9 q/ S8 @" F7 g每天早 07 : 45 按时送达$ K. N6 Y4 W4 ?1 J$ Q6 [
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在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？. Y% L( H) F/ a) l
作者：葛晓玲& w- `5 D) \9 A" ~
来源微信公众号：产品零感（feelingPM）: v1 s) Z4 B. D9 u
题图来自Unsplash，基于CC0协议
- N2 A) G2 G7 K0 [# `全文共8156 字，阅读需要 17 分钟* c+ q+ z9 P/ H3 |
—————— / BEGIN / —————; m2 w0 j* r! i- Y/ R- k7 b3 Q
在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
, b* G3 _/ C8 n* t) e6 XChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
0 B3 [* m. R6 y% Z+ }同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
/ _; P8 H Y; P1 j该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
1 h7 p0 }/ V1 e. `9 r7 h" k文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。# ^8 }) M% X& O' ~: I+ D% a( R
随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
" A3 |" G# \! F; t. b! l6 @9 D* q9 U面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？
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AI绘画，高效无情的出图机器: R) K, f* D" @/ Z
2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。. k% p+ `! D+ I5 z; o
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由AI绘制的《太空歌剧院》
6 F+ ^$ |/ @5 m/ h. g( U人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。$ T& q/ y0 L3 |
随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。2 D' [- f! m( u4 C/ d2 e) ?
1. 国外知名的AI绘画工具
' C! J* A( x; f& F1 B下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
* f* U8 i8 j; J- E' n: e4 H1）DALL·E2
1 f. |. Z$ K, \; vDALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。% x- I0 n# A, |: E6 t' [; v- e8 `+ u
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DALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
3 q- x1 v( r1 X& d) v! _& f j# j扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——5 j$ G/ y: D& o+ Q% F
从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。 H& H! ]! |, b: r! y
DALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。! `/ d- I, q! _4 \5 ?
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: I9 `- }* v, v) LDALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。% u! c0 ] p* |
2）Stable Diffusion
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1 U; Z* i6 t0 I6 {Stable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。% p8 [" ~. {8 G$ \, z, ?# l% P" _ L9 y2 M
Stable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
+ k$ m% j3 x. ^; p/ |比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。' Z; X4 f8 k4 c0 S
Stable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。+ f5 j1 m# f4 k7 I; V) O% \
3）Midjourney; ^0 b- H" f% a4 v! `+ r( K) f# c+ `
Midjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
% I0 ^. s u" \4 D1 |' |Midjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。. {" l3 n' ]* m- _" z9 r
Midjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。- M2 y& `4 H- o( J2 Y4 n8 }
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/ @8 n0 c2 O1 e4 Q7 m3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。1 t0 B0 K; c$ X
输入文本： y# z& ^) d3 y( \. }3 {" d
An old man rowing a boat on a lake.$ Q- T+ i/ _3 A3 T |$ [
AI生成的图片：' A: m3 D/ ]7 T) h+ ]/ x' Z( `. P
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收费标准：, T7 D3 |! |2 x, [9 b7 ]9 o
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3种绘画工具的体验地址：
( a0 K P, Q3 B6 g" ?①Stable Diffusion
+ Q( ~1 C) q( v2 pDream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream! L+ m& r& k* e6 d4 B2 W) r& k& Z
Hugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
2 w0 b3 N% [/ ?# G d: l②DALL·E2
0 y7 Z2 R& p, Mhttps://openai.com/dall-e-2/
3 q& `6 {& U: a3 K0 w+ e- ECLIP：https://openai.com/blog/clip/* L9 K5 m! B* s. O
③Midjourney5 S6 `4 B8 V. E" X7 c
https://www.midjourney.com/home/, |# [6 C5 T( _' v9 g; c, R8 {" U
（注：某些服务只对部分国家开放）- i, i. d& K- |2 y+ O/ [
Midjourney的效果更具艺术感：
* h$ X* k2 N8 F0 e% J4 c对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
2 |3 r! f% _& Z3 r在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。! d5 A1 G/ C/ |! Y+ }8 h! h$ D4 o
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5 a2 |* n% ~/ W$ `" M+ j1 v在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。- F9 p& E0 [, |
以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：! l- \% t7 e U7 e
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效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
- q) O: G0 Q( K2 ^1 q7 k2. 国内的AI绘画产品
' j5 H# i) C4 ^国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。0 A7 P: U7 ?3 g5 `0 z5 q, G1 E
以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：
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随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
) {) K p* T; j. ?7 J2 k; q这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。
