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昨天的文章中,我给大家分享了数据统计分析的第2步,数据整理的具体方法:
+ i) E" a: }, Z Y2 B/ j9 ]6 I4 S$ U1、表格规范化
% E, h3 R, a4 b0 D: \: {) ]. g. \2、智能表格 }9 O$ m! S( _" [; H
今天的文章,我来给大家具体讲解一下数据统计分析的第3步——统计的分析具体方法。
# w+ q3 C0 W+ F这里有几个技巧,大家可以学习一下:
! G" U1 a3 K, R" B1、统计分析方法
* Y$ Y1 A3 U9 T, j% i2、数据透视表
2 M5 }5 @1 r9 z# w7 h学会这几点,你才能真正成为数据分析高手。$ x9 F$ ]# ^, I" T2 j
技巧1:统计分析方法6 |* F2 y' {6 ^( a A( O
对于很多职场新人来说,看到这样一张数据表格,完全不知道如何下手,没有分析的方向。) V# i6 q+ n9 h! H7 y9 J- J( C
不知道要从哪些角度,去分析这些数据,这是因为他们还没有学习具体的统计分析方法。. V) D# Q% g; {5 E+ E. x' w
只要你能掌握一些有用的统计方法,就可以轻松的找到分析方向。
6 R! j! ?- M* n- w常用的统计方法有两个:分组对比法和交叉分析法。接下来,我们就对这两种方法进行具体的讲解。
% L l4 C# t0 T4 `% N/ Q% v1、 分组对比法
; Y/ m7 I) B3 P3 W; ~' |; H( T我们经常会遇到数据量很多的表格,我们只要看到这种数据量很多的表格,就会头大,不知道该怎么下手。 _" I- g/ [: ?: }( U, h% E
这时候,我们就需要按照数据分组的规则,按照时间、地点、任务、产品类型等原则,对数据进行分组,可以有效地减少数据量,让数据变得清晰。
6 N& d: n8 B$ S* u* v n- o/ u 分组之后,我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式,把相同类别的数据,汇总成一个数据,减少数据量。- a+ |3 h- ^4 c/ m/ p& G2 q/ ?
2、 交叉分析法
, k6 f+ h$ ?+ v2 j2 t4 T; ~如果想要统计出某个部门在某个月份的销售总额,我们就需要对这些表格进行汇总计算,并列出二维表,如下图所示。" ^# S- {: T+ T( v' q
这种二维表的制作,如果我们采用一般的分类汇总方法,过程十分繁琐,所以我们需要学习另一个神器——数据透视表。
5 W6 M3 T- s/ ] V0 w' c6 x技巧2:数据透视表0 P% G% X( j t: j; \& n) J4 @
前面的文章中,我们就多次提到过数据透视表,今天我们就来具体看一下它的使用步骤。
6 {5 B+ C3 E' ?点击【插入】选项卡中的【数据透视表】,打开对话框,确定选区,点击确定1 z& b; }! ^9 w- @' m9 M
然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图,只需要拖动表格字段到【行】【列】【值】中,就可以得到相应的数据统计表格。
- S+ m. }, {$ k1 J+ C4 r. x1 B 总结:
& v$ K1 x4 `" F& t& R常用分析方法:分组对比法,减少数据量,让数据变得更加清晰;交叉分析法,用二维表形式,快速查询数据。
* Z, I% l# x/ @. t+ @% r数据透视表:可以摆脱公式,快速完成数据统计,你需要熟练掌握数据透视表的方法才能玩出更多的花样。
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4 z9 h0 o$ N4 N" b, k1 t来源:http://www.yidianzixun.com/article/0LcOhOOR
5 X) E8 V+ U2 n0 k免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作! |
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