​女性劳动更容易被 AI 替代？

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图片来源 @视觉中国
; n) |" ^$ y' ^7 ?# f+ Y5 y) O文｜航通社（微信：lifeissohappy）
最近有很多研究提到，人工智能和自动化为主的技术进步，可能让女性就业受到比男性更大的冲击。
不过更进一步查看的话，所有这些文章会将深层原因归结于，女性更少的从事科学、技术、工程和数学 ( STEM ) 方向的学习；说大白话，就是女性没有学会编程，不懂电脑技术。
根据伦敦智库 IPPR 的研究，在自动化风险较高的行业中，近三分之二（64%）的英国工人是女性。这是因为众多女性从事的都是零售和行政工作，而这可以通过机器来完成。
3 e5 y$ a% A) N" @. I3 @/ jIPPR 说：" 总的来说，1/10 的女工面临着被机器人替代的高风险。相比之下，只有 4% 的男性工人有同类风险。" [ 1 ]
4 M* m: R# E# |3 ^5 }) e) {4 Q《金融时报》的文章指出，问题出在人们年轻的时候。高校 STEM 专业的学生约 65% 是男性。如果女性年轻时没有机会获得 STEM 相关学位，也就困于家务劳动和带孩子，而没有时间接受再培训。
) m& P" d7 p+ D0 n1 J文章说，新兴经济体许多女性面临更大的困难，因为她们当中有很多人从事仅能维持生计的农业，几乎没有受过教育，也没有什么可转移的技能。 [ 2 ]
: }, a  I9 {6 v那么，为什么不直接说不会编程技能，或缺少编程思维的人更难找到工作呢？男人就没有这样对程序或基础科学一窍不通的吗？
" l$ G5 h7 \- z+ r' s我对这个问题如此敏感，一个原因是我本人（男）就是与 STEM 无缘的典型案例。
从小就喜欢计算机，却终究没学会编程
% {' H9 c7 @' u; q; q在我上高中之初，有一次机会选择文理科分班，这也是中国特色的教育方法。因为我在的高中比较强的是理科，我就选了理科，可是两学期下来，数学只能考 30 多分，物理、化学、生物全面亮红灯。
. p6 Q0 h/ F+ t, U* F7 l& Z( w7 h* {我对理科知识的唯一回忆，可能是刚上化学课的时候，问老师 " 石蕊（试纸）的化学式是什么 "。没有答案，我只记住自己问了这个问题。
, v& F- ?" c+ J( e* Z) e所以，我不得不由高一时的理科班转到文科班，不然的话根本没办法正常的考试。在文科班，我高考的分数也相对好一点，只是因为更多死记硬背的部分，更适合那个时候的我。
+ W0 j: d1 O/ I" Q/ {我深知考核标准的不同，会导致学生高考分数和社会评价的巨大差异。
有人说，农村孩子吃亏就在于高考不考种地、爬树、捉蟋蟀。都不用这么麻烦，其实文理分班已经能区分很大一部分同学的未来路径——但对某方向本来就很感兴趣，自己知道想要什么的同学除外。
我也知道自己有理科，也就是 STEM 学科方面的弱点。所以，即使我还没上学就用上了电脑，也把未来理想跟计算机捆绑在一起，却不能如愿以偿的从事程序员的工作；最后长大了，也不能由此转岗去做薪水更高，更稳定，前景也更好的编程行业，只能徘徊在电脑行业的边缘。
9 r8 a* h5 D4 ]+ |这一直是我心中的一个结。工作这么多年，我一直想要有机会去尝试从零开始自学编程，甚至给小朋友做启蒙的那些书我也看过，看完都一头雾水。
7 b1 m6 r! ^% a现在在三四线小城市，也经常出现人工智能和编程培训班的门脸，看了之后，除了更引起我被时代抛弃的焦虑之外，没有其他作用。
( T' X# [- C( o  D我作为科技记者和撰稿人，在掌握新科技趋势方面，属于起了大早，赶了晚集。
" y) {( ?: x) t, D+ T我们这些人应该处于整个科技食物链的比较靠下游的位置，最早知道了这些新闻和趋势，但除了写些文章或采访之外，几乎没有其他的方式可以妥善利用。结果，到了自己的工作受威胁的时候，宁可去卖保险。
1 v- V2 c) R, W3 N这更多的是属于个人能力、兴趣偏好的问题，这根本就不是男女差异。
2 E. b! @8 F, w. l# e社会上没有一人一朵的 " 小红花 "
我知道，如果我不能及时转到文科班的话，如果全校所有的同学都在理科班，甚至根本就没有文科，没有非 STEM 学科，那么我可能只是一个天资更加平庸的，成绩更差的理科生。在单一维度的评价体系里，我会比现在惨的多。
所以我说不上由理转文这件事，对我的人生是好是坏。从结果上看，我生存在社会尚且可以公平对待 STEM 和非 STEM 学科的时代，还是一件好事。
但是这其实更让我深刻领会到，未来继续保持这种评价体系和工作类型的多样化，对于我们这个社会的意义。
社会全面偏向 STEM 意味着我们的教育方针要做 180 度的大转弯，也不会存在什么 " 因材施教 " 的空间，这个问题是如此的严重，现在业界可能还没有充分的意识到问题的严重性。
分析人士只是笼统的说，人工智能虽然取消了很多岗位，但还可以创造更多岗位。想想工业革命！那些手工业者一开始破坏机器，搞卢德运动，但最后工人阶级还是站起来了。
9 D5 a7 s* A" o" L不妨想想幼儿园和小学课堂里的 " 小红花 "。用宽松的，素质教育的方法，老师就会说，班上每一个孩子都有闪光点，即使学习成绩不好，也有其他的评判标准。
如果出于孩子心理健康的考虑，给每个孩子单独设立一个评价体系的话，那么所有人都有小红花，最笨最没人缘的孩子也可以是 " 系鞋带最整齐的孩子 " 这样。这在学校里当然是成立的，走入现实可就不适用了。