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设计行业 X AIGC6 _* R$ E- J- _! B9 x
1. 游戏制作× AIGC' B- C# h7 D- p: U7 f
很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。7 M, ^, y- A* j3 i# M
1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏" Q3 k% l% W3 x9 e4 a- l1 w$ s
国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。 q& q: W0 U$ A8 v& A! Q
游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！2 o$ e- m) @0 d' P9 _" d
①17名角色的调整：) W8 f! W( G7 D3 \6 E: ~- r7 y
开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
. u& W. i) L+ n工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。
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②创作一张场景概念图：: u# e3 \8 j- v0 G* }
工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。
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设计总监最后也坦言：
% Y6 W2 W# q1 w2 ?+ n95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
" S9 f( o) ~9 `) B8 m2. 商业设计 ×AIGC
9 \& T& w) K8 c. I大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
3 Z c8 Z1 ?+ x, e1）腾讯-ISUX团队
8 k& B1 ?* K! G腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。
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& w( Z6 z9 q0 H" J( R: xhttps://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html+ k) z( p% q7 ]2 h
文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。
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2）百度-AIGC营销赋能业务
1 f5 i! R* r# g* W1 G& C: U3 b( R7 ]百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
5 |4 t' v' o$ @0 G7 G" ]% T百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。
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" t, v' D3 a0 n6 n* x3. 个人头像设计× AIGC
: m8 {! b6 i& ~8 N" [9 @1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能$ _# s ?% G4 Y4 W; } C& x9 Y$ I
「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。" T0 [; m" E) O/ r) v. l3 T; _
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生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
" m; `4 j& H. P; c2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能. y3 z9 ?/ a, g, p
同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。' C0 a3 t5 {' h- K% [: Y6 ^
从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。
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和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。9 g$ n4 B$ A# a- p/ W3 |
3）抖音「AI绘画」特效
; C0 M/ M& @. i; S Q" l继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
% a" k$ o& U: Z4 b+ `, d- `用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。 K( u4 E8 J9 {$ Y. J) ]
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抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
- f6 T+ b% z2 Y( I4）QQ小世界AI画匠
; a0 G9 x+ I/ d$ L b3 i; l7 k腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
' V8 S$ z; h7 o- j! E用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。/ n7 {2 S. G- g3 T4 b
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2 d: F9 X: O" k; x4. 动画背景× AIGC
. M' O' m0 Q1 ?% m X! R. l; z. p) V1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
. H% b; x+ \/ }3 h x由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
8 w$ N& `. ]1 w$ o: U3 T主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
/ f! C; T! [# t- _制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。
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' u" ? M* l% o9 m: S主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
3 ]0 n8 A5 I9 t7 T' h3 t5. 视频制作× AIGC
0 U9 w+ F3 W' P* b8 S+ ~3 @! d除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。4 t3 B- w2 g C9 E( H7 r- W9 a
1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1. e" o$ C- a2 [ J: g' E$ {4 q; `
Runway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
+ L8 V4 A3 ]4 m9 r* oRunway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
7 w! h3 R" w( D8 R! jGEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。
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3 R4 y! t1 a8 \; C1 x( N7 Ihttps://research.runwayml.com/gen1* N3 f' ]9 h# i" o Y- A
看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。' |$ x a# f* X i! u" }
而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
( g& i- h; d( [- J( n" ^2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
3 u8 @& t: `2 y6 f: g |5 ?( g这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。
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https://wonderdynamics.com/: u% L8 M) t/ h) m
整个工具的使用流程大概是：
* |2 ]8 {5 y, m- T- h3 Y2 r真人先替代CG机器人进行表演! k! y( q0 I: j# Q; [3 o% v3 E
视频拍摄完成，导入进软件
7 q8 P2 F# `2 U" Z/ f选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
* e: o. y; C; q& ]3 N目前官方网站上开放了内测申请。: P; f C; ]8 l! j/ ?8 J$ A
. ^2 k. V) g+ H- D$ F2 ZAI绘画的争议" |+ f1 e* j% a0 {
在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：/ k3 h7 S' O( W
