AI 绘画，正在逐渐取代中底层画师 ?

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# _! t. G/ [* k4 i+ a9 b关注并将「人人都是产品经理」设为星标
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6 X) |- A% o1 V1 r; c0 b) f在过去的几年里，人工智能取得了极快的发展，其中包括基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。运用该技术，只需输入文本语句就可输出具有独特风格和想象力的图像。面对AI绘图这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好准备了呢？
作者：葛晓玲
来源微信公众号：产品零感（feelingPM）
7 T3 d: y+ ^6 E题图来自Unsplash，基于CC0协议
8 |# {# c+ r! M8 c8 w全文共8156 字，阅读需要 17 分钟
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在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。
ChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。
8 v+ M( C) i/ c. S同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。
该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。
" O1 r. Q6 m: p8 W9 n% h) t随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。
面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？

3 [, q! D7 F5 Z( uAI绘画，高效无情的出图机器
2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。
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由AI绘制的《太空歌剧院》
人们也很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成而来。
& v( a$ C- {7 H' H3 U6 V  H随着这则新闻的传播，AI绘画也开始进入更多人的视野。
9 n5 B) ?& `+ |+ w3 b1. 国外知名的AI绘画工具
3 x1 G8 @0 Z+ N; b3 J下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：
' C# X$ N2 Z+ c5 h' _' ?( E7 \5 C1）DALL·E2
  [0 U; |- n! K1 m: ^3 VDALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。
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: l" B# f( ^# J: q1 vDALL·E2 结合"CLIP 预训练模型"和"Diffusion扩散模型"来实现了文本->图像（text-to-image）的生成。
扩散模型运行时的成像过程，就是一个"Diffusion 扩散"的过程——
/ ?/ X7 Q1 q4 d+ Q从有噪声开始->逐渐改善图像->直到完全没有噪声->图像越来越接近所提供的文本描述。
DALL·E2 还有一个的特别的功能是"AI编辑"，可以在生成的图片上涂抹某些部分再让 AI 直接修改。
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7 Q  G' q; p, hDALL·E2 只使用了已获授权的图片集来进行训练。
7 d" G0 P3 S+ ]. z; @! E2）Stable Diffusion

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Stable Diffusion 模型，前身是谷歌开源的 Disco Diffusion 模型。
Stable Diffusion 模型也结合了CLIP技术（OpenAI发布的技术）和Diffusion扩散模型，同样是通过输入文本（prompt提示）来生成图像。
比较特别的是， Stable Diffusion 是一个开源的模型，很多开发者基于这个开源模型开发训练出了更多不同的生成模型。
Stable Diffusion 的母公司Stability AI 在2022年10月宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元。
3）Midjourney
Midjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。
) a2 h, y8 T' CMidjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。
% x4 D5 n3 \; X* x! zMidjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。
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3种绘画工具的对比：我们进行测试，对于同样一句文本（其他参数默认的情况下），这3种绘图工具的图片生成效果。
输入文本：
: E% y7 r; ^/ B$ U4 n% VAn old man rowing a boat on a lake.
+ P2 |- }# p: O2 s* _  BAI生成的图片：

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, f+ a% ]( @: U. {
收费标准：



3种绘画工具的体验地址：
①Stable Diffusion
Dream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream
, ~& ?' {6 Z% a9 ]( D- }Hugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
②DALL·E2
. j8 t% k$ {+ Thttps://openai.com/dall-e-2/
+ G0 l* q) r3 i9 {5 ACLIP：https://openai.com/blog/clip/
③Midjourney
https://www.midjourney.com/home/
（注：某些服务只对部分国家开放）
6 _" R) I& @5 q" \: y& S( H) }Midjourney的效果更具艺术感：
9 W( V, ]6 t4 F' |$ q对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。
! \# V. C5 B( [% G2 t4 A在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。

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在社区频道里，用户仅仅需要使用/唤起命令行操作，在/imagine命令下输入prompt文本发送即可。
以下是输入简单文本后，Midjourney生成的图像：



效果如此惊艳的生成图片，只需几十秒内就能得到。
2. 国内的AI绘画产品
/ V: \5 h2 P0 A+ A国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。
) d7 h$ _# o$ c! R以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：

