AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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$ W2 ^. Z% w2 i2 C9 k关注并将「人人都是产品经理」设为星标
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$ B: s) C5 z& |% c5 J2 k! x在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
( i  b7 k, l: d5 Z$ m- @) T作者：葛晓玲
来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
7 @+ f$ D, l0 g6 B+ ^# a题图来自Unsplash，基于CC0协议
" J6 ^* P, L" S8 ^. {5 f+ w全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
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! {9 @5 x( n0 v6 U在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
ChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
$ P# E2 b: n% L" C文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
3 S* x( h  b( J/ L) ^随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
+ Q9 G* ?  C5 w# ]面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？
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6 e' B3 h7 w" b" f$ e# ^+ KAI绘画，高效无情的出图机器
- G4 K- z" E) f1 _2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。



8 E% U: e- p! {2 y由AI绘制的《太空歌剧院》
人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
$ I5 w8 ?+ \# P5 r1. 国外知名的AI绘画工具
) C9 {! h: I: F下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
1）DALL·E2
DALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。
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/ B6 i8 c8 e1 g3 F2 C: w6 EDALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
/ _, n8 U! S5 `& P6 |( d. C+ C$ H扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
) u2 |0 ^! [+ EDALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。



DALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
7 H: H) Y/ @( o, Y2）Stable Diffusion
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Stable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
Stable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
+ E8 M$ ?' }) B  o% f' g2 iStable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
3）Midjourney
  c: Z8 H# j. N( QMidjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
Midjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
Midjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。

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7 M! _$ ?( r+ ?; e/ B: }3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
输入文本：
5 B+ V: U8 N1 _" ~$ y! d/ T2 q5 ^1 iAn old man rowing a boat on a lake.
5 r+ k/ `* o, P. |% tAI生成的图片：
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8 R1 [. h) `% O6 i3 L8 e; ]
' d+ b8 g7 R( |9 }/ h4 Q; r收费标准：

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1 E  T, Z% k0 [
8 U6 q  N2 N5 K# @6 q; o3种绘画工具的体验地址：
①Stable Diffusion
( \* K# w0 [  WDream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
Hugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
②DALL·E2
8 M# p9 ^  z: {+ X  `4 I$ u1 C4 `0 yhttps://openai.com/dall-e-2/
% ]9 n2 s* ^6 G& n! S4 j9 _( u  UCLIP：https://openai.com/blog/clip/
③Midjourney
https://www.midjourney.com/home/
3 a% ]. h) f7 i0 [（注：某些服务只对部分国家开放）
Midjourney的效果更具艺术感：
9 n- D$ g2 w! n, d8 g7 }对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
7 I! D- U6 M+ \+ y& {" Z& ?在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。

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在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：
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效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
2. 国内的AI绘画产品
国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
/ z% r; a; ?& k1 m( \8 |以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：
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4 ?) ^) y# Z" s# c$ n; x+ H- w- d随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
: t- d/ z& F# k/ ^* @. s这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。

2 R) t$ C& G: W( X) \% G) ?设计行业 X AIGC
8 X0 x. A' T+ }3 X5 [$ R1. 游戏制作× AIGC
很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
, J5 M  s& z& z  C9 N  X  S8 f国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
4 ]2 P$ c; S" {4 d①17名角色的调整：
# m, _% Y4 ~: ], \5 D5 Z开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。
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, t) _- D5 k5 ]0 F2 y( X②创作一张场景概念图：
工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。



# R; L7 C" K2 }3 Z设计总监最后也坦言：
95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
$ D+ J! S% U5 y3 `2. 商业设计 ×AIGC
大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
5 p9 `6 n6 W7 Y# `: x1）腾讯-ISUX团队
腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。
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1 H, q* \+ I8 N: V
https://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
8 p. N* V* q! ~2 _文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。
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2）百度-AIGC营销赋能业务
百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
6 L5 Q( S- w5 D' r" d百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。



