为什么我强烈建议你学Python，都懂，还不是因为好处实在太多了

7168406

Python 被称为是最接近 AI(人工智能) 的语言，也被称为是最简洁的语言。在程序员的世界中，有句话广为流传：“人生苦短，我用 Python ”。这句话非常形象地说出了 Python 语言在程序员心目中的地位。
在世界脚本语言排行榜中，Python 强势登顶。
& \( A; a" I, A# ?4 ?  H) t有人用Python从各大视频网站下视频，有人成功用Python跳一跳跳到4999，有人用Python撩妹子，还有人设计了一套代码自动抢红包...

俗话说外行看热闹，内行看门道，我们已经知道了python的火热情况，但是学一门编程语言是需要花大量精力的，所以我们最关心的还是
3 |! k) B# P8 P% j" z' w4 D/ ?# [$ L我有必要去学吗，这门编程语言适合我吗？
) i2 J! Y0 ]* Q5 u( f; P$ ^3 S1.从行业来说，互联网行业属于朝阳产业。
各种各样的新兴技术层出不穷，在未来的二三十年仍然得靠互联网人带动整个行业的发展，甚至是带动整个世界的进步。
) s% T! A+ q% Y. o- Z2.从实际来说，作为程序员，收入非常高。

6 \5 \# z5 D3 U- J  {找工作的时候，一份源码和小项目的直接展示，要远远比枯燥的简历，说服力高得多。现在优秀的大学应届生毕业生可以收到二三十万的薪水，已经是很常见的。
& M; S7 `8 n5 G3 ]9 d. }& N数据显示，2017年在雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位。而且Python从那个时候开始到现在是越来越火了。
% H% [- v2 ?$ K3.从难易程度来说，Python入门非常简单。
很多编程语言的入门非常的困难，导致大家刚刚学习语法的时候，就已经丧失了一半的兴趣。Python这门语言，在设计的时候，就类比了英语的语法设计，所以更符合人类大脑对语言的理解。
6 i6 c, g6 _, H' A% e那么，python可以用来做什么呢？
2 f9 E& L$ h. {. F2 ]6 ]1 ~
& h0 M) \* C& K( ]! y1 {" |, x小编是一位从事了多年P，y-thon程序员，关于P、y-thon，自己做了材料的整合，一个完整的学习P、y-thon的路线，学习材料和工具。可以，进我的，裙，里。-前7676,+后142+11、都可以，免费给大家，希望你也能凭自己的努力，成为下一个优秀的程序员
& j2 `% K9 ^0 L: U, c: J  a1、自动化工具开发
$ i- y  j# O( A" H企业往往会需求自动化办公系统等多种多样的自动化开发工具，而根据公司业务的不同，开发需求自然而然会有所不同，通常需要根据实际需求定制，对开源软件进行二次开发，或者是自行开发相应的业务系统和工具。
# N& l  c  C" c# D# a2、业务技术架构评估和优化
代码本身的优劣足以影响到访问效率的高低，而这种影响是很难通过后天的集群和服务器的优化而有所改善的。而具备开发能力，可以使评估技术架构是否合理，哪些地方可以做出调整，具备开发和架构设计及调优能力可是成为一个出色架构师的必须能力。
) ^5 J+ v  {9 ^8 p5 I! x3、做个全栈工程师
广义的全栈工程师是指能驾驭各种开发工具的工程师，而Python本身就有着很强的全栈式综合语言的特点，能够完成后端、前端、GUI、科学运算、网络编程、大数据开发等等，掌握了Python，会使你更快成为一名全栈程序员。
: f- q( e5 v8 m- q4、3D游戏开发
, N) A$ g/ O/ L1 z9 L- O0 tPython有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多实用Python开发的游戏，如迪士尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、PyKyra等和一个PyWeek的比赛。对于想要进军游戏行业的同学们，Python也是一个不错的选择。
! i8 ?8 e8 D; U1 {2 m: U5、利用python做爬虫
Python语言还可以写爬虫，但仅仅只是爬虫的入门而已。过Python入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。如果想要往这个方向发展，Python是不错的入门选项。
3 N  o- u& l+ r; u# X; Y, X6、大数据和人工智能
Python是机器学习和AI的主要开发语言。作为被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术的一门语言，Python能够十分容易地应用于分析和组成可用的数据，这也使它成为数据科学中最流行的语言之一。而丰富的本机拓展也使Python的优势得以强化，更适用于机器学习、数据计算和人工智能领域。
阅读 1 · 文章内容不代表UC平台观点
来源：http://www.yidianzixun.com/article/0MIOZsxY
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！