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" _/ S% E4 r$ Q- i0 n随着技术的逐渐普及和越来越高的热度，AIGC似乎就不再是大众试水画图画着玩儿的一个小工具。
# @% S5 S+ x& |" P6 u: v" D这个"高效无情的出图机器"，似乎已经开始在影响和撬动设计行业的变革。
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; l& u6 K6 k5 w4 ]& x$ b, ^设计行业 X AIGC
1. 游戏制作× AIGC
9 b0 N0 q- k1 ^& e- s: j很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。
, T* b; r& I! J7 N- |1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。
游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！
①17名角色的调整：
开发成本：从5万美元压缩至1万美元；
* H$ ]% `! t4 j3 ?- s8 Q" b工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。



$ r9 d5 W- C; l9 e3 S) z0 c; ~( ^②创作一张场景概念图：
6 t9 l+ i- B" V% j工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。



6 w2 X8 Q/ S5 J5 T* t, ~设计总监最后也坦言：
1 E. Q) ?7 @5 J95%的效果和概念图呈现仍是由团队真人创作。
2. 商业设计 ×AIGC
大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。
1）腾讯-ISUX团队
腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。
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https://isux.tencent.com/articles/aigc-design.html
文中提到了腾讯的ISUX团队运用AIGC进行商业设计的好几个案例，并进行了结合使用AIGC后设计团队的全新工作流的方法总结。
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2）百度-AIGC营销赋能业务
百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。
百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如"商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地"。
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3. 个人头像设计× AIGC
1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。
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生成50/100/200张的价格分别是：3.99/5.99/7.99 美元。
; E7 X4 e1 B4 J* z2 s9 h# m1 v2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。
" l- B1 I& Z/ d从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。

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和国外的AI美图软件Lensa相比，美图秀秀对于用户的输入门槛要求更低一些，只需要提供3张正脸无遮挡自拍照即可。
3）抖音「AI绘画」特效
继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。
, [, _9 q. o1 |1 c1 ~用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。
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抖音「AI绘画」功能的的峰值QPS（每秒请求量）一度达到1.4w。
( C& ^% p! I- e! B4）QQ小世界AI画匠
腾讯QQ上线了"QQ小世界AI画匠"活动，主题为"异次元的我"。
* k% a% j( m2 F7 l6 |- A! p$ Y用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。

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4. 动画背景× AIGC
; z8 W) m, M% ~3 }1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。
主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。
制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。
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" {, {& v& m6 K- K主创在采访中提到："有了这样的一个技术，把我们的预算从一个标准动画电影预算直接减半，我们就快速地获得了一些投资机会。"
" n* o; S  {( n* Z6 n+ G' E" T5. 视频制作× AIGC
* z& t3 W: j$ ^" t4 I) \- B3 l除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。
; U" }* Y. n' j1 w2 L$ v1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
  F" y& M% Z- P2 e# lRunway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。
2 m! k) |' l" e' M! t! zRunway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。
% f: g) {! a2 I$ o4 Z! M+ SGEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。



https://research.runwayml.com/gen1
0 ?6 U, j' u( b0 D看起来， GEN 1 是一个支持用户可订制化的视频滤镜的能力。
而定制化的方式极为简单，只需一张具有风格的图片。
: x1 }5 X* K) Z% ?* K, a4 V2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
$ Y  Q) W, _1 F( m" E0 T这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。
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* i& ?6 `( n# [https://wonderdynamics.com/
整个工具的使用流程大概是：
( s1 t  E- b8 Q$ z6 C3 l真人先替代CG机器人进行表演
2 d( S/ y8 ?1 V; h视频拍摄完成，导入进软件
* A. q0 R$ o5 r1 O, X: u选择想要的CG角色，安装在实拍的真人身上
目前官方网站上开放了内测申请。

+ V3 }0 c% o" Y# Z. e! P, GAI绘画的争议
5 F  U3 I, U. N* Z在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点：
, h4 w% o( _6 _( T从业者的担忧
$ S# ]0 G- n' v9 q版权
) ^6 }! e% `4 n9 W* C学习信心的打击
争议1：从业者的担忧
在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了……
论出图速度：人赶不上机器的出图速度；
论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜；
论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风；
输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：