3. 个人头像设计× AIGC
2 z' e2 S$ x1 Y. B# X# t( q1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
8 d5 H$ b8 C$ {4 g  f「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。
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4 c4 Q% f; D# Z6 ]7 {: t生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
9 g& y4 `$ u0 R& x2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
  \! x- f1 z% ?  k从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。



和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
3）抖音「AI绘画」特效
继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
' Z2 e/ M+ e# |7 v6 T. Q3 e- K% n用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。

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& N8 ]" \( ]7 ^9 g+ j& R抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
  c2 u8 c* e  z4）QQ小世界AI画匠
腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
. E1 ^6 y  y/ o* V  b用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。

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( E9 S+ ?9 s5 w' X/ z4. 动画背景× AIGC
1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
/ L. y! _( H4 F8 Q9 R9 j4 V由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
$ |9 u: k+ M/ ^* a制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。



主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
5. 视频制作× AIGC
除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
$ }5 c. z( G5 `% o, X9 ORunway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
5 b) v! X% V8 S1 _) e  E, k4 JRunway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
4 z- N. h9 n: k- nGEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。

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https://research.runwayml.com/gen1
3 }/ ?1 Z; Q( O# U) X" D看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
) o" k  K: ]* j% {# @, f而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。
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. V* Y+ w, v  y+ }3 ~

https://wonderdynamics.com/
! }# _# W2 a) f- N' v4 [整个工具的使用流程大概是：
1 {  q! ?0 j0 U6 F$ s, y真人先替代CG机器人进行表演
视频拍摄完成，导入进软件
3 d+ g4 Y3 G. z2 Q8 N. w选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
目前官方网站上开放了内测申请。
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2 S4 {( `7 Y+ ^AI绘画的争议
在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
从业者的担忧
+ r. G0 _+ |/ G+ _+ Y- x0 R6 p0 D% Z# d版权
' b- M1 Y/ e# D0 u学习信心的打击
争议1：从业者的担忧
在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
5 I& w, @7 a) S$ Y& G. f6 [论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
, }& [- x) |; ?, _, k$ P论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
. y# L4 g+ ]& P: z( l# r3 p论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
7 g/ v8 m+ X* ]" \) D输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：

一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 A beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms
Midjourney 模型 画面注重细节	5 X/ Z- E: `+ C  G. o ! W9 W9 N$ }- m4 R
Niji 模型 , i4 v$ T8 D6 h: ^. zMidjourney 模型的二次元版	5 |3 R9 p# ^, W 8 y: l# l$ W/ O& g- } 8 i) s; L; W' n0 `. t6 F( f4 z' L
Novel AI 模型 7 _* ~  }4 f6 q更偏日漫的二次元风格	3 o: F6 M7 ~3 b , V: {( I  u3 F# l! \- N0 r& x
LoRA 模型 真人写实照片风格 0 y+ r, L- `5 Q+ I3 l( c: ]( C0 A: e	4 G0 n& W6 Y8 B ( ]% G( j8 O1 G5 |  \5 j" ~: G ! X9 l$ v% G5 n; M: g" B

除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
6 V- c" J6 {- u  P8 T" T随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
) ^3 T9 v8 y0 R3 `0 \令从业者最担心的事情就是：
当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
争议2：版权
我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
1 q, @5 R; `0 O8 l. S7 M# ]) M) B' V5 v也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
AI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
4 X+ b7 Q0 M  M! P5 V% M: i2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。

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2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。
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; d  G9 \+ M9 e3 }
对于画师们来说：
8 \1 G* n  ~! U- E2 ^  \% ?自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
; J2 L% M6 T: d2 a即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
AIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。