! \9 {' h; C* ?( P  S- @+ r6 }& ~本来，文史类学科和相关工作，以及程序化，缺乏创造力的工作，意味着 " 系鞋带最整齐的孩子 " 也有社会上对应的位置。
- T, @4 s) I0 n+ o但如果说 AI 和自动化将替代的岗位是差不多全部非 STEM 行业，那就意味着全社会至少有一半曾经能够稳定就业的人，一瞬间不再适合在地球上生存。
原来能够给他们稳定收入和正面评价的行业，现在却露出冰冷的面孔。他们原来曾经学会的那些适应社会的习惯和能力，将会不再被人提起，连被评为非物质文化遗产的机会都没有。
3 w* B1 C; a4 R0 P" f培训和救济，似乎都很困难
9 M9 j- N  ?3 P+ }前述智库给出的意见一般都是与福利、补贴和再教育相关。比如，IPPR 报告作者建议政府引入新的法律，给女性分配工作，开展高技能工作培训，提高最低工资标准等。
/ `! Y$ d) H0 b" d: mFT 的文章同样建议企业和社会推出举措，鼓励女孩学习 STEM 学科，发展编程技能。" 不是每个人都需要成为一名程序员，但好的工作将越来越意味着与技术打交道。"
$ W8 _" m# y& [2 W2 Q" O5 Q然而，这些文章所指出的理想状态，假设了女性（或其它 STEM 门外汉）只要经过培训，就都能达到一定标准。而不论男女，总有缺乏这方面天赋的人存在——比如我自己。
+ h' U3 e3 R. k8 c即使对他们进行失业的相关培训，也将会是困难重重的，因为如果他们真的掌握逻辑思维的能力，掌握学习数学的好方法，他们不是早就去做了吗？甚至他们连去参加培训的完整时间都不具备。
4 S& X9 m( y* H有人说，重复劳动类的劳动力，如果不会 STEM，可以做数据标注工人嘛。但是这样的标注，也是建立在个人隐私以及数据集可以被随意使用的草莽年代，建立在所谓 " 用隐私换便利 " 的时候。
受到社会制约的 AI 企业，将更倾向于用小的数据集，用压缩算法，最终达到能在用户个体的终端上，离线完成 AI 运算。当数据使用量减少的时候，数据标记工人只是会更快的迎来下一次失业。
0 l& X, X% i# H9 s  I3 P我们再说说救济。现在，国家规定对公司招募残疾人、特定少数民族、退伍军人等执行补贴，这是在直接聘用他们会削弱企业市场竞争力的前提下，采取的平衡手段。
0 Z# a# j+ M  \将来，这个巨大的救济包袱还会更重，因为以前能够自食其力的流水线组装工人、收银员、话务员等岗位都要归入救济队伍，他们本来应该是供养养老金的有生力量。福利的池水被加速抽干，每一个人分摊到的福利金额都会下降。
3 P  s/ o3 ]5 k+ a7 q2 K社会在考虑自动化新技术与就业的连带关系的时候，不能偷懒的只算工作总量和总失业率，因为这不是冷冰冰的数字，而是一个个具体的人，以及他们背后的家庭。
受影响的人当中，有多少人或者因为信息不对称，自己都没有察觉到，或者想到了，也因为没有天赋，没有兴趣或者没有财力精力，而只能默默的滑落下去。
/ t! j+ O) S0 u9 d1 X$ j8 F% c* n我理解，一些研究者先假设不会 STEM 的都是女性，毕竟 " 女生学文科的多 "，然后再跟性别话题挂钩，来引起人们注意。这是一种非常讨巧的尝试，可以利用现在风头正劲的女权思潮，利用她们强大的舆论动员力，来实现对自动化社会议题的关注。
但这实际上会模糊问题的焦点，并且使得跟他们所说的 " 女性 " 实质上具有同等问题的男人，更得不到关注，沦落为无人问津的 " 夹心层 "。
4 k: N" q: u2 H- Q! G$ o结论
4 V7 E6 u3 O5 ]  Q) o* R一个更自动化的社会，会显著的减少对一般人类劳动力的需求。在人类各种能力中，偏向创造力、想象力、沟通交流能力，以及控制机器的能力的一面会被更突出强调。
6 j5 N5 C% N0 l  f8 [7 c可惜的是，人类固有的缺陷——也可能是优势——就是，创意方面最强大的能力，往往只集中于极少数天赋异禀的英才手中。相比之下，一旦某个机器学会一个能力，它的任意一个复制品，都会一瞬间具备同样的能力。
7 o/ D* x7 e5 u" J+ r也就是说，至少在教育方面，想要让人们往找到工作的方向走，依靠非标准化的非 STEM （" 文科 "）培训很难，而 STEM（" 理科 "）方向则较为容易。
这将不可挽回地导向全社会只重视 STEM 的单一评价标准，更多人将被判为不合格，没有能力赚到维持生活的钱。
要么继续思考怎么培训他们，要么就改变分配方式，比如给全民派钱什么的——这样的思考和讨论，已经到了非进行不可的时候。
0 @6 |: U4 m7 Q* X* d* y) v [ 1 ] https://www.cnbeta.com/articles/tech/870697.htm
5 n0 A2 f, K- }. X8 W4 p0 S3 _: O4 j2 Q [ 2 ] http://www.ftchinese.com/story/001083609?full=y
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! O+ k  I9 |. s. _来源：http://www.myzaker.com/article/5d39198b32ce405c1a000042/
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