一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 & ?8 j6 v% L' H0 ?! [# SA beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms
Midjourney 模型 - j6 y; L/ k* H5 I( C8 {1 N画面注重细节 ! \4 ~( v2 e+ u' X& J	: B- m" M$ r% y! w( L6 d, Z $ H/ {) v- t0 _7 ]( S/ e, [
Niji 模型 2 N3 U$ H: W3 ?8 \- ?6 P: wMidjourney 模型的二次元版	0 j3 o% ^8 T4 s * s  h  }! c, \! C7 a, P: [. i ' f- u1 c7 W0 j+ u. p3 J
Novel AI 模型 更偏日漫的二次元风格	7 `) g7 Q+ a& s. t8 m7 y& S
LoRA 模型 4 b- }. C; F' Z7 Y1 a真人写实照片风格	' Z5 y+ I2 u7 i% a$ x

: u/ Z5 v  M. d8 w. D+ V9 E除了想要的关键元素外，生成图片中还包含更多精彩的细节描绘。
结合AI批量生成的能力，很多绘画需求，似乎只靠AI就都被高效地满足了。
随着AI作画的部署成本逐渐降低，一些中小企业和初创团队，也开始有能力在通用大模型的基础上进行模型的调教、设计师岗位的精减。
令从业者最担心的事情就是：
5 K8 W* C! S7 @/ h. u6 p1 w. y, n当AI绘画工具具备了一定绘画能力，也就同时具备了"抢人类设计师饭碗"的能力。
争议2：版权
' G9 c& O  a) o& N1 t" ?9 i我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。
6 S% f3 Y2 {- d4 E! |% i也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。
AI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。
2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了"禁止将我的作品用于AI作画"的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。


( G3 E' r& D& F1 R* [0 n
( j* _) ]% L3 S- Y" L2022年12月，全球知名CG视觉艺术网站 Art Station也被上千名画师发起了联合抵制，画师们认为，任由系统学习模仿自己的画作是在侵犯版权。网站画师纷纷上传一张名为"NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）"的图片表明态度，首页一度被此图片占领。

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0 ?% G" x6 }! H' Y6 ?6 |5 S
对于画师们来说：
自己的画风，是独属于自己的独特标志和可贵财产。如果让AI简单地模仿自己画风来作画，那无疑是对独有艺术的糟蹋。
即便有的画师愿意提供自己的绘画作为模型的训练数据，但似乎他/她们也没有收到任何版权上的收益。
5 f5 d+ S7 N+ O1 H5 ~+ g5 uAIGC产出的画作的版权归属于谁，成了关注和争议的话题。


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6 I: t, @  F, j) d争议3：打击小白学绘画的信心
/ F3 [& }/ }% c4 ?( C/ n; h8 KAI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。
) h) S5 Q+ u: H1 S2 h有的人会感叹：
( Y1 @2 P: \5 x9 w既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…

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  o. O. {6 _  t% c) [
( l$ G2 |' r6 l0 W3 cAI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。
短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
AI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。
! {4 t$ Z0 V) |2 j. O% g效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。
8 I& x" u' u" g人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。
不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示：
4 D# e; p" x5 K8 l7 `, Y8 ^" nAI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。
9 \- C; v/ |! _0 |; a5 v: `$ P5 V甚至，AI会理解失误，生成"离谱图片"：
; _7 ]4 L& X7 K! X; n( `) p: u输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。
6 o- S0 ^' |  T+ w  XAI生成出的却是——"冰淇淋气球"。
. h7 O# g  l% P) P  k$ P% h短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
AI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如：
针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计；
, _/ g8 U: I' c' I7 s% r稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；
1 A* z: S1 w# A" `. x8 g' H

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9 Z  Q6 ?. r  c: }, T+ w$ T# i以上能力的欠缺，使得AI无法高效地完成"成系列的商业设计"。