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+ p$ o8 \4 C  m争议3：打击小白学绘画的信心
AI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
4 z, ~) X; i$ g( T7 b4 k& O有的人会感叹：
& A3 X: Z; ^; s! K! Y$ ^; K既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…
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/ c1 D( i  ?& Z. {( Z. K' i3 ~4 AAI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
9 z( I: M" `! z% h短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
; T) S; D9 J" L4 I( WAI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
7 e3 \1 X& {/ n+ m' l效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
+ @+ s8 Y. N, i5 |- s) A不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
4 q% Q' i& N$ b" l/ N$ AAI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
/ P9 f6 f- _. b, L( \( _9 N甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
9 ?; ~# T7 e! @3 L6 f0 s$ @AI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
- a% Q; W( f' PAI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
. j: X0 e( L  M针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
( ~$ Y' v$ e9 }: E  l+ q' w稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；
9 ?# }. }- U1 q# w& q0 a  @+ _


# }! z! c8 a7 y( K0 q; [& d* B以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。

8 z1 X. P, y" q2 f  X3 O1 l. q) xAI绘画的未来
7 W! R$ x# \! {4 W5 {尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
" d0 g$ E' R6 y$ ]/ W6 p1 L前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
5 O0 p/ U1 f7 V3 w人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
优化AI方向1：AI 模型的定制
/ T* i% \# ^; y( p6 m' }2 P, a6 I7 U想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
0 j$ R9 k) i" D. f! S( N- }2 E5 `但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
+ T) P# Z4 z3 }3 E模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。
. p! K+ ^+ O4 z8 {


优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
+ n2 e4 F! S; h我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
) X4 }' I6 x+ P) [prompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
5 Y7 T9 k/ ]6 m( Q7 xprompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
( [1 Q: M6 j. E因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
. y% y" a7 L: D4 L在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
. o' j$ T* l6 U- y/ I0 B+ k4 g平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
0 @; @# f7 k$ J3 O) ^- o而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。
8 f4 V8 L2 |4 j6 X


6 a* j2 u1 C# j0 q8 Y/ C# Z  Bhttps://learnprompting.org/docs/intro
, B; B3 A1 d! _+ y% l7 t优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
AI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理



! ]6 [2 y8 ^& k* m4 a2 j( k' U8 y随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：
4 }; Z; g* y3 G
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+ H' i* O9 j" u& _3 _& d1 t再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
ControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。
3 ^* b  @( {# G# ^2 j/ k2 i

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8 Y  U- [) H% n' o* j/ _& c& s结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：
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5 h, W' ?# r& A" t! \以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。
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' o& K. M( [1 f3 V  ^+ W画师的命运
$ m8 O8 ]6 m! u2 f3 p2 `等着被取代，还是转型？
我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
" ]8 s6 _( K' C- T8 NAI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
3 W( [6 R7 T* H5 h# n: bAI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
8 K* {- \; j- T+ V  t- c相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：
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1 }) N$ B* u3 o9 m/ P+ Y1 U以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
5 w% [6 r% @% ~0 F  o1 C绘制优质的训练素材供模型学习
/ w' j* O' z" g, y2 ?# _, k" s高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
2 X0 L) Y9 C7 w* j结合AI技术，优化设计工作流
AIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
% ~1 A6 s6 [+ n9 C* n" m毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。
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6 W* [, s1 _* u$ [' V4 ?) f截图源自Aisocia.com平台的AI对话
# x& L' j  v# |* }' s( O' Y结语
* s/ W7 _+ N2 g1 ]5 X; V. p借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
4 |+ `2 W9 y' J6 ?——《运用AIGC人工智能生产内容》
AI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
: Q- R3 }7 O+ `0 ]) f更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
AI绘画会取代所有画师吗？不可能。
+ B" D$ q7 ^! f5 z7 A" ?. FAI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
& G: o; L2 {( ^* ], _留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
( o+ s* V; F  f) u- v' f* P最后，送给所有打工人的心声：
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* `: Q4 x: B. Z1 z) V* N
% U# K: A9 h$ X- `( n9 ^# K$ E参考文章：
https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
& s: A- I5 N* n, U- G' P; h2 Khttps://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
6 M$ U( |& q, p. `* q( l# g! e( a9 ?https://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
* x7 y- S- v0 F& n, L2 e5 `7 Whttps://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
https://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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