金融行业IT运维，不止于AI

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——本文作者：科技商业 于洪涛已经想不起上一次去银行柜台是什么时候了。曾经，我们办业务都离不开柜台，如今却都是在通过手机里的银行APP办业务。企业也是如此，越来越多的金融业务，是通过网络和移动端完成的。IT系统原本就是金融行业的核心要素，业务模式的改变对金融企业的IT系统提出了更高、更新的挑战，需要为客户提供永不掉线的持续服务。好消息是，以人工智能、大数据、区块链等为代表的新技术，正在深度影响着全球金融行业的变革，推动其迈向智能科技时代。AI不只是应用，更是一种能力
某城商行成立时间只有十多年，IT系统已经历了从封闭到开放、从小机到x86、从传统架构到云架构的演变。在灵活性和性价比提升的同时，该城商行的IT系统更加复杂了，多种架构共存使得运维服务面临着更大的挑战。传统以人工为主的运维模式，难以适应新时代的需要，自动化的智能运维成为大势所趋。
3 |2 w- D# ~0 H; x一提到AI，很多人想到的是智能客服、客户画像、风险预判，这些是金融行业典型的AI应用场景。然而，对于金融行业来说，AI不仅仅是各种新的应用，更是渗透到各项业务中的一种能力。在金融行业的IT运维中，AI已经成为不可或缺的能力，通过机器学习来预测和识别故障，为企业提供智能化运维。智能运维的提法由来已久，并且在发展演进过程中不断被注入新的内涵，目前已经进入智能运维3.0时代。智能运维1.0的特征是：工具辅助、多人协同。到了智能运维2.0时代，自动定位和辅助决策成为主要特征，比如主动感知系统故障，自动定位到根因，然后辅助决策，快速恢复。在智能运维3.0时代，主要特性则是自动评估、自主决策，比如主动评估网络容量、主动感知应用质量、主动优化网络性能等。以AI为核心的智能化运维
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金融行业一直对IT有很强的依赖性，需要高质量的运维服务作为保障。近年来，金融企业的服务器规模、虚拟化节点、计算存储性能都在成百倍的增长。在这种情况下，但靠传统的人工运维，根本无法满足需求。与此同时，金融企业已经不满足于提供金融服务本身，而越来越多地进入到金融科技领域。这些银行和保险公司将其金融资源与IT技术相结合，形成一种新的能力，开放给其他领域的企业。平安科技、招商云创、民生科技等应运而生，这进一步提升了金融企业对运维服务的要求。针对金融行业日益增长的需求，华为企业服务重新定义金融“品质服务”——“卓悦服务”，致力于打造智慧、可靠、安全的金融网络，帮助金融企业提升运维效率和网路安全，实现业务“永不掉线”。华为认为，目前的金融运维系统需要重构，在从稳态运维转变为敏态运维，进一步提升到智态运维。在9月的华为全联接大会上，华为分享神农统一运维平台（I·MOC）的最新实践。华为神农统一运维平台（I·MOC），汇聚了华为三十年来在大规模多云、多数据中心运维下的经验积累，依托监、管、控、营、服的核心能力，帮助客户更快的完成数字化、自动化、智能化的转型过程。“运维+AI”，使能网络自动驾驶
( I" G- i- Z5 ]$ v3 ~, x某国有银行确定了“全面推进数字化转型，打造数字化竞争新优势”的发展战略。为了落实这一战略，建设“架构领先、管理便捷、智能高效”的骨干网络就成为必然要求。

1 s7 Y9 ]( l  o: w$ F% C. F伴随着金融行业网络规模的越来越大，其管理复杂度也在不断加大，让网络更智能，管理更有序，一直是金融企业网络运维团队追求的目标。在9月的华为全联接大会上，华为面向企业市场发布了业界首款“管理-控制-分析”融合的iMaster NCE自动驾驶网络管理与控制系统，帮助金融企业的数据中心网络实现L3自动驾驶。通过为网络“注入智能”，未来的企业网络不仅将具备高度的自动化能力，还可以具备业务意图自理解、最佳网络自推荐、变更风险自评估和故障处理自闭环的智能化能力，从而迈向网络的自动驾驶时代，为金融企业的数字化转型和高效运营奠定基础。业务意图自理解：基于华为800+客户积累的经验库，来抽象意图模型，提炼极简要素识别意图。最佳网络自推荐：基于AI平台的智能决策，针对不同业务意图推荐优选网络。变更风险自评估：基于Formal Verification方法的配置面仿真校验，以现网数据建模仿真，事前评估网络风险和影响。故障处理自闭环：基于AI平台的智能决策，实现智能化推荐网络故障处理方案，支撑故障感知、定位到处理的E2E闭环。通过在全栈全场景AI、智能数据湖、无缝混合云、全生命周期服务能力和安全可信等领域进行持续创新，华为正聚焦打造数字中国的底座，服务于金融企业的数字化战略，迎接智慧金融时代的到来。
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