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AI炒股新纪元?头部量化私募幻方宣布全力探索人工智能应用 ...

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发表于 2023-4-17 17:06:57 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 湖北武汉
头部量化私募幻方宣布成立新的独立的研究组织,探索AGI(即通用人工智能,Artificial General Intelligence)的本质。
0 h' ?' a# {$ J" b* O6 z4月14日,幻方发布公告显示,幻方将集中资源和力量,全力投身到服务于全人类共同利益的人工智能之中,成立新的独立的研究组织,探索AGI的本质,“我们将充分而持续地投入,不做中庸的事,用最长期的眼光去回答最大的问题。”
5 ~# X" f; R! l1 p幻方宣布探索AGI' d. t5 @$ [, S6 i
幻方称,我们可能站在这个时代最伟大变革的前夜。人工智能出现的70年后,第一次涌现出令人惊叹的智慧,新纪元的大门打开了,“作为科技的信徒,幻方一直在人工智能技术的前沿试图更好地理解这个世界。多年以来,幻方坚持把营收的大部分投入人工智能领域,建设领先的AI硬件基础设施,进行大规模的研究,探索人类未知的奥秘。我们相信几乎所有的创新都是从大胆尝试和点滴积累中孕育而来。”
5 X+ o( }, V8 n2 l$ G/ c7 u“8年前,当幻方成立的时候,我们希望用科技改变投资,并成功做到了。而今天,幻方也将迈出新的一步,重新出发,追寻一直以来的技术理想,超越投资去直面更大的课题。”幻方在公告中表示。
/ U3 Q6 C# }& F幻方表示,将集中资源和力量,全力投身到服务于全人类共同利益的人工智能之中,成立新的独立的研究组织,探索AGI的本质,“我们将充分而持续地投入,不做中庸的事,用最长期的眼光去回答最大的问题。”1 c, K2 B2 g& v8 T* n; `2 R
作为一家头部量化私募,幻方官网显示,其在2018年就确立以AI为公司的主要发展方向。! r5 ?* _! V( m3 O( o; s% T- [
2020年开始,幻方累计投资超亿元、占地面积相当于一个篮球场的AI超级计算机“萤火一号”正式投入运作,号称可以匹敌4万台个人电脑的超级算力。2021年,幻方投入十亿建设“萤火二号”,算力扩容翻倍,集群连续满载运行,平均占用率达到96%以上。
/ A7 K/ w& W4 ], ~4 B, x据国盛证券,在云算力端,目前国内只有商汤、百度、腾讯、字节、阿里和幻方有超过1万张A100芯片储备。
3 G. `9 L  O4 i, h' s* T: wAI对量化有助推作用$ @  _+ G* x6 [* T
事实上,目前量化投资基本以AI技术为核心驱动力。' p6 M6 @$ F9 Q7 r: c
“AI对量化有非常大的助推作用。AI对我们的技术路径、技术栈、业务组织架构、团队构成等产生很大影响。”九坤投资创始合伙人、CEO王琛表示,“近年来九坤投资开始大规模使用AI算法应用于投资策略领域,2020年,当时我们的投资技术是混合状态,AI技术在投资领域的贡献占比约60%,到现在为止,新技术的发展,AI技术的推进,引领着我们整个投资研究的框架。”' j% ^0 Z0 T2 n
据王琛介绍,九坤的投研遵循“AI原生”方法,首先定义这套投资策略是一套AI架构,以AI作为底层功能来推动整个研究思路、研究方法、研究逻辑的升级, “我们现在的投研已经百分之百由AI来驱动,当然它深度叠加了我们对量化投资规律研究的一些经验。”
8 _3 `  F5 U+ S# B! @& T  n2 v, D- h从2017年开始,另一家头部量化私募明汯投资就开始系统性地加入机器学习和深度学习技术,将人工智能技术成功应用到金融市场。
" B2 |: ~8 }& j& E! C) t; w在明汯投资总监解环宇看来,人工智能核心三要素(数据、算法、算力)在量化投资中都至关重要,三要素协同有助于量化投资策略持续高效迭代,若某一要素出现明显短板则有可能造成错失高速发展机遇。0 v: e* I: N% P& ?) Q. [  l
解环宇认为,较为成熟的量化投资AI平台应该具备两大特质,即前瞻性和高效迭代。前者体现在较为完善的顶层设计上,后者体现在多项目的协同推进中。9 N4 J9 H8 O6 t/ n. M, p3 e
王琛指出,行业领先的量化投资公司都很关注这些方面的进展,未尝不会有一些颠覆性的技术出现。1 t2 L0 `/ E. y# W" e3 l. n+ C
擎丰投资联合创始人林威利也认为,人工智能工具可以使投资经理在没有强大的定制化渠道和工程团队的情况下,连续合成和实时收集数千个来源的数据,而这曾经是大型基金经理的特权。
; O" g3 U- V+ O1 A' U. \# ]“我们相信,人工智能对金融的下一个重大影响将出现在量化投资和基本面投资的交叉点上。通过将基本面投资与人工智能融合在一起,传统的研究驱动型投资者将能够加快数据发现、分析、信息合成和洞察提取。”林威利说。

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