对话 | 联想集团CTO芮勇：GPT技术架构还没有实现人的闭环，应用比较危险 ...

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原标题：对话 | 联想集团CTO芮勇：GPT技术架构还没有实现人的闭环，应用比较危险
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出品 | 搜狐科技
7 x% {/ J: s% }* \2 s 作者 | 梁昌均
$ V7 Z/ r' l" t; t& m6 J 随着以ChatGPT为代表的人工智能前沿科技的持续火爆，大模型越来越发受到重视，国内外科技巨头目前都在争先恐后研发相关产品。这也使得对算力等需求将进入井喷期，近日OpenAI就因算力紧张而暂停了ChatGPT会员的注册服务。
* ]* O- U! H4 g “大模型是AI突飞猛进的划时代的现象，如同网景带来互联网的爆发，iPhone引发智能手机爆发，大模型也将推动人工智能的爆发。”联想集团高级副总裁、CTO芮勇近日接受搜狐科技等媒体采访时表示。
他表示，联想集团将会积极抓住大模型及其对各行各业带来的新机会、新变化。“我们此前也有思考和布局，不是等大模型火了才去弄算法，那黄花菜都凉了。”
) V1 @2 ~" C2 t0 U+ H 芮勇表示，GPT大模型涉及到的核心算法，包括零样本学习（Zero-shot Learning）、小样本学习（Few-shot Learning）和上下文学习（In-Context Learning），联想研究院的AI实验室之前都有布局，边缘人工智能跟大模型在很多核心算法上相通。
据了解，联想研究院的AI实验室是芮勇2016年加入联想集团后不久成立，并在去年开始发力边缘人工智能。联想集团还在2021年底建立了第一个技术委员会，杨元庆担任技术委员会主席。“这是第一次我们从整个集团角度，从上往下进行统筹和规划。”芮勇表示。
' s6 F  L( T, i! I 芮勇透露，今年联想集团将瞄准两个技术领域进行布局，computing和AI，即计算和人工智能。他表示，计算是联想的基因，其自成立以来所做的事情都跟计算有关，同时要面向未来，而人工智能就是未来，今后联想所有技术都会围绕着这两个最重要的锚点。
+ \& ]' V( n( N* }' T# R: Y 在他看来，计算（computing）是更宏大的概念，不仅仅包括计算设备（computer）和算力（computing power），还包括算法、中间件、应用，甚至解决方案等。
7 B8 W5 J) n6 n 芮勇提到，在过去三十多年的发展，计算经过了PC和互联网、智能手机和云，以及目前AI和元宇宙等多场景不同的时代，不同时代的工作负载对计算体系架构有不一样的要求，而今后的计算越来越是新场景驱动下的计算。
芮勇认为，大模型会给联想集团的“3S”带来机会。第一个S是智能设备，它们为AIGC和大模型提供了入口。第二个S是智能基础设施，联想集团在去年首次提出“普慧算力”的主张，强调把算力变成产品和服务提供给用户。
在近日的新财年誓师大会上，杨元庆透露，联想集团已成为全球第三大服务器提供商、第五大存储设备厂商，并再次强调全力推动普慧算力的落地和普及。
  `: e) c, J/ c* u1 ~% D* O “AIGC和大模型对算力将是成百上千倍的需求，今年没这么火的元宇宙早晚还会火，那时候对算力需求又会非常大。这就可能导致全球算力都不足，但不能拼命消耗算力，还有绿色环保的问题。”芮勇表示，联想连续九次蝉联全球高性能计算Top500的第一名，且很早就在投入绿色计算。
联想集团执行副总裁兼ISG基础设施方案业务集团总裁Kirk Skaugen以AIGC为例谈到，从大型语言模型的训练到AIGC应用的运行，都需要高性能计算中心作为基础设施，预估单个大型AIGC的训练和运行，相关基础设施投资应在数百亿元左右。
这意味着，AIGC将对数据中心行业带来巨大的发展和增长机会。为此联想集团也确定了成为全球增长最快、最终成为最大的端到端基础设施解决方案提供商的目标。
芮勇还提到，大模型是依靠分布式、并行式训练的架构来支撑，过去几年研究院对此也有很多投入。同时，联想研究院去年还成立了一个新的实验室——先进计算实验室，包括异构计算和隐私计算，都是跟大模型密切相关的技术。
& I6 \& t' ^' S% {0 z2 e 在第三个S即行业智能方面，大模型可以基本解决很多ToC的问题，但还有很多很庞大的市场是来自ToB垂直行业的智能化。“无论是智能制造，还是医疗、教育，目前大模型的知识能力跟行业专家比还有差距，联想将通过垂直领域大模型推动行业转型。”芮勇表示。
% }8 o; F- Y0 k6 F7 ` 不过，做大模型也面临很多挑战，各家企业做出来的产品，由于在数据、算力和算法等方面的不同可能也会有明显的差异，但大模型还是被寄予了厚望，正如不少观点都认为ChatGPT开启了通用人工智能的时代。
' I$ H: u9 J9 b. B; h “大模型是不是能解决所有的问题？有人说大模型是通向AGI通用人工智能的一条路，我们还是比较谨慎地说这话。”芮勇表示。
* N8 W& B" z4 g/ L' D( J* W9 x 他认为，GPT和Transformer整个技术架构还没有实现人的闭环系统，这也就是它为什么会出现“幻觉”的原因，在部分场景应用的话就会比较危险。因此，大模型的闭环系统还有待于进一步开发。
芮勇还提到，人是群体智能，人和人之间可以协作，但目前大模型暂时还没有这样的能力。因此他认为，目前大模型距广义上的通用人工智能跟人还有差距，未来还有一段路要走。