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IT时报记者 王昕
2 E3 w6 T1 g4 Y, J f" R1 D2000千年前的国王,以望不到边的军队为荣;昨天的市民们,以高楼林立、车水马龙的城市群为荣;明天的城市管理者或许会为同样一望无际的服务器集群而感到骄傲,因为这是智慧城市必备的基础设施,5G、交通、医疗、教育几乎每个行业背后都离不开庞大的数据中心支撑,数据、计算成为城市的新基础设置和能源。
" |: P- k, a7 X @$ k! O8 h如果说钢筋混凝土是城市的骨架和脊梁,那么数据中心的CPU就是城市跳动的心脏,算力是城市强大的肌肉,数据是流动的血液,存储器里保存着城市最悠久和最新的记忆……更重要的是,这已经不是人们对未来的预言和畅想,而是已经真真切切发生在身边的事情。( |$ W5 j- S: P5 S! {$ g0 G
也许是想让城市甚至这个世界的心跳再快一点,4月4日,英特尔在国内发布了以数据为中心的创新产品组合,包括第二代英特尔至强可扩展处理器、英特尔傲腾数据中心内存和存储解决方案、软件以及平台技术等。- R5 d2 d- m# a) O1 w% a5 E
据介绍,这很可能将是英特尔2019年度在国内最大规模的一次产品发布。
) d9 s0 j; K- z- U& p, o: S! f 英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理孙纳颐
0 P# W7 @" i* L据IDC预测,全球已经进入了数字经济时代,到2021年,至少50%的全球GDP将会由数字化驱动。2018年,中国产生的总数据量为7.6ZB,预计2025年,中国数据产出量将达到48.6ZB,全球范围内将高达175ZB,届时,中国将拥有800亿智能互联设备,占据全球总量的50%以上,全球智能互联设备预计达1500亿。从英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐给出的数据中,未来的海量数据对数据处理设备提出了更高的要求——更快的传输、更强的存储、更全的计算、更先进的分析,未来几乎每个大型应用背后都需要有成熟、可靠、安全的数据解决方案支撑。
) f: I8 S# @; E$ j: ?- k2 U英特尔公司数据中心事业部副总裁兼企业与政府事业部总经理Rajeeb Hazra表示,全球超过一半的数据创建于过去两年中,但其中仅有不到2%的数据经过了分析,要对更多的数据加以分析和应用,“云计算普及、AI和数据分析、网络和边缘云化会成为三大行业焦点趋势。日益多样化的计算需求,如AI、数据分析、虚拟化、高性能计算、安全、数据库考验着数据中心的能力。”' Z/ b" w4 {! u( M ?
第二代英特尔至强可扩展处理器、英特尔傲腾数据中心内存和存储解决方案、英特尔以太网800适配器等全系列产品将成为数据中心的基础设施基石。 J: }$ x' t* ]3 m! X( J
英特尔至强系列处理器拥有非常丰富的SKU,共有50多款工作负载优化的英特尔至强处理器,以及几十款与客户深度合作的定制处理器,其中包括56核、12内存通道的英特尔至强铂金9200处理器,提供了业界领先的处理性能。/ ^1 ^: ]3 c; i4 b
上海交通大学网络信息中心计算部主任介绍,交通大学的π1.0超算系统是全国高校中最早的高性能计算中心之一,目前已在交通大学的理工生医等大量学科得到应用。“就在这个月π2.0系统就将电量,根据我们的测算,采用了第二代英特尔至强处理器以后,实际应用性能提升了4倍以上,而英特尔存储设备DCP4610则帮助单台存储器IO性能提升了5倍。”6 u5 k3 Z: a; ~! g$ x& M+ F
中国电信智能网络与终端研究院架构师欧亮则表示,英特尔数据中心系列产品将在中国电信5G和核心网、模型网中大量应用,“对中国电信来说,DT、IT、业务都要上云,在中国电信云改的战略下,以英特尔产品为支撑的数据中心将发挥重要作用。”
5 o1 D9 M! R3 q) ~6 N+ S英特尔以数据为中心产品组合亮点:' x l( U: U/ D/ M4 {
• 第二代英特尔®至强®可扩展处理器上市,能够满足用户严苛的计算处理要求,覆盖从智能边缘到云,到AI和5G等各种应用环境。+ b* O# m3 L' ]# q
• 英特尔推出50多款工作负载优化的英特尔至强处理器,以及几十款与客户深度合作的定制处理器,其中包括56核、12内存通道的英特尔®至强®铂金9200处理器,提供了业界领先的处理性能。# c6 Z/ t0 u) _
• 第二代英特尔®至强®可扩展处理器嵌入了一系列全新功能,包括集成了加速人工智能深度学习推理的英特尔®深度学习加速技术。同时支持英特尔®傲腾™数据中心级持久内存,该突破性的技术能够为英特尔以数据为中心的计算产品组合提供兼具经济性和大容量的持久内存功能。8 R' J' e: O4 O5 ^" D5 s, h
• 推出英特尔® Agilex™现场可编程门阵列(FPGA),这是一款英特尔10nm的PFGA,能够为以数据为中心的时代带来灵活的硬件加速能力。
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来源:http://www.yidianzixun.com/article/0LetBmai
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