
- L( [4 i( S3 R0 @; f据沈阳当地媒体报道,由华为公司自主研发的1300万亿次高性能计算平台在沈阳落地,在航空工业气动院(以下简称“气动院”)投入使用,它使用了华为自研的鲲鹏920处理器,将用于气动院计算流体力学研究领域的各项设计、研发和验证,有望大大提升我国现有航空系统的自主创新能力。7 q; ]$ s3 v# w2 f
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流体力学需要庞大的计算能力,此次气动院引入千万亿次超算平台,满足了其在风洞试验、计算流体力学工程计算、试验数据分析、预研性课题研究计算等方面的需求,并携手华为公司在航空自主研发计算流体力学软件开发、高性能计算技术提升等方面联合开展创新研究,双方将共同推进自主计算流体力学软件孵化。
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( G" v y. _5 j$ N2 r2 N虽然报道中没有提及华为超算的具体型号,不过这套超算使用的是华为自研的鲲鹏920处理器,建64个内核,主频2.6GH,配对8通道DDR4内存,相比竞品内存带宽提升了46%、总I/O带宽提升66%,网络带宽提升4倍。同时,包括两个100G RoCE端口,支持PCIe Gen4和CCIX。1 x0 _) ^/ R, i" j5 x
在SPECint基准测试中,鲲鹏920得分超过930分,比行业基准高出近25%,同时功耗降低30%。7 C! ]( f- J3 P. ~3 b1 L
1300万亿次的性能也就是1.3PFLOPS,这个性能在全球TOP500超算中能够排到300位左右,但前面的超算大多数使用X86或者Power架构,在ARM架构的超算中,1300万亿次已经是极高水准了,去年底HPE为美国桑迪亚国家实验室建设的Astra超算使用的也是ARM处理器,性能1500万亿次,首次进入TOP500。
. g3 w0 x9 W# }与X86生态相比,ARM在高性能通用计算领域主要是缺乏生态。在之前的华为全连接大会上,华为副董事长胡厚崑也宣布了华为的通用处理器业务策略。据他所说,在通用计算领域,华为投资鲲鹏系列,打造有竞争力的通用计算处理器。
" f4 T. Q; i# Z在此基础上,华为还在持续不断地对板卡、服务器、操作系统、数据库、编译器等关键技术和产品进行投资,希望通过强力投资,打通生态全链条,让我们的合作伙伴更有信心、更坚定地参与打造鲲鹏产业。" s9 Q% T% v; O! t! F3 j# B
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1 }* p6 j, r* B' R6 i免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作! |