0 k9 k6 `) ^6 m5 f# K' v7 tAI绘画的未来
3 `) f  n0 \: X: |尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。
4 c  J, Y8 e0 C0 C3 U$ [前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。
人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。
. q8 P( m( w% O优化AI方向1：AI 模型的定制
想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。
( v, j8 `  H  W0 _: k" M% h但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。
+ `, I. Z1 i% |* X  Q模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。
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+ l& Y1 a) _% }- [- D0 e
; B( @: y1 U( c$ H4 r2 w, ^7 p- k优化AI方向2：会用 prompt "咒语"
5 {* o* g4 Y) H0 o  h8 o- s我们可以把"prompt"理解为"送给AI模型的文本指令"。
输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。
prompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合：
% j5 b# o1 J6 r/ o% Hprompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量]
9 c$ R! D; X* \0 I) Q& j" F因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为"咒语"。
2 i' Z/ z; V6 G% G在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。
平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。
而在学术上，也有所谓"prompt engineering" 即" prompt 工程"的说法。
提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。
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0 g% e, _2 f4 m$ q, f9 F
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8 ?7 M' I0 q9 ^5 ~/ h9 Fhttps://learnprompting.org/docs/intro
优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
6 g/ S' Q8 p8 X2 S' p; n) f. N6 j因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流:
  Y- N3 v$ h' b/ x- pAI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理



随着AI绘画相关的新技术不断出现，其AI绘画的工作流也需要随着新的技术来优化，进化为更适合的工作流。
3 ~( z' v4 |7 p2 t. q/ R比如，当发现了「根据图片提取prompt」的新技术后，可结合这个新技术优化设计工作流。
4 j( ^* ?) f1 V* j( N; ]# a结合了「提取prompt」的设计工作流，也许就变成了这样：
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再比如，当发现了出现「ControlNet插件」的新技术后，可结合这个新技术再次优化设计工作流。
ControlNet插件：可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。
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结合了「ControlNet插件」OpenPose模块的设计工作流，也许就变成了这样：

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以上提到的"人工优化AI能力"，第1点"AI模型定制"门槛较高，需要一定技术和硬件。
' B3 k  `: u0 {' V  S' d. D8 t1 m但"prompt实践"、"设计流程优化"，都是现今设计从业者可以探索和实践的方式。

画师的命运
# e* B, |1 N3 ?6 l% }7 d2 m1 c等着被取代，还是转型？
我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1……
1 p' z- f6 U5 a3 |/ p) A7 dAI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。
9 j* p+ h( I; d4 @8 b, QAI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。
相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为"AI调教师"的一种存在。
' H. P: t8 o. \  f9 C2 b在某些绘画领域中，也已经有了"AI插图绘制师"、"AI绘图师"的人力需求：


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; k7 [$ `5 L& C( j, A, u0 q- Q4 \

' z7 e- W* \: Z; ?# d# Q以下，也许是"AI绘图师"可以贡献的能力：
绘制优质的训练素材供模型学习
' C2 B" J/ V9 ~' y9 h4 I高效地使用prompt，测试出稳定的生成效果
, c7 ^* T4 Q8 X0 Y将"生成结果的质量好坏"准确地反馈给算法（人类反馈强化学习RLHF）
' A! i' n3 g. h/ J) v* U. q结合AI技术，优化设计工作流
AIGC势不可挡，那些率先学习如何用AI进行美术工作的人，将会发现自己处于行业的顶端。
毕竟，差异化竞争的关键，就是让自己掌握"差异化的优势"。
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截图源自Aisocia.com平台的AI对话
  g- G8 R& {! p  R* `7 y结语
! p0 e. z; Q5 _, ?1 F借用一段"腾讯ISUX团队"文章中的结语：
随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。
另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
  W$ c" S$ F% ]7 G; r/ C——《运用AIGC人工智能生产内容》
AI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。
未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。
* U& @, w/ Z$ s- @. i- F4 M3 z8 k更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。
AI绘画会取代所有画师吗？不可能。
" l" a; @# N8 N4 E0 ?AI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。
/ F2 Z  d7 K9 x8 E% m  M. B留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。
最后，送给所有打工人的心声：


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参考文章：
https://www.marktechpost.com/2022/11/14/how-do-dall%C2%B7e-2-stable-diffusion-and-midjourney-work/ How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?
4 F% k! D& @! c+ W' r+ p5 Jhttps://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21420325
https://finance.sina.com.cn/blockchain/2023-03-03/doc-imyiqhat7670720.shtml
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1759154697131925527
- s, {; D" Y$ h! G7 D3 `https://mp.weixin.qq.com/s/pkzXaW_-77zXLKQqx2nlcA
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