从业者的担忧
1 y2 o3 } i6 o版权
6 D; c* K/ Y4 Y% [9 C0 [- V学习信心的打击
7 ~) ~- Q8 G1 L7 H' q$ ~; g( q. l7 H争议1：从业者的担忧1 F/ V. j6 {0 H# ]/ x
在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……( c5 c7 A2 k: c) ]& J3 }
论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
! x" f1 N) n. W' I; p论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
8 q# r$ `; H5 J9 |论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；* X1 y9 F( h) G8 F& `7 c& t3 P
输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：
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! G! T- m0 t; d一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子/ l: ]) ~6 N$ g, J. @1 V8 i
A beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms+ S$ ^+ o1 V( Q% n2 _# N
| Midjourney 模型/ [( o# l, O2 \& \3 R
画面注重细节
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V' Q% I7 x: Z5 m5 |" }" F | Niji 模型" q' G2 q9 `' N" F6 d# Q- d" a
Midjourney 模型的二次元版0 f& ]: G5 C& u4 a! Q8 {0 r
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& ^" [5 f8 D$ }& Y! r | Novel AI 模型; b/ ~5 m0 D. x& ^$ R; ~6 G
更偏日漫的二次元风格
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| LoRA 模型, o' P. y; _% d1 [* s: U, v5 h* Q
真人写实照片风格
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: O: O% E+ T% B' q6 O: ^除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。, a$ O* \" r4 `5 D. y
结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
' j0 |2 `$ R7 `随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。' z* W, l7 I! q( c* O J
令从业者最担心的事情就是：! T- [, W$ j2 m
当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
3 t3 T$ w0 U' {$ C7 \) g, s3 `争议2：版权( M/ z- h6 L3 a# ?! E' N
我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。3 U2 v4 f" D5 f2 N; o
也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
. `- O! x2 O a7 PAI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
$ B, l/ l% q& [4 w* M7 l2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。0 q- L- J M( }: K% a p
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2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。" b& I4 A2 o" b, o3 h4 z
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对于画师们来说：
/ N9 v. D& P7 e$ u+ Q' o% e. n1 X自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。# z* r' |6 G5 @) A0 O& R+ Y- [/ `; q! C/ `
即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
6 b8 n# p: I, i1 n# u/ Q- G6 cAIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。
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争议3：打击小白学绘画的信心 m* s% o" a4 `/ e) u$ v* }( B, D
AI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
9 t7 z6 B5 p/ w/ ]" r$ S% X$ V* d有的人会感叹：
& ?5 y+ a5 W6 l1 J1 N$ d既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…
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! Q J T* U9 X6 R5 j r$ Z+ LAI 绘画的短板/ o5 g4 [+ n: x+ O2 s
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
8 y( T7 O; u. E0 ]" W" E短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
( g; o5 f4 F' L. `8 ]1 ~6 N+ WAI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
7 k. m# i' q& z8 e4 J$ Q效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
, ^- D2 z( s8 B, b& f7 ?5 n人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。6 l2 `2 M: y4 R' l' r$ I# G
不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：: r+ z2 {" k1 Y: ?! M8 l
AI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。. f% \2 W& d2 H; ?$ j$ {* w
甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：% z% J9 o# { \4 ~: K
输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
3 V0 K1 V% g, P& [: `AI生成出的却是——"冰淇淋气球"。' Y0 t9 [, v5 ]& _4 \; c8 q) i
短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
0 a5 d! s p: ?0 S( u( OAI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
" U' V: `8 e! ]9 c, i针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
1 e3 {7 k" E1 `9 Q稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；
3 z$ K7 }$ n/ I0 f# b( g5 {, m5 w: q7 i" i; T
0 L" r) c6 D9 f
; j$ P) }6 w& x* h: W& q( `以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。8 q! r; [$ L4 z! e/ z
/ ]" _3 `$ G- Q6 SAI绘画的未来: W' P$ q2 X8 r8 r9 ?) V2 P
尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
( o# u' d! _: b( p) b& w前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
: I* z7 Y. q( k3 s5 v& T人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
3 B1 i; R [9 l/ T9 B优化AI方向1：AI 模型的定制9 q3 s' y: ~; N
想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
! l# y0 X" b+ ^但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。8 }& u, ~5 I3 z1 V* m0 L/ c5 T
模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。
8 c4 h( H& |" @) F& n2 g3 R# z/ @ ^3 J8 D2 j; E1 Z
( O2 G2 g% G [- E6 _4 R. d Q3 R; Z( \- q2 T
优化AI方向2：会用 prompt "咒语"3 \' O% p9 f% Q: e# _5 n2 p6 n; l
我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。6 j6 T7 ?8 f1 _9 B
输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。' c2 G( w8 E( Z3 K
prompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：3 d3 ?$ e6 J+ P6 `! Y1 A
prompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
2 l+ R$ L4 N' g7 D6 h因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
+ M( c! n9 S+ Q+ I在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。3 E* z7 u; Q b: {* k. B. W
平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
' I/ p4 F6 z; J1 _4 ^6 t而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
; S$ ^( d3 e1 ~5 I) \* T, W/ h5 m8 @提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。
. v0 }7 N2 N$ a \; O7 N% r. L9 K, v5 L6 `$ [0 w' m
# F6 [" z* g. X& Z* u, n& X1 q
- u4 t) h7 r; G$ N; Ihttps://learnprompting.org/docs/intro4 |' W3 R! z9 }) Z. k( u6 I3 _
优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
1 u" n# D# `# s因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流: [* j6 J( H( f( ?; \( T' ~
AI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理
5 l- g, d. P7 e* k1 g8 O" ?) }$ K1 m% A; x) o
2 j/ Y" Q4 w6 a& `1 T7 Q9 N4 }3 x
! U$ ]8 l3 T3 d随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
% `5 c5 ?" R, [) ?比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。% q" \, E) t# e: b+ _" }9 _' G, E0 u; v
结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：
1 U* e* A+ c Z& ^' H
/ }9 B4 ?# l K* U; J
7 F |; }* G" w6 a; y4 N5 D T' m7 q+ u, X$ k* U1 M( o
再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
* T( |& g. T# u% O! JControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。9 @* n& ^0 s: U) s# w
4 i J2 Z4 A0 ~
% u, F Z; q% t+ v4 e
' T- X8 n- p" p; F结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：
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$ P5 G& t3 H# M8 j& L( m( R4 F- b
* U3 E% S9 _# t$ B9 ^1 ?
以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
/ A4 V& X# k3 [! B" H2 C$ E但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。: g) z# e. ~3 r4 _# Q
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画师的命运# W1 p" G R- S* F
等着被取代，还是转型？0 ~8 b- E' E }( K, d! Q
我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……5 z6 |( X W( {- C( N* D
AI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
1 [! s2 m4 f1 s8 \" E7 }( c5 AAI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。+ a) Q2 l$ V1 i$ j
相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。! `0 e7 c: m3 n
在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：
5 T, e$ K& ^ o" N+ ~& |0 V. Y: ^
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) q# P2 @& m9 n6 J8 s" P
2 g, Z& P L" E4 y) |以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
* j) a8 [% e) h5 D! l绘制优质的训练素材供模型学习
% M4 _3 A% G. r* S高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
$ l; J/ l, F& s6 i4 H将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
) z5 R2 x7 Q/ Q4 e6 b" E结合AI技术，优化设计工作流$ P" X% {' ?) G% x) X& }3 p
AIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。( Q6 x! B( ?4 r. |3 x, L
毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。' b) e. ]2 }( R) d$ s) d8 f
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+ D- q X# x( h* E
) V* o! m- o+ {4 u7 A截图源自Aisocia.com平台的AI对话 S7 Y! j2 A( i8 J; N
结语, ?6 f+ Z4 {- k, {- a8 M* d
借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
% \& G+ }: S$ L: S% e随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。+ P1 g" t4 a5 d7 S8 d2 M
另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
' c" W" i$ _- I1 e, h——《运用AIGC人工智能生产内容》
7 P: b) H8 s2 ~" MAI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
% B; I+ i P( O: o未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。, C7 |' R$ [! W% T
更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
4 t; l n3 t: h- W S+ Q" z' FAI绘画会取代所有画师吗？不可能。8 M @- o; I6 k( e& y
AI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。1 Q. O, j1 e7 P9 T) E. K
留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
$ F4 B9 t) L {; S( F最后，送给所有打工人的心声：, ^9 u* n+ {; v5 ^0 q3 ]8 U: P/ }
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6 R. u; T5 d( o4 t0 [/ m3 M8 b7 N9 i6 G
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参考文章：$ ^# o. g, e f
https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?4 h! Z( I% p4 G5 j2 Y+ s5 T
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325: P8 |" F t8 X$ O1 E$ o
https://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml l) y* n* [* @% _0 O: ~% @$ s
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527" w* u! _; Z6 {) q
https://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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发表于 2023-3-20 05:44:02
